Financial Data Analyst | Guided E-Learning

Investment Analyst Bootcamp

Quantitative Investment Analysis

Werde in diesem Financial Analysis-Training mit uns zum Certified Financial Data Analyst. Lerne online im flexiblen Selbststudium, begleitet von einem Mentor. Baue Kompetenzen in  Finanzdatenanalyse, systematische Strategien, KI Risikomanagement, Datenschutz, Ethik, Fairness, Investmentbewertung und Python-Programmierung auf. Sichere dir einen lukrativen Job mit attraktivem Gehalt.

Kursangebot

Werde Teil unserer Community von 10K Absolventen

Start

Wöchentlich, immer montags

Format

Guided E-Learning mit Mentoring

Dauer

Berufsbegleitend: 4 Wochen

Umfang

Berufsbegleitend: 2-4 h / Tag

Unterricht

Montag bis Freitag jeweils zwischen 9 und 16 Uhr

Lernniveau

Anfänger & Fortgeschrittene

Sprachen

Deutsch

Zertifikat

Staatlich anerkanntes Zertifikat

Beratung Kursangebot

Leg los. Starte durch. Zu deinem Traumjob

Baue dir eine Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Karriere auf!

Lerne in dieser Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Weiterbildung in Live Online-Trainings kombiniert mit Mentoring, E-Learning Selbststudium und viel Hands-On Praxis. Gestalte deine Lernreise nach deinen Bedürfnissen und lerne berufsbegleitend in einem Tempo, das zu deinem Lebensstil passt.

Erwerbe gefragte, praktische Fähigkeiten in Quantitative Finance, Asset Management, Finanzökonometrie und Datenanalyse. Lerne mit erstklassigen Trainern und 1 zu 1 mit erfahrenen Mentoren begleitet von unseren Karriere-Coaches. Mach dich fit in Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python und baue dir eine zukunftsträchtige Karriere als Financial Data Analyst auf.

Tools, Techniken & Methoden

Python

NumPY

Pandas

Momentum

Matplotlib

Seaborn

Jupyter Notebook

Backtesting

CAPM

Markowitz Optimization

Factor Investing

Mean Reversion

Pairs Traiding

Inhalte, Kompetenzen & Lernerfolge

Python für Finanzdatenanalyse
Risiko- und Renditemodelle
Systematische Handelsstrategien
Markowitz-Portfoliotheorie Grundlagen
Factor Investing Grundlagen

Interaktive Live Trainings mit Branchenexperten

Du nimmst an interaktiven Live Workshops mit Branchenexperten teil – so lernst du direkt vom Experten und erzielst nachhaltige Lernerfolge.

Persönliches Mentoring über Videokonferenz

Buche individuelle Termine mit deinem Mentor – er begleitet dich auf deinem Lern- und Karriereweg und unterstützt dich persönlich.

Job-ready Praxis in realen Projekten

Lerne mithilfe realer, branchenspezifischer Szenarien und erwerbe praxisnahe Fähigkeiten, die du unmittelbar im Job einsetzen kannst.

Selbststudium mit multimedialen Inhalten

Du profitierst von interaktiven Inhalten auf Hochschulniveau! Wir vermitteln lebendiges Wissen mit Artikeln, Videos, Quizze und praxisnahe Übungen.

Jederzeit und von überall Lernen

Passe deine Weiterbildung deinen Vorlieben, deinem Kalender und deinem Lebensstil an. Lerne jederzeit, überall und in deinem eigenen Tempo.

International anerkanntes Zertifikat

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst du ein Zertifikat, daß dir beste Karrierechancen und sehr gute Verdienstmöglichkeiten sichert.

Beraten lassen

Diese Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit uns weiter und stellen unsere Studenten ein

What you read is what you get

Die perfekte Mischung für deinen Lernerfolg

Du profitierst von einer perfekten Mischung aus Live Trainings mit erfahrenen Trainern, hochwertigen E-Learning-Inhalten auf Hochschulniveau und einer Community für Austausch und Zusammenarbeit.

