Certified Data Analyst

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Data Analytics, Datenbanken, Data Storytelling und Visualisierung in der Praxis — Data Analytics Online Bootcamp mit Mentor und Bildungsgutschein

Bildungs- gutschein
E-Learning Bootcamp
Persönliches Mentoring
Flexible Zeiteinteilung
Job Ready Praxis
 

EINFÜHRUNG IN DEN DATA ANALYST

Begleiten Sie uns auf einer transformierenden Reise in die dynamische Welt der Datenanalyse mit unserem Certified Data Analyst-Kurs. Tauchen Sie ein in die Grundlagen von Datenbanken, einschließlich MySQL und SQL, und erlangen Sie Kompetenzen im Umgang mit MS Excel für die Datenmanipulation. Von grundlegenden Statistiken bis zur fortgeschrittenen Python-Datenanalyse mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn werden Sie ein umfassendes Skill-Set entwickeln. Erkunden Sie praxisnahe Anwendungsfälle in der explorativen Datenanalyse und -visualisierung und beherrschen Sie Visualisierungstechniken. Lernen Sie die Kraft von Power BI für die Dashboard-Erstellung und Berichterstattung kennen. Vervollständigen Sie Ihre Lernreise mit einem Capstone-Projekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten in einem realen Szenario anwenden können. Eröffnen Sie sich spannende berufliche Perspektiven in der sich kontinuierlich entwickelnden Welt der Datenanalyse.

INHALTE

Willkommen in der Welt der Datenanalyse und Datenanalytik

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Datenanalyse und -analytik, um das Fundament für Ihre Lernreise zu legen.

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL

Meistern Sie MySQL und SQL – essentielle Werkzeuge zur Handhabung und Verwaltung umfangreicher Datensätze.

Vom Anfänger zum Profi: MS Excel

Erlernen Sie grundlegende Kompetenzen für eine effiziente Datenmanipulation mit MS Excel.

Grundlegende Statistik für die Datenanalyse

Erlangen Sie eine solide Grundlage in Statistik, einem Schlüsselelement zur Extraktion von Erkenntnissen aus Daten.

Datenanalyse mit Python: Pandas

Erlernen Sie die Datenanalyse mit Python und entdecken Sie die leistungsstarke Pandas-Bibliothek.

Explorative Datenanalyse, Data Storytelling und Visualisierung: 10 praxisnahe Anwendungsfälle

Wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf reale Datensätze und Use Cases an und meistern Sie die Kunst des Data Storytellings und der Visualisierung.

Dashboarding und Berichterstellung mit Power BI

Nutzen Sie die Potenziale von Power BI, um eindrucksvolle Dashboards und Berichte zu erstellen

LEARNING JOURNEY

Starten Sie Ihre Lernreise zum "Certified Data Analyst".

  • bulletSie erhalten theoretischen Input in Form von Artikeln und Videos
  • bulletMit Quizzes können Sie Ihren Wissensstand regelmäßig überprüfen. 
  • bulletSie bearbeiten ein Projekt und wenden die erlernten Methoden in der Praxis an.
  • bulletSie werden von einem erfahrenen Mentor begleitet und beim Aufbau eines Portfolios unterstützt. 
  • bulletIn moderierten Live-Sessions können Sie Fragen stellen und Ideen austauschen. 
  • bulletMit kurzen Retrospektiven reflektieren Sie Ihr erworbenes Wissen und Ihre erlernten Methoden. 
  • bulletIn Live Trainings lernen Sie, wie Sie relevante Tools in interaktiven Umgebungen anwenden. 
  • bulletIn unserer Community können Sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen.  
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WAS SIE IN DIESER DATA ANALYST WEITERBILDUNG ERWARTET

Diese Weiterbildung verspricht eine transformative Lernerfahrung, die Sie mit einem umfassenden Skill-Set für die Datenanalyse ausstattet. Das Programm behandelt grundlegende Datenanalysekonzepte, die praktische Anwendung von branchenüblichen Tools wie MySQL und SQL, und vermittelt Kompetenzen in der Datenmanipulation mit Excel und Python sowie der Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen mit Power BI. Durch praxis- und realitätsnahe Projekte gewinnen Sie Erfahrungen, die Sie nicht nur auf die Tätigkeiten als Data Analyst oder Junior Data Scientist vorbereiten, sondern auch kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und effektive Kommunikation fördern.

    WAS SIE IN DIESER DATA ANALYST WEITERBILDUNG LERNEN

    Die Weiterbildung beginnt mit dem Aufbau einer soliden Grundlage in den Konzepten der Datenanalyse und betont die Bedeutung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung. Dabei vertiefen Sie Ihr Verständnis über Datenbanken und erwerben Kompetenzen in MySQL und SQL für eine effiziente Datenverwaltung. Der Kurs legt einen besonderen Fokus auf Excel-Fähigkeiten – von grundlegenden Funktionen bis zu fortgeschrittenen Features – um eine effektive Datenmanipulation und -visualisierung zu ermöglichen.

    Sie entwickeln statistische Fähigkeiten, die eine Interpretation von Daten und fundierte Entscheidungsfindungen ermöglichen. Eine Einführung in die Programmiersprache Python, insbesondere die Nutzung der Pandas-Bibliothek für Datenmanipulation und Exploration, steht ebenfalls auf dem Lehrplan. Praktische Erfahrung wird durch Hands-on-Projekte gewonnen, die Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Storytelling und Visualisierung schärfen.

    Der Kurs gewährt Einblicke in Power BI für Business Analytics, wobei der Schwerpunkt auf der Erstellung visuell ansprechender Dashboards und Berichte liegt. Das Abschlussprojekt bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre erworbenen Fähigkeiten in der Praxis anzuwenden und dabei reale Herausforderungen zu bewältigen.

    Die Weiterbildung bereitet Sie gezielt auf Positionen als Data Analyst, Junior Data Scientist oder Business Analyst vor und vermittelt  relevante Fähigkeiten z. B. für die Bereiche Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und Technologie. Der Kurs ebnet Ihnen den Weg für einen beruflichen Aufstieg und macht Sie zu einem unschätzbaren Gewinn für Organisationen, die nach innovativen Lösungen durch datengetriebene Erkenntnisse suchen.