Live Trainings

4 Stunden
Jeden 2. Samstag
09:00-13:00

Mentoring

Persönliches Mentoring
Über Kalender buchbar

E-Learning

Multimediale Inhalte
Selbstbestimmt lernen
Jederzeit und überall

Community

Unbegrenzter Zugang
Peer-to-Peer-Lernen
Kontakt & Kooperation

Investiere in dich und deine Karriere

Sichere dir beste Aussichten auf einen Job als Financial Data Analyst

Sichere dir einen Job in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Erwerbe fundierte Kenntnisse in Quantitative Finance, Asset Management, Finanzökonometrie und Datenanalyse. Entwickle genau die Fähigkeiten, die du für eine Karriere als Financial Data Analyst brauchst. Sichere dir einen attraktiven, gut bezahlten Job mit Zukunft in der IT-Branche.

€ 55.000

350 +2%

Top 10

Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)

Durchschnittliche monatliche Jobangebote

Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030

Schnellstwachsende Jobs

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Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)

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Top 10

Schnellstwachsende Jobs

Zielgruppe

Für wen ist diese Weiterbildung?

Diese Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Weiterbildung ist ideal für Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Kenntnisse ausbauen möchten. Vorkenntnisse in Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python sind nicht nötig. Wir starten mit den Grundlagen und widmen uns dann schrittweise fortgeschrittenen Themen. Ein grundlegendes Verständnis von Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python kann den Einstieg erleichtern.

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens und willst berufsbegleitend Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Kompetenzen aufbauen? Du bist von Arbeitslosigkeit bedroht oder dein Unternehmen ist vom Strukturwandel betroffen? Dann kann dein Arbeitgeber das Qualifizierungschancengesetz nutzen und die Weiterbildung bis zu 100% finanzieren lassen und bis zu 75% der Gehaltskosten erstattet bekommen.

Es gibt viele gute Gründe, mit XDi zum Financial Data Analyst zu werden. Starte jetzt und melde dich an oder lass dich von uns beraten. Wir helfen dir gerne.

Beraten lassen

Fachkräfte und Spezialisten

Du bist Spezialist in deiner Disziplin, möchtest dein Fachwissen ausbauen, dich zertifizieren lassen oder dich optimal auf eine Zertifikatsprüfung vorbereiten.

Neue Mitarbeiter & Berufseinsteiger

Du hast gerade einen Job in einem neuen Arbeitsumfeld angetreten und dir fehlen relevante Skills, um den Anforderungen des Jobs gerecht zu werden und produktiv arbeiten zu können.

Manager und Führungskräfte

Du willst deine Karriere, deine Abteilung oder dein Unternehmen voranbringen, um Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python gewinnbringend im Unternehmen zu etablieren.

Entrepreneure und Unternehmer

Du bist Entrepreneur oder Inhaber eines KMU und willst dein Unternehmen durch die Nutzung von Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Wissen zukunftssicher machen.

Quereinsteiger und Berufsumsteiger

Du bist eine branchenfremde, berufstätige Fachkraft und möchtest Financial Data Analyst werden, um dich beruflich zu verändern, zu wachsen und neue Chancen zu nutzen.

Interessierte Personen

Du interessierst dich für Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python und möchtest die praktische Anwendung von Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Tools für persönliche oder berufliche Zwecke kennenlernen.

Beraten lassen

Es ist dein Weg!

Berufsbegleitend Lernen

Du entscheidest wie, wann und wo du lernst. Du hast einen Vollzeit-Job und tagsüber kaum Zeit zum Lernen? Dann lerne berufsbegleitend am Abend oder am Wochenende

Abschluss in 4 Wochen
Berufsbegleitend online Lernen
2-4 Stunden pro Tage

CURRICULUM

Was du lernen wirst!

In dieser Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Schulung erwirbst du auf Basis eines von Branchenexperten erstellten Curriculums die wichtigsten Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Kompetenzen. Die Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Weiterbildung beinhaltet Industrie validierte, interaktive Inhalte auf Hochschulniveau und viel Praxis in realen Projekten. Du baust ein Portfolio auf und schließt den Kurs mit einem Capstone-Projekt ab.

Einführung in Quantitative Investmentanalyse & datengetriebene Entscheidungsfindung

Programmierung und Datenanalyse mit Python

Grundlagen der Investmentanalyse mit Python

Kurzbeschreibung

Du erhältst einen fundierten Überblick über die zentralen Inhalte, Methoden und Anwendungsfelder des Certified Quantitative Investment Analysts. Das Modul zeigt dir, warum quantitative, datenbasierte Ansätze heute unverzichtbar sind und wie sich die einzelnen Kursschwerpunkte zu einem ganzheitlichen Investmentprozess verbinden.

Lernergebnisse

Du verstehst den Nutzen quantitativer Investmentmethoden und des quantitativen Portfoliomanagements
Du ordnest Python als Analysewerkzeug ein
Du erklärst Risiko- und Renditemodelle grundlegend
Du beschreibst systematische Handelsstrategien
Du ordnest Factor Investing ein

Inhalte

Warum Quant Finance? Vom Bauchgefühl zur datengetriebenen Investmententscheidung
Du lernst, warum datengetriebene und quantitative Ansätze in modernen Finanzmärkten unverzichtbar sind. Das Kapitel zeigt, wie quantitative Methoden helfen, Unsicherheit zu strukturieren und Investmententscheidungen systematisch zu verbessern.

Der quantitative Investmentprozess – Überblick über Methoden, Modelle und Werkzeuge
Du erhältst einen kompakten Überblick über den quantitativen Investmentprozess. Dabei lernst du die zentralen Methoden, Modelle und Werkzeuge des Kurses kennen und verstehst, wie sie im Zusammenspiel angewendet werden.

Kernkompetenzen

Quantitative Investmentlogik Datengetriebene Entscheidungen Python im Finance-Kontext Risiko-Rendite-Denken Systematische Strategien Factor-Investing-Überblick Portfolio-Grundverständnis

Kurzbeschreibung

In diesem Modul baust du eine solide Grundlage in Python auf und lernst, Finanz- und Marktdaten professionell zu analysieren. Du arbeitest mit Pandas und Jupyter Notebooks und entwickelst ein sicheres Verständnis für datengetriebene Analysen als Basis für alle weiteren Kursinhalte.

Lernergebnisse

Was du lernen wirst:

sicher mit Python und Jupyter Notebooks arbeiten
tabellarische Finanzdaten mit Pandas analysieren
Zeitreihendaten effizient verarbeiten und analysieren
zeitliche Strukturen und Muster in Finanzdaten erkennen
Vorbereitung von Finanzdaten für quantitative Analysen

Inhalte

Erste Schritte mit Python und Jupyter
Du lernst die grundlegende Arbeitsumgebung mit Python und Jupyter Notebooks kennen. Dabei erfährst du, wie du Code ausführst, Ergebnisse interpretierst und Notebooks effektiv für Analyse- und Lernzwecke nutzt.
Analyse tabellarischer Daten mit Python und Pandas
Du lernst, strukturierte Daten mit Pandas zu laden, zu bereinigen und zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt auf typischen Aufgaben der Finanzdatenanalyse wie Filtern, Aggregieren und Zeitreihenverarbeitung.
Pandas für Zeitreihendaten
Du lernst, wie du Zeitreihendaten mit Pandas effizient verarbeitest und analysierst. Dabei arbeitest du mit Datumsindizes, Resampling, Rolling-Statistiken und typischen Methoden zur Analyse von Finanzzeitreihen.

Kernkompetenzen

Python-Grundlagen Datenanalyse Pandas Datenvisualisierung Jupyter Notebook Explorative Analyse

Kurzbeschreibung

Du verbindest klassische Investmenttheorie mit praktischer Umsetzung in Python. Anhand realer Daten analysierst du Risiko und Rendite, entwickelst systematische Handelsstrategien und bewertest deren Performance quantitativ.

Lernergebnisse

Du wirst lernen:

Risiko-Rendite-Zusammenhänge empirisch analysieren
die Markowitz Portfoliooptimierung umsetzen
Handelsstrategien entwickeln und backtesten
Mean Reversion, Momentum und Pairs-Trading-Strategien umsetzen
die Performance von Strategien quantitativ bewerten

Inhalte

Risiko und Rendite – Grundlagen
Du lernst grundlegende Konzepte von Rendite, Volatilität und Risiko kennen. Anhand von Python berechnest und interpretierst du zentrale Kennzahlen für Finanzanlagen und Portfolios.

Portfoliomanagement – Ermittlung der Markowitz-Effizienzkurve
Du lernst die Grundlagen der modernen Portfoliotheorie nach Markowitz kennen. Mit Python berechnest du effiziente Portfolios und analysierst den Trade-off zwischen Risiko und Rendite.