    WELCHE VORAUSSETZUNGEN SIE MITBRINGEN SOLLTEN

    Die Weiterbildung ist so gestaltet, dass sie einer breiten Zielgruppe offen steht. Teilnehmende können unabhängig von ihrem Vorwissen und beruflichen Hintergrund wertvolle Erfahrungen und praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse erwerben. Unabhängig davon, ob Sie sich am Anfang Ihrer Karriere befinden, eine berufliche Veränderung anstreben oder Ihr unternehmerisches Gespür verbessern möchten, stellt der Certified Data Analyst-Kurs eine umfassende Grundlage für Erfolg im dynamischen Bereich der Datenanalyse bereit. Wir möchten darauf hinweisen, dass bestimmte Inhalte des Kurses (beispielsweise Videos oder Befehle) in englischer Sprache präsentiert werden. Diese Entscheidung wurde bewusst getroffen, um Sie bestmöglich auf eine Tätigkeit in einem globalen Umfeld vorzubereiten, in dem die englische Sprache eine wichtige Rolle spielt. Bitte berücksichtigen Sie dies bei Ihrer Kursauswahl und seien Sie versichert, dass wir Sie dabei unterstützen möchten, sich zukünftig bestens in einem internationalen Arbeitsumfeld zurechtzufinden.

    WER AN DIESER DATA Analyst-WEITERBILDUNG TEILNEHMEN SOLLTE

    Sie können an diesem Online-Kurs mit einem Bildungsgutschein  der Agentur für Arbeit teilnehmen. Sollten Sie als arbeitssuchend registriert sein, dann können Sie bei der Arbeitsagentur einen Bildungsgutschein beantragen. Wir haben hierfür einen Bewerbungsleitfaden erstellt. 

    • bulletAngehende Datenanalysten: Personen mit Interesse an Datenanalyse und dem Wunsch, in diesem Bereich tätig zu werden.
    • bulletAbsolventen und Studierende, die ihre akademischen Qualifikationen mit praxisnahen, branchenrelevanten Fähigkeiten erweitern möchten.
    • bulletBerufstätige auf der Suche nach beruflicher Neuorientierung: Fachleute aus verschiedenen Bereichen, die eine Neuorientierung in Richtung Datenanalyse für berufliches Wachstum und neue Chancen anstreben.
    • bulletGeschäfts- und IT-Profis, die beabsichtigen, Daten zu nutzen, um Entscheidungen fundierter und strategischer zu treffen.
    • bulletUnternehmer und Kleinunternehmer, die die Vielseitigkeit von Daten ausschöpfen möchten, um fundierte geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen und ihren Erfolg zu steigern.

    LEISTUNGEN

    CURRICULUM

    Einleitung und Begrüßung
    Kursübersicht, Relevanz von Datenanalyse

    Datenanalyse: Werkzeuge, Datenquellen, Projektplanung und Prozessschritte
    Werkzeuge für Datenanalyse, Datenquellen, Projektplanung, Prozessschritte, Datenexplorationn  

    Praxis: Vertiefen Sie Ihr Wissen über Werkzeuge, Datenstrukturen, Analyseprozessschritte und Elemente der Projektplanung 

    Ein exemplarisches Datenanalyseprojekt: Umfrageergebnisse von StackOverflow
    Beispielprojekt, Analyse von Umfragedaten, StackOverflow-Datensatz, Projektdemonstration, Erkenntnisse und Ergebnisse, Visualisierungstechniken, Interpretation der Ergebnisse, Praktische Anwendung  

    Praxis: Machen Sie sich mit grundlegenden Konzepten der explorativen Datenanalyse vertraut, wie z. B. deskriptiver Statistik und Arten von Datenvisualisierungen sowie entsprechenden Werkzeugen. 

    Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
    Datenbankkonzepte, Grundlagen von SQL, Übersicht über relationale Datenbanken, Strukturierte Abfragesprache

    Installation und erste Schritte mit MySQL Workbench
    MySQL Workbench, Installationsverfahren, Konfiguration der MySQL-Umgebung

    Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
    Datenbankerstellung, Tabellendesign, Definition des Schemas

    Praxis: Erstellen Sie Ihre erste SQL-Datenbank und fügen Sie Tabellen in diese Datenbank ein

    Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
    Daten einfügen, Daten bearbeiten, Grundlegende Abfragen

    Praxis: Datenmanipulation mit SQL-Syntax

    Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
    Bedingte Filterung, Funktionen der WHERE-Klausel

    Praxis: Erstellen von spezifischen Anforderungen für die WHERE-Klausel

    Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
    Konzept der Fremdschlüssel, Referentielle Integrität

    Praxis: Verstehen und Verwenden von Fremdschlüsseln innerhalb einer SQL-Datenbank

    Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
    Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, JOIN-Operationen

    Praxis: Entwerfen von Abfragen für mehrere Tabellen

    Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
    JOIN-Typen, Integration von Daten

    Praxis: Arbeiten mit dem JOIN-Befehl

    Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
    Aggregationsfunktionen, arithmetische Operationen

    Praxis: Durchführen arithmetischer Operationen

    Gruppieren und Sortieren von Daten
    Daten gruppieren, Sortiertechniken

    Praxis: Erstellen von Abfragen mit Gruppierung und Sortierung

    Einführung: Datenanalyse mit MS Excel
    Übersicht über Excel, Grundlagen der Datenanalyse, Tabellenkalkulationsanwendung

    Grundlagen von Excel-Tabellen
    Tabellenstrukturen, Datenformatierung, Zellfunktionen

    Praxis: Erstellen Sie Ihre ersten vollständigen Excel-Tabellen

    Vorbereitung, Manipulation und Bereinigung von Daten
    Datenvorbereitung, Datenmanipulation, Techniken zur Datenbereinigung

    Praxis: Sortieren und Filtern von Tabelleneinträgen

    PivotTables: Grundlagen
    Einführung in PivotTables, Erstellung von PivotTables, Grundlegende Operationen

    Praxis: Aufbau einer beispielhaften PivotTable mit Daten aus dem Geschäftskontext

    PivotTables: Vertiefung
    Fortgeschrittene PivotTable-Funktionen, Datenfilterung, Anpassung von PivotTables

    Praxis: Experimentieren mit PivotTables

    Erstellen und Anwenden von PivotTable-Formeln
    PivotTable-Formeln, Berechnungen in PivotTables, Anwendung von Formeln

    Praxis: Erstellen und Anwenden von PivotTable-Formeln

    Verwendung von PivotCharts
    Erstellung von PivotCharts, Datenvisualisierung, Anpassung von Diagrammen

    Praxis: Verstehen, Erstellen und Verwenden von PivotCharts

    Einführung: Grundlagen der Statistik
    Statistische Grundlagen, zentrale Tendenz, Variabilität der Daten

    Statistische Datenbankfunktionen von Excel: Vertiefung
    Excel-Datenbankfunktionen, Statistische Analyse in Excel, Praktische Anwendungen