Systematische Handelsstrategien – Mean Reversion
Du lernst das Konzept der Mean Reversion kennen und setzt entsprechende Handelsregeln um. Mithilfe von Backtests untersuchst du, ob und unter welchen Bedingungen sich solche Strategien lohnen.

Momentum-Strategien – Moving Average Crossover
Du setzt eine klassische Momentum-Strategie auf Basis gleitender Durchschnitte um. Dabei lernst du, Handelssignale zu generieren und systematisch auf historische Daten anzuwenden.

Relative Value Strategien – Pairs Trading
Du lernst das Konzept relativer Bewertungen anhand von Pairs-Trading-Strategien kennen. Mit Python identifizierst du geeignete Wertpapierpaare und testest entsprechende Handelslogiken empirisch.

Kernkompetenzen

Investmentanalyse Portfoliotheorie Backtesting Handelsstrategien Performancemessung

Einführung in Quantitative Investmentanalyse & datengetriebene Entscheidungsfindung

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du verstehst den Nutzen quantitativer Investmentmethoden und des quantitativen Portfoliomanagements
Du ordnest Python als Analysewerkzeug ein
Du erklärst Risiko- und Renditemodelle grundlegend
Du beschreibst systematische Handelsstrategien
Du ordnest Factor Investing ein

Inhalte

Kernkompetenzen

Quantitative Investmentlogik Datengetriebene Entscheidungen Python im Finance-Kontext Risiko-Rendite-Denken Systematische Strategien Factor-Investing-Überblick Portfolio-Grundverständnis

Programmierung und Datenanalyse mit Python

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Was du lernen wirst:

sicher mit Python und Jupyter Notebooks arbeiten
tabellarische Finanzdaten mit Pandas analysieren
Zeitreihendaten effizient verarbeiten und analysieren
zeitliche Strukturen und Muster in Finanzdaten erkennen
Vorbereitung von Finanzdaten für quantitative Analysen

Inhalte

Erste Schritte mit Python und Jupyter
Du lernst die grundlegende Arbeitsumgebung mit Python und Jupyter Notebooks kennen. Dabei erfährst du, wie du Code ausführst, Ergebnisse interpretierst und Notebooks effektiv für Analyse- und Lernzwecke nutzt.
Analyse tabellarischer Daten mit Python und Pandas
Du lernst, strukturierte Daten mit Pandas zu laden, zu bereinigen und zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt auf typischen Aufgaben der Finanzdatenanalyse wie Filtern, Aggregieren und Zeitreihenverarbeitung.
Pandas für Zeitreihendaten
Du lernst, wie du Zeitreihendaten mit Pandas effizient verarbeitest und analysierst. Dabei arbeitest du mit Datumsindizes, Resampling, Rolling-Statistiken und typischen Methoden zur Analyse von Finanzzeitreihen.

Kernkompetenzen

Python-Grundlagen Datenanalyse Pandas Datenvisualisierung Jupyter Notebook Explorative Analyse

Grundlagen der Investmentanalyse mit Python

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du wirst lernen:

Risiko-Rendite-Zusammenhänge empirisch analysieren
die Markowitz Portfoliooptimierung umsetzen
Handelsstrategien entwickeln und backtesten
Mean Reversion, Momentum und Pairs-Trading-Strategien umsetzen
die Performance von Strategien quantitativ bewerten

Inhalte

Kernkompetenzen

Investmentanalyse Portfoliotheorie Backtesting Handelsstrategien Performancemessung

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Alles auf einen Blick

Flexibles Selbststudium in unserer E-Learning-Plattform

Du lernst mit Hilfe aufwändig entwickelter, qualitativ hochwertiger und didaktisch aufbereiteter Lernmaterialien - jederzeit, von überall und auf jedem Endgerät abrufbar.

Artikel

Umfangreiche Artikel
Relevante Inhalte
Auf Hochschulniveau

Video

Zahlreiche Videos
Hochwertige Animationen
Hohe Vermittlungsqualität

Praxis

80% Praxis
Alleine und im Team
Professionelles Feedback

Quiz

Zahlreiche Quizze
Mehrere Fragen je Quiz
Persönlicher Wissens-Check

Extras

Jede Menge Zusatzmaterial
Weiterführende Informationen
Links, Literatur und Tipps

Beraten lassen

Deine Lernreise im Überblick

Erfahre mehr darüber, wie deine Lernreise aussehen wird und wie du Schritt für Schritt zum Financial Data Analyst wirst.