    Praxis: Lernen Sie die Anwendung von DCOUNT und DAVERAGE

    Statistische Datenbankfunktionen von Excel: Vertiefung
    Fortgeschrittene Datenbankfunktionen, komplexe statistische Analysen, Funktionsoptimierung

    Praxis: DSUM, DPRODUCT, DMIN, DMAX und DSTEDV

    Deskriptive Statistik
    Zusammenfassung von Daten, Streuungsmaße, graphische Darstellung

    Praxis: Anwendung des Excel Data Analysis TOOLPAK-Add-Ins

    Mathematische Statistik
    Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse

    Praxis: Erstellen von Streudiagrammen, Durchführen von t-Tests, Schätzen linearer Regressionen und mehr

    Numerische Optimierung
    Optimierungstechniken, lineare und nichtlineare Optimierung, praktische Anwendungen

    Praxis: Lernen Sie, den Excel Solver zu verwenden

    Einführung: Die wunderbare Welt von Python, Pandas, NumPy und Matplotlib
    Grundlagen von Python, Datenanalysewerkzeuge, Einführung in zentrale Bibliotheken

    Installation von Anaconda und Jupyter Notebooks
    Einrichtung von Anaconda, Installation von Jupyter Notebooks, Konfiguration der Umgebung

    Erste Schritte mit Python und Jupyter Notebooks
    Python-Syntax, Grundlagen von Jupyter Notebooks, Grundlegende Operationen

    Praxis: Verwenden von Python als Taschenrechner

    Variablen und Datentypen
    Erstellung von Variablen, Datentypen in Python, Arbeiten mit Variablen

    Praxis: Erstellen Sie Ihre ersten Python-Variablen im Kontext von Geschäftsanwendungen

    Verzweigungen und Schleifen
    Bedingte Anweisungen, Schleifenstrukturen, Kontrollfluss in Python

    Praxis: Entwickeln Sie fortgeschrittene Schleifenstrukturen, um den Workflow im Kontext von Geschäftsanwendungen zu automatisieren

    Funktionen und Gültigkeitsbereich (Scope)
    Erstellung von Funktionen, Funktionsargumente, Gültigkeitsbereich und Lebensdauer

    Praxis: Schreiben Sie einige großartige Python-Funktionen

    Numerische Berechnungen mit NumPy
    Einführung in NumPy, Array-Operationen, Anwendungen von NumPy

    Praxis: Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von NumPy-Arrays

    Datenanalyse mit Pandas
    Grundlagen von Pandas, Datenmanipulation, explorative Datenanalyse

    Praxis: Einsatzvon Pandas zur Lösung kurzer, aber intelligenter Geschäftsdatenanwendungsfälle

    Externe Daten (API) und interne Daten (SQL)
    Arbeiten mit APIs, SQL-Abfragen in Jupyter, Kombination von externen und internen Daten

    Praxis: Laden von externen und internen Daten in Pandas DataFrames erlernen

    Datenvisualisierung mit Matplotlib
    Grundlagen von Matplotlib, Plotting-Techniken, Anpassung von Visualisierungen

    Praxis:Verbessern Sie Ihre Visualisierungsfähigkeiten mit Matplotlib

    Einführung
    Übersicht, Bedeutung der explorativen Datenanalyse, Einführung in das Data Storytelling

    Use Case 1 – StackOverflow
    Entwicklerumfrage, Programmiertrends, Analyse von StackOverflow Daten

    Praxis: Explorative Datenanalyse (EDA) mit den Umfrageantworten von StackOverflow

    Use Case 2 – Lending Club
    Analyse von Kreditnehmerdaten, Datenvorverarbeitung und Manipulation

    Praxis: EDA mit Lending Club Daten

    Use Case 3 – Herzinsuffizienz
    Medizinische Datenanalyse, Vorhersagemodellierung, Patientenergebnisse

    Praxis: EDA mit Daten zur Herzinsuffizienz

    Use Case 4 – FIFA 21
    Erkundung von Sportdaten, Spielerleistung, Teamanalyse

    Praxis: EDA mit FIFA-21-Daten von Fußballspielern und Ligen

    Use Case 5 – Kardiale Patienten
    Gesundheitsanalytik, Einblicke in die Patientengesundheit, Wirksamkeit von Behandlungen

    Praxis: EDA mit Gesundheits- und Patientendaten

    Use Case 6 – Netflix-Filme und TV-Sendungen
    Analyse der Unterhaltungsbranche, Zuschauerpräferenzen, Inhaltsentwicklungen

    Praxis: EDA mit Daten zu Netflix-Filmen und TV-Sendungen

    Use Case 7 – Formel 1
    Analytik im Motorsport, Fahrerleistung, Rennstrategien

    Praxis: EDA mit Daten zu Formel-1-Fahrern

    Use Case 8 – Nationales Glücksempfinden
    Soziale Analyse, Einflussfaktoren auf die menschliche Glückswahrnehmung, weltweiter Vergleich

    Praxis: EDA mit Daten zur Variation des Glücksempfindens auf Länderebene

    Use Case 9 – Videospielverkäufe
    Einblicke in die Gaming-Industrie, Verkaufsmuster, Genre-Präferenzen

    Praxis: EDA der Videospielverkäufe in verschiedenen Ländern

    Use Case 10 – Pokémon mit Statistiken
    Erkundung von Spieldaten, Charakteristika von Pokémon, Interaktionen der Spieler

    Praxis: EDA mit Daten zu den Charakteristika von Pokémon

    Einführung: Power BI
    Übersicht zu Power BI, Business-Intelligence-Tools, Datenvisualisierung

    Erste Schritte mit Power BI Desktop
    Power BI Desktop-Benutzeroberfläche, Datenimport, Verbindung zu Datenquellen

    Praxis: Bereiten Sie Ihre Daten für Power BI vor

    Erstellung von Datenquellen in Power BI
    Aufbau von Datenmodellen, Abfrage-Editor, Datenverarbeitung

    Praxis: Erstellen Sie Ihr erstes Datenmodell in Power BI

    Erstellung von Visualisierungen
    Arten von Visualisierungen, Anpassung von Grafiken, Formatierungsoptionen

    Praxis: Lernen Sie, Ihre Visualisierungen anzupassen

    Aggregationen, Berechnungen und Parameter
    Aggregationsfunktionen, berechnete Felder, Parametrisierung

    Praxis: Anwendung von Aggregationsfunktionen für fortgeschrittene Berechnungen

    Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
    Einführung in DAX, DAX-Funktionen, Fortgeschrittene DAX-Konzepte

    Praxis: Schreiben Sie Ihre eigenen DAX-Ausdrücke

    Interaktive Dashboards
    Erstellung von Dashboards, Interaktivität von Dashboards

    Praxis: Erstellen Sie Ihr erstes interaktives Dashboard

    Berichte mit Power BI Online teilen
    Power BI Online-Plattform, Teilen und Zusammenarbeit, Zugriffssteuerung und Berechtigungen

    Praxis: Lernen Sie, Ihr Dashboard mit Kollegen zu teilen

    Bündeln Sie all Ihre Fähigkeiten in einem praxisorientierten Projekt und zeigen Sie Ihre Expertise als zertifizierter Datenanalyst. Sie erarbeiten auf Basis des erworbenen Wissens ein eigenes Projekt und wenden die gelernten Techniken praktisch an. 

    BENEFITS

    TERMINE & ANMELDUNG

    Wählen Sie eine Zahlungsoption und Ihren Wunschtermin und melden Sie sich für unsere Weiterbildung „Certified Data Analyst“ an.

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    Wenn Sie in Deutschland gemeldet und als arbeitssuchend registriert sind oder Sie in Kürze freigestellt werden, dann können Sie bei der Arbeitsagentur einen Bildungsgutschein beantragen. Um herauszufinden, ob Sie Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben, müssen Sie mit Ihrer örtlichen Arbeitsagentur sprechen. Wenn Sie die Voraussetzungen erfüllen, erhalten Sie einen Bildungsgutschein, der Sie berechtigt, kostenlos an dieser XDi-Weiterbildung teilzunehmen. Um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für diesen Prozess zu erhalten, dann werfen Sie einen Blick in unseren "Bewerbungsleitfaden".

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    Wenn Sie noch nie mit der Arbeitsagentur in Kontakt getreten sind, dann finden Sie Ihre lokale Arbeitsagentur einfach über die Online-Suche, z.B. "Agentur für Arbeit Köln" oder "Agentur für Arbeit in meiner Nähe". Sobald Sie einen Termin vereinbart haben, wird Ihnen ein Berater zugewiesen.

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    Nutzen Sie unseren vollständigen Bewerbungsleitfaden, um sich auf Ihre Einstellung bei der Agentur für Arbeit vorzubereiten und Ihren Berater davon zu überzeugen, Ihre Teilnahme an dem Kurs zu genehmigen. Er enthält die Unterlagen, die Sie für den Termin benötigen.

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    Bei Fragen zu dieser Weiterbildung erreichen Sie uns unter der E-Mail-Adresse intouch@xd-i.com und telefonisch unter: +49 30 5200 1310 

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    INFORMATIONEN

    icon Guided E-Learning | Full-time / Part-time

    Format: Guided E-Learning
    Intensität: Full-time & Part-time
    Dauer: 3,5+ Monate | 10-40h pro Woche
    Umfang: 450h | 600UE
    Level: Beginner | Intermediate
    Zeiten: Täglich
    Sprache: English
    Trainer: 1
    Min. Teilnehmer: 1
    Max. Teilnehmer: 8

    ansprech icon Stornierung & Umbuchung

    • bulletKostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Beginn
    • bulletKostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Beginn
    • bulletKostenfreie Umbuchung bei Krankheit
    Ansprechpartner
    Valentina Caronia

    FAQ

    ZERTIFIKAT

    Certified Data Analyst

    Für die abgeschlossene Weiterbildung erhalten Sie das Zertifikat „Certified Data Analyst“ des XDi – Experience Design Instituts. Das Zertifikat ist durch die German UPA , die Interaction Design Foundation und die UXPA anerkannt und genießt mittlerweile internationale Reputation.

    REFERENZEN

    DAS KÖNNTE SIE AUCH INTERESSIEREN

    Certified Customer Value Architect

    Certified Customer Value Architect

    Produkte und Services ‚vom Kunden aus‘ denken und entwickeln - Lego Serious Play Workshop

    EINFÜHRUNG IN DEN CUSTOMER VALUE ARCHITECT

    Sie sehen, warum es wichtig ist, in Kundennutzen zu denken, um mit Ihrem Angebot weiterhin Erfolg zu haben. Sie lernen, wie Sie erste Skizzen eines Geschäftsmodells als Grundlage nutzen, um relevante Kundensegmente zu identifizieren und daraus echten Nutzen – abseits von functions and features – für diese abzuleiten. Sie machen sich anhand einer Menge praktischer Beispiele mit der Anwendung funktionierender Werkzeuge wie Business Model Canvas, Assumptions and Experiments Canvas und Customer Jobs Canvas vertraut und schaffen so den Transfer in Ihre Organisation. Sie staunen, welche guten Ideen Ihre Kollegen und Mitarbeiter haben und wie schnell Sie eine gemeinsame Sprache finden, um diese Ideen zu teilen. Sie sehen, wie gute Vorschläge mit Struktur in großartige Angebote münden können. Sie profitieren von den Impulsen, indem Sie die erarbeiteten Inhalte nach dem Workshop für die Arbeit mit ihren Kunden anwenden können. Und,  Sie werden dabei Spaß haben. Dr. Reinhard Ematinger begleitet Sie in gewohnt spielerischer und doch strukturierter Weise durch dieses Seminar, von dem Sie mit einem „yes, I can“ nach Hause gehen werden. Versprochen.

    INHALTE

    Von Customer-Jobs-to-be-Done zum Business Model

    Jobs-to-be-Done und die Arbeit mit Geschäftsmodellen.

    Vom Business Model Canvas zum Kundennutzen

    Mit ‚Customer Segments‘ und ‚Value Propositions‘ als zentrale Elemente des Business Model Canvas Kunden und Kundennutzen identifizieren.

    Vom Business Model zur Customer Journey

    Jobs-to-be-Done, Personas und Customer Journey als brauchbare Werkzeuge nutzen

    Von Customer value zu Jobs to be done

    Mit dem Customer Jobs Canvas und LEGO SERIOUS PLAY® zentrale Elemente der ‚Kunden-Aufgaben‘ bauen.

    Denken mit den Händen – LEGO SERIOUS PLAY®

    Jobs to be Done in 3D umgesetzt mit LEGO SERIOUS PLAY®

    LEISTUNGEN

    WAS SIE ERWARTET

    Ein immer komplexeres und dynamischeres Spielfeld eröffnet Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen neue Chancen – und bringt auch neue Risiken mit sich: Die Chance, inspirierenden Kundennutzen von Grund auf neu zu denken, sauber zu konzipieren, in die Tat umzusetzen und mit alten und neuen Kunden neue Umsätze zu generieren. Das Risiko, bei bisherigen Kunden den „Anschluss“ zu verlieren, weil sich neue Wettbewerber mit attraktiveren Geschäftsmodellen und mit deutlich größerem Nutzen für ihre Kunden auf das Spielfeld begeben. Veränderte Erwartungen der Privat- und Geschäftskunden und die Frage nach dem tatsächlichen Nutzen für Kunden und Lieferanten sorgen dafür, dass Sie sich vor neue Herausforderungen gestellt sehen.