Mehr erfahren

Dein Weg zu einer Profession mit Zukunft

Praxisorientiertes Lernen in einer menschenzentrierten Online-Lernumgebung

Lerne mit und von den Besten. In regelmäßigen Live Trainings mit erstklassigen Branchenexperten. Mit Unterstützung deines persönlichen Mentors und einem Karriere-Coach, an deiner Seite. Und einer Community für professionellen Austausch.

Wir lassen dich nicht alleine!
Unser erprobter, menschenzentrierter Ansatz bietet dir stets die Unterstützung, die du brauchst und ein motiviertes Team, das dich auf deinem Weg begleitet.

Regelmäßige Live Trainings

Lerne von erfahrenen Branchenexperten mit viel Praxis, und genieße eine optimale Lernerfahrung mit nachhaltigen Lernerfolgen.

Persönliches 1:1-Mentoring

Starte neu und lass dich von einem erfahrenen Branchenprofi begleiten, um dich optimal auf deine berufliche Zukunft vorzubereiten.

Karrierecoaches begleiten dich

Unsere Karriere-Coaches begleiten dich von Tag 1 an und bereiten dich optimal auf eine erfolgreiche Karriere vor.

Kollaborative Gemeinschaft

Lernen geht am besten mit anderen. Da Lernen kein Alleingang ist, erhältst du einen exklusiven Zugang zu unserer Community.

Hands-On Praxis. Capstone Projekt. Anerkanntes Portfolio

Projektbasiertes Lernen mit Job-ready Praxis und Portfolio

Der beste Weg, Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python zu lernen, ist, praktische Erfahrungen in Quantitative Finance, Asset Management, Finanzökonometrie und Datenanalyse zu sammeln. Arbeite an realen Projekten und Aufgaben, um deine Karriere als Financial Data Analyst zu fördern.

Realitätsnahe Praxis

Arbeite während deiner Weiterbildung an praxisnahen Übungen und absolviere Aufgaben, wie sie in deinem zukünftigen Job alltäglich sind.

Capstone Projekt

Erstelle ein Abschlussprojekt, daß deine Lernerfolge und deine erworbenen Fähigkeiten in Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python illustriert.

Anerkanntes Portfolio

Erstelle ein umwerfendes Portfolio, das dein Können unter Beweis stellt und bei Personalverantwortlichen Türen öffnet.

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Kundenzufriedenheit

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Top Gehalt & Karriere

Sichere dir ausgezeichnete Verdienstmöglichkeiten in einem lukrativen Job als angehender Financial Data Analyst.

Financial Analyst

wertet komplexe Finanzdaten aus, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen

Bis zu 55.000 €

Quantitative Analyst

analysiert komplexe Finanzdaten und Handelsstrategien

Bis zu 56.500 €

Business Analyst

analysiert Geschäftsprozesse und unterstützt Optimierungen

Bis zu 63.000 €

Data Analyst

analysiert Daten und erstellt Berichte für datengetriebene Entscheidungen

Bis zu 56.500 €

Data Engineer

baut und wartet Dateninfrastruktur für Analysen und Anwendungen

Bis zu 65.800 €

Data Scientist

entwickelt Modelle, wertet Big Data aus und liefert Prognosen

Bis zu 64.000 €

Machine Learning Engineer

entwickelt und implementiert Machine-Learning-Modelle und Algorithmen

Bis zu 66.000 €

Ein einzigartiges Angebot. Viele Vorteile

Wir unterstützen dich vom 1. Tag an dabei, deinen Traumjob zu finden

Nutze unsere exklusiven Karriere-Services, um dich optimal auf eine erfolgreiche Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python-Karriere vorzubereiten und Kontakte zu interessanten Arbeitgebern zu knüpfen.

Bewerbungstraining

Du profitierst von einem kostenlosen Bewerbungstraining, das auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist.

Karriere-Coaching

Wir bieten kostenlose Karriere-Sprechstunden mit erfahrenen Personalmanagern, um dich individuell zu beraten.

Bildungsberatung

Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.

Jobvermittlung

Wir arbeiten aktiv mit Unternehmen zusammen, um unsere Studenten erfolgreich in neue Jobs zu bringen.

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Finanzierung leicht gemacht

Du hast viele Möglichkeiten deine Weiterbildung zu finanzieren. Informiere dich hier oder lass dich von unseren Kundenbetreuern über die Möglichkeiten der Finanzierung beraten.

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Einmalzahlung

Zahle deine Kursgebühren vor Beginn der Weiterbildung. Die einfachste und günstigste Art dich weiterzubilden.

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Alles auf einmal zahlen und Geld sparen

2.488 €

Qualifizierungschancengesetz

Nutze die staatliche Finanzierung und lasse dir bis zu 100% der Weiterbildungskosten und 75% des Gehalts finanzieren.

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Weiterbildungskosten und Gehaltszuschuss sichern

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Qualifiziere deine Mitarbeiter und lasse sie berufsbegleitend in Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python weiterbilden.

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Team-Kontingent

Du möchtest mehrere Mitarbeiter in Financial Data Analysis & Investmentstrategien mit Python fit machen. Dann nutze unsere Angebote für Teams.

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Team-Kontingent

Mehrere Mitarbeiter anmelden und von Rabatten profitieren.

Auf Anfrage

Wir haben vielen begeisterten Menschen geholfen, sich zu entwickeln

Tausende von Lernbegeisterten haben bereits erfolgreich eine Weiterbildung bei uns abgeschlossen. Überzeuge dich selbst.

"Die Weiterbildung zum "Certified Data Analyst" war ein entscheidender Erfolgsfaktor – in kürzester Zeit habe ich mein Wissen auf ein neues Level gehoben. Das dynamische und fokussierte Tempo war genau richtig, um mich voll zu fordern und konsequent an den Themen dran zu bleiben. Besonders wertvoll waren die praxisorientierten Strategien, die sofort umsetzbare Ergebnisse lieferten. Die durchdachten Fragen und wegweisenden Impulse haben nicht nur mein Denken erweitert, sondern klare Handlungsfelder für zukünftige Erfolge aufgezeigt. Eine weitere Weiterbildung ist für mich keine Frage des Ob – sondern des Wann, um weiter strategisch zu wachsen."

Andreas Manietta

"Die Teilnahme am "Certified Data Scientist" Kurs war für mich eine bahnbrechende Entscheidung. Die Fülle an praxisrelevantem Wissen hat meine Erwartungen übertroffen und mir ein tieferes Verständnis für komplexe Datenanalysen vermittelt. Die Herausforderungen im Kurs haben nicht nur meine Fähigkeiten gestärkt, sondern auch meine Motivation zu Höchstleistungen angespornt. Die Betreuung durch XDi war exzellent, und ich fühle mich bestens gerüstet für anspruchsvolle Projekte in der Datenwissenschaft. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Karriere in diesem Bereich auf das nächste Level heben möchte!"

Daniel Naesa

"Ich bin froh, mich für den Kurs "Certified Data Scientist" entschieden zu haben. Der Kurs hat enorm viel aktuelles Wissen vermittelt, und meine persönlichen Erwartungen bei Weitem übertroffen. Der Kurs ist ohne Frage herausfordernd, belohnt aber schnell mit einer steilen und vorzeigbaren Lernkurve. Ich habe mich jederzeit von XDi optimal betreut gefühlt."

Denis Sarcevic

"Ich habe den Data Analyst Kurs sehr genossen, insbesondere die Möglichkeit, theoretisches Wissen auf reale Szenarien anzuwenden. Der Kurs war gut strukturiert und bot eine solide Grundlage in der Datenanalyse mit vielen praktischen Beispielen zur Verstärkung des Lernens. Ich habe wertvolle Einblicke und Fähigkeiten gewonnen, die ich in zukünftigen Rollen nutzen möchte."

Duygu Dogan

"Der Data Analyst Kurs hat mir viel Freude bereitet! Mein Mentor stand mir mit wertvollen fachlichen Ratschlägen und Unterstützung zur Seite und half mir bei jedem Schritt. Der Kurs war klar strukturiert und gut aufgebaut, sodass ich ein umfassendes Verständnis für den Beruf des Datenanalysten gewinnen konnte. Besonders die klare Kursgestaltung und die wertvolle Unterstützung durch meinen Mentor haben mir geholfen, fundierte Kenntnisse zu entwickeln. Ich empfehle diesen Kurs sehr gern an Freunde und Bekannte weiter!"