    Deshalb fokussieren wir uns in diesem Seminar weniger auf Produkte und deren technische Vorzüge, sondern darauf, wie Sie für Ihre Kunden echten Nutzen und wahrgenommenen Wert schaffen. Wir beschäftigen uns mit den Aufgaben der Kunden, also mit dem, was die Kunden „erledigt haben wollen“. Warum? Weil Lösungen – ob technisch oder organisatorisch, ob per App oder Dienstleistung, ob von Personen oder Drohnen geliefert, ob aus der Cloud oder vom Laptop – kommen und gehen. Die Aufgaben der Kunden bleiben gleich, und dafür wollen wir Antworten geben.

    WAS SIE LERNEN

    Sie lernen, Kundennutzen auf Grundlage eines erprobten Ansatzes, der weltweit von Unternehmen aller Größen und Sparten angewendet wird, zu entwerfen, zu diskutieren, zu testen und umzusetzen. Wir bauen auf der Arbeit mit dem Business Model Canvas auf und nutzen unter anderem den Customer Jobs Canvas und LEGO SERIOUS PLAY® als funktionierende Werkzeuge für dieses intensive zweitägige Seminar. Sie lernen reale Beispiele inspirierenden Kundennutzens kennen und schaffen einen schnellen Transfer zu Ihren Ideen und Themen. Sie entwickeln Prototypen davon, was Wert für Kunden bedeutet, und lassen Ideen für Produkte und Dienstleistungen Realität werden. Sie lernen im Team konkreten Kundennutzen zu skizzieren und zu testen.

    Der Prozess und die vorgestellten Werkzeuge sind eine solide Basis für einen sauberen Entwurf, die folgenden Iterationen und für erste Tests des Kundennutzens, verbunden mit Werkzeugen zur Validierung Ihrer Annahmen und einem gemeinsamen Verständnis für nächste zu unternehmende Schritte.

    WER TEILNEHMEN SOLLTE

    Dieses Seminar wurde für Menschen entwickelt, die in unsicheren Umgebungsbedingungen handeln, entscheiden und anleiten: Führungskräfte und Experten aus Produktmanagement, Research and Development, Vertrieb und Key Account Management, Marketing, Verantwortliche unternehmensinterner Acceleratoren und Intrapreneurship-Initiativen sowie Gründer mit guten Ideen.

    X8® - UNSER TRAININGSKONZEPT

    CURRICULUM

    Am ersten Tag erhalten Sie einen Einblick in den Jobs-to-be-Done-Ansatz und in die ‚Schnittstelle‘ zur Arbeit mit Geschäftsmodellen, unserer Basis. Sie gehen erste Schritte im Denken in ‚Aufgaben‘ der Kunden und lernen relevante Methoden und Werkzeuge anhand realer Beispiele kennen und anwenden.

    Bei Jobs-to-be-Done geht es nicht um die Begriffe ‚Innovation‘ oder ‚Kundenbedürfnis‘. Es geht um einen Fokus auf das, was Kunden ‚erledigt haben wollen’. Wir fokussieren uns daher auf deren Aufgaben, unabhängig von functions and features.

    Das Geschäftsmodell als Basis für die folgenden Schritte
    Die Bausteine ‚Customer Segments‘ und ‚Value Propositions‘ sind die zentralen Elemente des Business Model Canvas. Wir identifizieren und beschreiben die wichtigsten Kunden und den Nutzen für sie als Startpunkt für die weiteren Schritte.

    Intro in die Fallstudie
    Die Fallstudie startet mit der Vorstellung des Unternehmens, seines Angebotes und der anvisierten Kundensegmente. Ziel ist es, mit einem lebendigen Beispiel den Transfer in Ihre Realität einfach zu machen. Das ist der Startpunkt für unsere weiteren Aktivitäten.

    Welche Ansätze und Werkzeuge nützen? Anstatt ‚Design Thinking‘ und ‚Business Thinking‘ als unvereinbare Konkurrenten zu sehen, wäre es hilfreich, Brauchbares aus beiden Methoden zu nutzen. Wie machen dazu die nächsten Schritte in der Fallstudie.

    Strukturierte Interviews mit dem Customer Jobs Card Deck
    Um wirklich gute Antworten zu bekommen, die uns in Entwicklung, Vertrieb und Kommunikation tatsächlich weiterbringen, benötigen wir wirklich gute Fragen. Wir nutzen das „Customer Jobs Card Deck“, um brauchbare Antworten zu erhalten.

    Sammeln und Verdichten der Ergebnisse
    Viele lose Antworten helfen uns in Fallstudie und Realität nicht unbedingt viel. Mit einer einfach umsetzbaren Struktur können wir daraus echte Erkenntnisse ableiten. Wir nutzen neben dem ‚Customer Jobs Card Deck‘ die Idee und das Konzept von ‚Kill The Offering‘.

    Am zweiten Tag steigen Sie mit Schwung in die Arbeit mit dem Customer Jobs Canvas ein. Sie nutzen die Resultate der Interviews vom ersten Tag und gehen damit die nächsten Schritte in unserer Fallstudie. Mit LEGO SERIOUS PLAY® bauen und diskutieren Sie zentrale Elemente der ‚Aufgaben‘ der Kunden.

    Einfache und schnell anwendbare Formate wie das Customer Jobs Canvas helfen, bisher eher lose Überlegungen zu strukturieren und damit besser bearbeitbar zu machen.  Wir betrachten und diskutieren bekannte und unbekannte Produkt- und Servicebeispiele.

    Die Elemente des Customer Value Canvas
    Das Canvas erlaubt einen gründlichen Blick auf die Motivation Ihrer Kunden, deren zu erledigende Aufgaben, genauso wie auf die Kräfte, die sie zu einer neuen Lösung hin und von einer neuen Lösung weg bewegen. Wir sehen uns die einzelnen Bausteine genau an.

    Innovation vom Kunden aus gedacht: Arbeit mit dem Customer Jobs Canvas
    Aus den Antworten auf unsere Fragen von Tag 1 schaffen wir eine gemeinsame Sicht der vorher als wichtig identifizierten Kundensegmente. Wir tauchen in die intensive und realitätsnahe Beschäftigung mit dem Canvas anhand unserer Fallstudie ein.