Liudmyla Rotar

Analyst Engineer

"Der Certified Data Analyst Kurs hat mir einen umfangreichen Einblick in die Aufgaben eines Data Analysts gegeben. Ich konnte anhand vieler praktischer Beispiele meine Fähigkeiten üben und mich bei Fragen und Problemen jederzeit an meinen Mentor wenden. Das Abschlussprojekt hat mir Spaß gemacht, und ich konnte meine Fähigkeiten noch einmal unter Beweis stellen."

Louisa Fiedler

"Die Weiterbildung zum Certified Data Analyst ist sehr gut strukturiert und bietet einen umfassenden ersten Einblick in eine Vielzahl von Methoden zur Datenanalyse und Datenvisualisierung – von Excel und SQL über Python bis hin zu Power BI. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Python/Pandas/Seaborn/Matploplib. Dementsprechend sind auch die Anwendungsbeispiele aus komplett unterschiedlichen Feldern gestaltet. Besonders viel Spaß hatte ich bei der Analyse von Videospiel- und Pokémon-Statistiken, wobei es sich fast so anfühlte, als ob ich datenbasiert herausfinden würde, wie man der allerbeste Pokémon-Trainer wird. Vom Team von XDi habe ich mich stets gut betreut gefühlt, und auch Thomas stand mir als Mentor immer mit einem offenen Ohr zur Seite."

Severine Rupp

Kompetent. Erfahren. Empathisch

Unsere Mentoren

Unsere Trainer sind Branchenexperten mit viel Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen, Branchen und Ländern. Du erhältst genau die Unterstützung, die du brauchst, um das zu lernen, was du willst. Du profitierst von Persönlichkeiten mit fundiertem Fachwissen und didaktischen Fähigkeiten.

>10 Jahre Erfahrung

Branchenexperten

Ausgeprägtes Fachwissen

Pädagogische Eignung

Echte Persönlichkeiten

Thomas lehrt an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der KU Eichstätt-Ingolstadt und hat an dieser Universität eine Professur für Finanzierung und Banken inne. Neben Forschung und Lehre ist Thomas erfolgreich in der Beratung und beruflichen Weiterbildung tätig. Er hat über 20 Jahre Erfahrung als Data Scientist, sowohl aus Forschung als auch aus dem Projekt-Geschäft. Heute implementiert er sämtliche Projekte in der Forschung und für externe Auftraggeber in Python und den entsprechenden Pythonbibliotheken. Als Mentor und Trainer steht Thomas für einen lebendigen, interaktiven Unterricht, der von Abwechslung zwischen Inhaltsvermittlung und eigenständiger Arbeit geprägt ist. Thomas ist überzeugt, dass jeder lernen kann, Programmiersprachen wie Python zur Lösung praktischer Problemstellungen einzusetzen.

Prof. Dr. Thomas Mählmann

Data Scientist und Python Coach

Prof. Dr. Thomas Mählmann

Data Scientist und Python Coach

Deine Fragen – unsere Antworten

Du hast noch Fragen? Hier findest du die Antworten. Deine Frage wird nicht beantwortet? Dann kontaktiere uns einfach direkt.

Kontakt aufnehmen

Ist der Kurs auch für Einsteiger geeignet? Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Du brauchst zur Teilnahme dieser Weiterbildung keine besonderen Vorkenntnisse. Alles, was du mitbringen solltst, ist ein großes Interesse an der Thematik, eine Affinität für die digitale Welt und Erfahrungen im Umgang mit digitalen Medien sowie der Nutzung von Endgeräten wie Smartphone, Tablet und Computer. Wir möchten darauf hinweisen, dass bestimmte Inhalte des Kurses (beispielsweise Videos oder Befehle) in englischer Sprache präsentiert werden. Diese Entscheidung wurde bewusst getroffen, um dich bestmöglich auf eine Tätigkeit in einem globalen Umfeld vorzubereiten, in dem die englische Sprache eine wichtige Rolle spielt. Bitte berücksichtigen du dies bei deiner Kursauswahl und sei versichert, dass wir dich dabei unterstützen möchten, sich zukünftig bestens in einem internationalen Arbeitsumfeld zurechtzufinden.