    Gerade bei vagen Begriffen und vielen Möglichkeiten der Interpretation braucht es einen Ansatz, der Themen auf den Tisch bringt und eine gemeinsame Sicht ermöglicht. Wir nutzen dafür Prozess und Elemente aus LEGO SERIOUS PLAY®.

    Zentrale Bausteine der Jobs to be Done in 3D umgesetzt
    In unserer Fallstudie sorgt der dreidimensionale Blick auf die Kunden für ein besseres Verständnis für deren zu erledigende Aufgaben und beschleunigt die Planung der nächsten Schritte. Wir bauen und diskutieren die wichtigsten Bausteine des Canvas’. mit LEGO SERIOUS PLAY®

    Was es für eine Jobs-to-be-Done-fokussierte Organisation braucht
    Ein klar kommunizierter Fokus auf die zu erledigenden Aufgaben der wichtigsten Kunden verändert, gut vorbereitet,  Vision und Mission einer Organisation nachhaltig positiv und versammelt die Mitarbeiter dahinter. Wir diskutieren Ansätze dazu und liefern den Transfer in die Praxis.

    BENEFITS

    TRAINER

    TESTIMONIALS

    KONTAKT & RÜCKRUF

    Bei Fragen zu dieser Weiterbildung erreichen Sie uns unter der E-Mail-Adresse intouch@xd-i.com und telefonisch unter: +49 30 5200 1310 

    Bitte überprüfen Sie die rot markierten Felder!
    Bitte rufen Sie mich an
    Hiermit bestätige ich, dass ich die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen habe und akzeptiere.

    INFORMATIONEN

    Zahlen & Fakten
    Dauer: 2 Tage
    Umfang: 14 Stunden / 18 Unterrichtseinheiten
    Aufwand: 7 Stunden je Tag
    Sprache: Deutsch
    Teilnehmer: Minimal | Maximal
    Storno: Bis 14 Tage vor Seminarbeginn kostenlos

    Zeiten: 09:00 – 12:30 & 13:30 – 17:00

    Ansprechpartner
    Carola Klein
    Fördermittel

    Deutschland fördert Weiterbildung – wir sind dabei. Sie haben vielfach die Möglichkeit in den Genuss einer Förderung für die Teilnahme an unseren Weiterbildungen zu kommen. Wir haben für Sie Informationen zu den wichtigsten Fördermitteln zusammen getragen.

    Fördermittel

    ZERTIFIKAT

    Certified Customer Value Architect

    Für das abgeschlossene Seminar, die aktive Teilnahme an den praktischen Übungen sowie die Abschlusspräsentation wird das Zertifikat „Certified Customer Value Architect“ des XDi – Experience Design Instituts vergeben. Das Zertifikat ist durch die German UPA und die Interaction Design Foundation anerkannt und genießt mittlerweile internationale Reputation.

    UNSERE SERVICES

    XDi'Inhouse

    Wir bieten die Möglichkeit dieser Seminar auch als Inhouse-Firmenschulung durchzuführen - entweder genauso so, wie es konzipiert ist, oder speziell an Ihre Bedürfnisse angepasst. Eine Firmenschulung eignet sich insbesondere, wenn Sie ganze Teams in User Experience Design und Usability schulen und die entsprechenden Methoden in Ihrem Unternehmen etablieren möchten.

    Weitere Informationen

    XDi'360°

    Den nachhaltigsten Lernerfolg erzielen Sie mit einer guten Mischung aus Training, Coaching und Beratung. Alle XDi-Trainings können mit individuellen Coachings und flankierenden Beratungsleistungen zu einem „Continious Improvement-Programm“ zur kontinuierlichen Weiterentwicklung verbunden werden.

    Weitere Informationen

    XDi'Coaching

    Um Ihr Team oder einzelne Team-Mitglieder gezielt zu unterstützen und stärker zu fördern, haben wir ein spezielles Coaching-Angebot entwickelt. Wir coachen Sie zu allen Themen unserer Weiterbildungen. Lassen Sie uns einfach wissen wie genau wir Sie unterstützen können.

    Weitere Informationen

    XDi'Consulting

    Wir beraten Unternehmen und deren Führungskräfte auf dem Weg in die Digitale Transformation. Wir bereiten Unternehmen auf den Wandel einer vernetzten, globalen Welt vor und begleiten Sie beim Aufbau neuer Arbeitswelten, der Nutzung digitaler Tools und dem Setup Ihrer Teams.

    Weitere Informationen

    REFERENZEN

    EMPFEHLUNGEN

    Design Sprint Workshop

    Design Sprint Workshop

    Google Sprint & Google Design Sprint Training - Design Sprint

    EINFÜHRUNG IN DEN DESIGN SPRINT WORKSHOP

    Unternehmen sind mit sich permanent neu entwickelnden Technologien, ständig wechselnden Kundenbedürfnissen und sich disruptiv verändernden Marktbedingungen konfrontiert. In diesem Umfeld ist ein Design Sprint eine hervorragende Methode, um ein Produkt in kürzester Zeit, unter Zuhilfenahme von Team- und User-Input, kundenzentriert zu realisieren und es anschließend erfolgreich auf den Markt zu bringen. Dieser Inhouse-Workshop ermöglicht es Ihnen im Team mit ausgewählten Spezialisten und zuvor definierten Rollen einen Produktentwicklungsprozess voranzutreiben oder in einem laufenden Entwicklungsvorhaben neue Ansätze und Perspektiven sowie mehr Transparenz und Commitment zu erzielen.

    INHALTE

    MAPPING

    Zunächst wird eine „Landkarte“ des Problems erstellt. Die Map ist ein Steckbrief des Benutzererlebnisses und zeigt, wie der Nutzer idealerweise mit dem Produkt umgeht, welche Probleme es gibt und welche Potentiale für die Produktentwicklung da sind.

    SKETCHING & STORYBOARDING

    Es werden Lösungsansätze für die Problemstellung skizziert. Anschließend wird entschieden, welche Ansätze am besten sind. Auf den Ergebnissen basierend wird ein Storyboard erstellt, um die Rolle des Nutzers und dessen Anforderungen transparent zu machen.

    PROTOTYPING

    Ein realistischer Prototyp wird gebaut um einen Konzeptansatz sichtbar, begreifbar und verständlich zu machen und die wesentlichen und wirklich wichtigen User Flows abzubilden um einen realitätsnahen Eindruck vom zu entwickelnden Produkt zu vermitteln.