Wie läuft der Anmeldeprozess? Was muss ich tun?

Wenn du dich für die Teilnahme an diesem Kurs entschieden hast, dann kannst du dich einfach über unsere Website anmelden. Sollst du die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren, dann gehe bitte wie folgt vor:

1. Fordere bei uns einen Kursvorschlag für Ihre Weiterbildung an.

2. Lege diesen deinem Sachbearbeiter in der Agentur für Arbeit vor und beantrage deinen Bildungsgutschein.

3. Sende uns den Bildungsgutschein mit deiner Adresse zum Rückversand zu, damit wir diesen ausfüllen und deinen zusenden können. Alternativ sende uns den Bildungsgutschein als PDF per Mail zu. Nenne uns deinen Wunsch-Starttermin.

4. Lege den von uns ausgefüllten Bildungsgutschein Ihrem Sachbearbeiter bei der Agentur für Arbeit unterschrieben vor, wähle den genannten Start-Termin, melde dich über unsere Website an (Zahlungsart - BGS) und nenne bei der Anmeldung die BGS-Nummer.

5. Nach deiner Terminbuchung erhaltest du eine Anmeldebestätigung inkl. eines Fernunterrichtsvertrags und eines Curriculums. Bitte reiche diese beiden Dokumente ebenfalls bei der Agentur für Arbeit ein.

6. Des Weiteren erhaltest du Erinnerungsmails, sowie alle benötigten Zugänge vor Startbeginn deiner Weiterbildung.

Wir haben alle wesentlichen Informationen für dich auch in unserem Bewerbungsleitfaden zusammengestellt.

Werde ich von einem Mentor unterstützt?

Finden die Mentoringstunden zu festen Terminen statt?

Unterstützen Sie mich auch bei meinem Bewerbungsprozess?

Wie und wo werde ich an der Weiterbildung arbeiten?

Wie flexibel bin ich auf meiner Lernreise?

Kann ich während der Weiterbildung Urlaub machen?

Mache dich keine Sorgen um Ihren Urlaub. Das XDi bietet dir die Möglichkeit, deine Weiterbildung zu pausieren. Du verpasst dabei nichts und kannst nach deinem Urlaub frisch und gestärkt dort weitermachen, wo du aufgehört hast. Bitte beachte, dass du im Falle eines Bildungsgutscheines deinen Urlaub zunächst bei der Agentur für Arbeit anmelden und genehmigen lassen müsst.

Was passiert, wenn ich krank bin?

Wie werden die Inhalte vermittelt? Welche Medien kommen zum Einsatz?

Content is king - practice is queen. Neben unserem Fokus auf “Learning by doing” legen wir enorm viel Wert auf professionelle Inhalte, die “state-of-the-art” sind. Die theoretischen Inhalte werden in Form von Texten, Grafiken, Bildern und Videos inkl. Animationen vermittelt. Die Inhalte sind speziell didaktisch aufbereitet und von höchster ästhetischer Qualität. Das Videomaterial ist umfangreich und genügt höchsten Ansprüchen an eine erstklassige, zeitgemäße Wissensvermittlung. Das gelernte Wissen wirst du anhand zahlreicher, praxisnaher Aufgaben sofort im Anschluss an den theoretischen Input praktisch an. Deinen Lernerfolg kannst du zudem stets durch exakt auf die Inhalte abgestimmte Quiz überprüfen.

Wie setzen sich die Stunden / Unterrichtseinheiten zusammen?

Die Unterrichtseinheiten setzen sich aus ≈ 1/5 Theorie und ≈ 4/5 praktischer Arbeit zusammen. Die Theorie umfasst die zur Verfügung gestellten Texte und Videos sowie die Rezeption externer Lerninhalte und die Überprüfung des Lernerfolgs via Quiz. Die Praxis schließt die praktische Arbeit an einem virtuellen Projekt, ein eigenes Abschlussprojekt (Capstone Projekt), die Mentoringstunden sowie die Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ein.

Kontakt aufnehmen

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Staatlich geprüft & 100% förderbar! Unsere E-Learning-Weiterbildungen sind mit dem Qualifizierungschancengesetz der Agentur für Arbeit zu 100% finanzierbar.

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