    TESTING

    Der erstellte Prototyp wird mit realen Nutzern getestet. Es geht darum, sich für die im Team gemeinsam erschaffenen Produktkonzepte das Feedback der Nutzer einzuholen, Inspiration für sinnvolle Weiterentwicklungen der Konzepte zu erhalten oder unnötige Zeit und Energie durch das Festhalten an falschen Lösungen zu sparen. 

    LEISTUNGEN

    WAS SIE IN DIESEM DESIGN SPRINT WORKSHOP ERWARTET

    Ein Design Sprint ist ein vier- bis fünftägiger Prozess mit Hilfe dessen ein Produkt in einem Team von 6-10 Personen entwickelt oder weiter entwickelt wird. Das Format wurde von Google Ventures entwickelt – daher ist nicht selten von Google Sprint oder Google Design Sprint die Rede. Nach 4-5 Tagen Design Sprint existiert ein Prototyp, der mit potenziellen Kunden getestet wurde und somit Aufschluss darüber gibt, ob eine Lösungsidee Potential hat oder lieber verworfen werden sollte. Auf dieser Basis werden die nächsten Schritte für die Produktentwicklung definiert.

    WAS SIE IN DIESEM DESIGN SPRINT WORKSHOP LERNEN

    Sie lernen das Rahmenwerk, die Spielregeln, die konkreten Methoden und die Tools eines Design Sprint kennen. Sie lernen, wie Sie innerhalb kurzer Zeit und einem festen Ablauf in kleinen Gruppen schnelle und messbare Ergebnisse erzielen können. Sie bringen verschiedene Kompetenzen und Menschen in Ihrem Unternehmen zusammen, entwickeln eine gemeinsame Sicht auf die Dinge und finden Lösungen hinter denen das gesamte Team steht. Sie erfahren, wie eine individuelle Herangehensweise bei der Ideen-Entwicklung mit Zeitdruck, Teamarbeit und User-Feedback vereint werden kann.

    WER AN DIESEM DESIGN SPRINT WORKSHOP TEILNEHMEN SOLLTE

    Der Design Sprint Workshop eignet sich für alle, die Design Sprints anwenden um digitale Produkte in interdisziplinären Teams umzusetzen. Ein interdisziplinäres Team besteht beispielsweise aus Geschäftsleitung und Inhaber, Führungskräfte aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen, Produktmanager, Product Owner, Scrum Master, UX & Product Designer, Startup Gründer, Agile Coaches, Entwickler u.a..

    X8® - UNSER TRAININGSKONZEPT

    CURRICULUM

    Am ersten Tag geht es darum, Wissen zu teilen, die Probleme, Bedürfnisse und die damit einhergehende Challenge zu verstehen, ein gemeinsames Verständnis für das Ziel der Design- Sprint-Woche zu klären und eine Roadmap zu erstellen. Alle Teammitglieder werden zum Experten des Problems.

    Einführungsrunde: Icebreaker und Warm-Ups

    Erklärung und Einführung in den Sprintprozess, Klärung der Rollen

    Lösungsoffene, zielgerichtete Sprintklärung:
    Worum geht es in diesem Sprint? Was ist der Auftrag? 

    Positive Zieldefinition
    Warum machen wir dieses Projekt? “Start at the end” – Wie entwickelt sich das Projekt / das Produkt in den nächsten 6-12 Monaten, wenn alles positiv verläuft?

    Kritische Aspekte 
    Wie könnten wir scheitern? Welche Annahmen und Risiken beeinflussen und gefährden den Erfolg? 

    Mapping
    Wie sieht die Customer Journey der Kunden aus, welche Personen sind involviert und wie gestalten sich die damit verbundenen Prozesse?

    Praktische Übung (ca. 1,5h): Erstellung einer Customer Journey. Präsentation, Feedback und Diskussion

    12:00 – 13:00 Mittagspause

    Interviews
    Die Experten im Team und/oder Gäste von außerhalb werden interviewt.

    Zieldefinition
    Das Ziel für den Design-Sprint wird bestimmt. Die wichtigsten Nutzer bzw. Kunde werden bestimmt und der kritischste Moment der Nutzererfahrung wird ermittelt.

    Praktische Übung (ca. 1,5h): „How Might We-Methode“ anhand der Interview-Ergebnisse. Präsentation, Feedback und Diskussion.

    15:30 – 16:00 Reflexion & Ausblick

    Am zweiten Tag des Design Sprint entwirft das Team Lösungsskizzen. Dazu sammelt das Team im ersten Schritt Lösungsideen von Wettbewerbern, aus anderen Kontexten und Industrien. Ideenklau ist ausdrücklich erwünscht. Die Ideen werden gesammelt und vorgestellt. Anschließend werden die Ideen und Lösungsansätze zu einem einheitlichen Storyboard zusammengesetzt. Im Storyboard spiegeln sich die Prozesse und die Customer Journey des Kunden wider, die er bei Durchlaufen der Lösung durchläuft. Das Storyboard dient als Grundlage für die Entwicklung von Prototypen.

    09:00 – 09:30 WarmUp & Einstimmung in den Tag

    Was machen die anderen Unternehmen? Wie haben sie das Problem gelöst? (Benchmarking via Erfahrungen und Internetrecherche als Gruppendiskussion). Die Zielsetzung/Map wird in kleine Teilaufgaben zerlegt, jeder Teilnehmer bekommt eine Teilaufgabe zugeteilt.

    Praktische Übung (ca. 1,5h): 4-Schritte Sketch Methode (Notes, Ideas, Crazy, Solution sketch) – Jedes Mitglied skizziert seine präferierte Lösungsskizze mit Stift und Papier. Präsentation, Feedback und Diskussion.

    12:00 – 13:00 Mittagspause

    5-Schritte Entscheidungsmethode
    Mittels der 5-Schritte Entscheidungsmethode (Art Museum, Heat Map, Speed critique, Straw Poll und Supervote) werden die Lösungsansätze ausgewählt und die Anzahl der Prototypen (1-3) wird bestimmt.

    Rollenverteilung & Arbeitstitel
    Rollen werden verteilt: Macher, Schreiber, Interviewer, „Overviewer“ u.a.. Ein Arbeitstitel bzw. Fake Brand Names wird vergeben.

    Praktische Übung (ca. 1,5h): Storyboarding unter Einbeziehung aller Touchpoints. Präsentation, Feedback und Diskussion.

    15:30 – 16:00 Reflexion und Ausblick

    Ein Prototyp, eine mögliche Designlösung, die für ein bestimmtes Designproblem in Betracht gezogen werden kann oder eine Hypothese wird entwickelt. Als Prototyp ist alles erlaubt und gewünscht, was dem Kunden die Chance gibt, sich konkret in die Nutzungssituation zu versetzen. Das kann für Services und Dienstleistungen auch ein Rollenspiel sein. Im Laufe des Tages wird das Interview-Skript geschrieben.

    09:00 - 09:30 Warm-Up, Einstimmung in den Tag

    Gemäß der Rollenverteilung wird am Prototyp gearbeitet. Der Workshopmoderator gibt Hilfestellung und stellt sich als Testperson zur Verfügung.

    Praktische Übung (ca. 4,5h): Prototyping – in kleinen Gruppen oder einzeln wird an den Prototypen gearbeitet. Präsentation, Feedback und Diskussion.

    12:00 – 13:00 Mittagspause

    Die ersten Erfahrungen mit dem Storyboard und den Prototypen werden gemeinsam erörtert. Nachjustierungen werden vorgenommen und anschließend eingearbeitet. Die Folgerichtigkeit des Storyboards wird überprüft und eine Qualitätssicherung vorgenommen.

    Praktische Übung (ca. 1h): Probelauf – ein Probelauf wird durchgeführt und eventuelle Fehler werden beseitigt.

    15:30 – 16:00 Reflexion und Ausblick

    Der Prototyp wird Testern vorgeführt, um herauszufinden, welche der Ideen tatsächlich funktionieren und welche nicht. Hierfür werden die entwickelten Prototypen „echten“ Benutzern vorgelegt. Durch gezielte Fragestellung und das User-Feedback können so Ideen bestätigt oder verbesserungswürdige Punkte im Konzept aufgedeckt werden. 

    09:00 - 09:30 Vorbereitung der Räumlichkeiten

    Der Interviewer führt das Interview mit den Probanden durch. Mögliche Probleme, die mit der Bedienung des Prototypen auftauchen, werden dokumentiert.

    Praktische Übung (ca. 4,5h): Interviewing und Observing– Der Interviewer führt das Interview mit den Probanden durch. Unterdessen schreiben die Teammitglieder im Beobachtungsraum sorgfältig alles mit, was sie als beachtenswert empfinden.

    12:00 – 13:00 Mittagspause

    13:00 - 14:30 Interviews 4+5

    Die Ergebnisse werden gesammelt, bewertet und dokumentiert. Alle Teilnehmer reflektieren die Ergebnisse und ihre Erfahrungen mit dem Design Sprint. Ein Debriefing und Wrap up des gesamten Design Sprints findet statt – die wichtigsten Erkenntnisse werden gemeinsam priorisiert. Top-Learnings und die Ansätze für die nächste Runde werden definiert. Die langfristigen Ziele und Sprint-Fragen werden überprüft.  

    Praktische Übung (ca. 1,5h): Clustern, Dokumentation und Kommunikation.

    15:30 – 16:00 Reflexion & Verabschiedung

    Nach dem Sprint ist vor dem Sprint. Ein weiterer (optionaler) halber Tag kann dafür genutzt werden, mit dem Team zu klären, wie es nach dem Sprint weitergeht. Wie wird der gelaufene Sprint am besten dokumentiert? Wie wird der nächste Sprint geplant? Welche Tests sollten durchgeführt werden?

    09:00 - 09:30 Warm-Up, Einstimmung in den Tag

    Nach der ersten Design Sprint Runde und zu Beginn der zweiten sollte man sich bereits Gedanken über die beste Test-Methode machen. Die Test-Ansätze sollten strategisch anhand der Produkt-Hypothesen ausgewählt werden. Im Laufe der Zeit können sich die Testmethoden ändern oder werden verfeinert. Verschiedene Testmethoden werden passend zum Produkt vorgestellt.

    Praktische Übung (ca. 1h): Testing – Anwendung verschiedener Testmethoden.

    12:00 - 13:00 Reflexion & Verabschiedung

    BENEFITS

    TRAINER

    TESTIMONIALS

    KONTAKT & RÜCKRUF

    Bei Fragen zu dieser Weiterbildung erreichen Sie uns unter der E-Mail-Adresse intouch@xd-i.com und telefonisch unter: +49 30 5200 1310 

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    Bitte rufen Sie mich an
    Hiermit bestätige ich, dass ich die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen habe und akzeptiere.

    INFORMATIONEN

    Zahlen & Fakten
    Dauer: 4-5 Tage
    Umfang: 35 Stunden / 46 Unterrichtseinheiten
    Aufwand: 7 Stunden je Tag
    Sprache: Deutsch
    Teilnehmer: Minimal | Maximal
    Storno: Bis 14 Tage vor Seminarbeginn kostenlos

    Zeiten: 09:00 – 17:00

    Ansprechpartner
    Carola Klein
    Fördermittel

    Deutschland fördert Weiterbildung – wir sind dabei. Sie haben vielfach die Möglichkeit in den Genuss einer Förderung für die Teilnahme an unseren Weiterbildungen zu kommen. Wir haben für Sie Informationen zu den wichtigsten Fördermitteln zusammen getragen.

    Fördermittel

    ZERTIFIKAT

    Für den abgeschlossenen Workshop, die aktive Teilnahme an den praktischen Übungen sowie die Abschlusspräsentation erhalten Sie ein Zertifikat. Das Zertifikat ist von der German UPA, der UXPA sowie der Interaction Design Foundation anerkannt und genießt einen internationalen Ruf.

    UNSERE SERVICES

    XDi'360°

    Den nachhaltigsten Lernerfolg erzielen Sie mit einer guten Mischung aus Training, Coaching und Beratung. Alle XDi-Trainings können mit individuellen Coachings und flankierenden Beratungsleistungen zu einem „Continious Improvement-Programm“ zur kontinuierlichen Weiterentwicklung verbunden werden.

    Weitere Informationen

    XDi'Coaching

    Um Ihr Team oder einzelne Team-Mitglieder gezielt zu unterstützen und stärker zu fördern, haben wir ein spezielles Coaching-Angebot entwickelt. Wir coachen Sie zu allen Themen unserer Weiterbildungen. Lassen Sie uns einfach wissen wie genau wir Sie unterstützen können.

    Weitere Informationen

    XDi'Consulting

    Wir beraten Unternehmen und deren Führungskräfte auf dem Weg in die Digitale Transformation. Wir bereiten Unternehmen auf den Wandel einer vernetzten, globalen Welt vor und begleiten Sie beim Aufbau neuer Arbeitswelten, der Nutzung digitaler Tools und dem Setup Ihrer Teams.

    Weitere Informationen

    REFERENZEN

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    Online Marketing Seminar, Online Marketing Weiterbildung, Online Marketing Kurs, Digital Marketing Course, Digital Marketing Weiterbildung

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