Business Intelligence Analyst | Guided E-Learning

Certified Business Intelligence Analyst

Qualifiziere dich bei uns als Certified Business Intelligence Analyst. Lerne online im flexiblen Selbststudium, begleitet von einem Mentor. Baue Kompetenzen in Business Intelligence, Datenbanksprache SQL, Datenbankmanagementsystem MySQL und Gestaltung interaktiver Dashboards mit Power BI und Tableau auf. Schaffe dir top Voraussetzungen für einen Job mit attraktivem Gehalt.

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Certified Business Intelligence Analyst
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Start

Wöchentlich, immer montags

Format

Guided E-Learning mit Mentoring

Dauer

Vollzeit: 3,5 Monate
Teilzeit: 7 Monate
Berufsbegleitend: 12 Monate

Umfang

Vollzeit: 30-40 h / Woche
Teilzeit: 10-20 h / Woche
Berufsbegleitend: 2-4 h / Woche

Lernniveau

Anfänger & Fortgeschrittene

Sprachen

Deutsch
Englisch

Zertifikat

Staatlich anerkanntes Zertifikat
Beratung Kursangebot
Leg los. Starte durch. Zu deinem Traumjob

Starte jetzt deine neue Karriere in Business Intelligence Analyse. 100% kostenlos!

Lerne in dieser Business Intelligence Analyse-Weiterbildung online – zeitlich flexibel und ortsunabhängig nach deinem eigenen Zeitplan. Gestalte deine Lernreise und mache Fortschritte in einem Tempo, das zu deinem Lebensstil passt.

Erwerbe gefragte, praktische Fähigkeiten in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung. Lerne 1:1 mit einem erfahrenen Mentor, begleitet von deinem persönlichen Studienberater und unseren Karriere-Coaches. Mach dich arbeitsmarktfähig und sichere dir einen Job mit Zukunft.

Tools, Techniken & Methoden
MySQL MySQL SQL SQL MS Office MS Office Teams Teams Excel Excel Power BI Power BI Google Sheets Google Sheets Tableau Tableau Data Analysis Data Analysis Business Intelligence (BI) Business Intelligence (BI) Visualization Visualization Dashboarding Dashboarding Reporting Reporting Storytelling Storytelling
Inhalte, Kompetenzen & Lernerfolge

  • Business Intelligence (BI)
  • Datenbanksprache SQL und Datenbankmanagementsystem MySQL
  • Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse
  • Grundlagen von Microsoft Power BI für Business Intelligence
  • Power BI für Fortgeschrittene
  • Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle mit Power BI
  • Dashboarding und Reporting mit Tableau

Jederzeit und von überall Lernen

Passe deine Weiterbildung deinen Vorlieben, deinem Kalender und deinem Lebensstil an. Lerne jederzeit, überall und in deinem eigenen Tempo.

Persönliches Mentoring über Videokonferenz

Buche jederzeit einen Termin mit deinem Mentor, der dich auf deinem Lern- und Karriereweg begleitet und dich persönlich unterstützt.

Job-ready Praxis in realen Projekten

Unsere Kurse basieren auf praktischen, branchenspezifischen Szenarien und vermitteln anwendungsorientierte Fähigkeiten, die sich direkt im Berufsleben anwenden lassen.

Multimediale Inhalte auf Hochschulniveau

Du profitierst von interaktiven Inhalten auf Hochschulniveau. Dich erwarten umfangreiche Artikel, Videos, Quiz und praktische Übungen, die die Theorie zum Leben erwecken.

Interaktive Live Sessions mit Branchenexperten

Nimm an interaktiven Live-Workshops mit Branchenexperten teil, um die behandelten Lerninhalte dynamisch zu überprüfen und zu vertiefen.

Karriereservices für deinen neuen Job

Mit Bewerbungstrainings, Karrieresprechstunden und unserer aktiven Jobvermittlung helfen wir dir auf dem Weg zu deinem neuen Job.

Diese Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit uns weiter und stellen unsere Studenten ein

Investiere in dich und deine Karriere

Sichere dir beste Aussichten auf einen Job als Business Intelligence Analyst

Sichere dir einen Job in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Erwerbe fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung. Entwickle genau die Fähigkeiten, die du für eine Karriere als Business Intelligence Analyst brauchst. Sichere dir einen attraktiven, gut bezahlten Job mit Zukunft in jeder Branche.

€ 59.000

150-200

+7%

Top 10

Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)
Durchschnittliche monatliche Jobangebote
Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030
Schnellstwachsende Jobs

€ 59.000

Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)

150-200

Durchschnittliche monatliche Jobangebote

+7%

Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030

Top 10

Schnellstwachsende Jobs
Zielgruppe

Für wen ist diese Weiterbildung?

Diese Business Intelligence Analyse-Weiterbildung ist ideal für Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Business Intelligence Analyse-Kenntnisse ausbauen möchten. Besonders geeignet ist der Kurs für angehende Business Intelligence Analyst und alle, die sich optimal auf die Microsoft PL-300 Zertifizierung vorbereiten wollen

Ein Computer mit Internetzugang und einer Windows‑Umgebung ist erforderlich. Power BI Desktop läuft ausschließlich unter Windows, daher müssen Mac‑ und Linux‑Nutzende ein virtuelles Windows‑System verwenden (z. B. VirtualBox, VMware, UTM). Die Einrichtung dieses Systems liegt in der Verantwortung der Teilnehmenden. Vorkenntnisse in Business Intelligence Analyse sind nicht nötig. Wir starten mit den Grundlagen und widmen uns dann schrittweise fortgeschrittenen Themen. Ein grundlegendes Verständnis von Business Intelligence Analyse kann den Einstieg erleichtern. 

Lass dir die Business Intelligence Analyse-Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Arbeitsagentur und des Jobcenters finanzieren. Solltest du als arbeitslos oder arbeitssuchend registriert sein, dann kannst du einen Bildungsgutschein für diesen Business Intelligence Analyse-Kurs beantragen. Wir haben hierfür einen Bewerbungsleitfaden erstellt. Zur Beantragung des Bildungsgutscheins benötigst du ein Kursangebot.

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens und willst berufsbegleitend Business Intelligence Analyse-Kompetenzen aufbauen? Du bist von Arbeitslosigkeit bedroht oder dein Unternehmen ist vom Strukturwandel betroffen? Dann kann dein Arbeitgeber das Qualifizierungschancengesetz nutzen und die Weiterbildung bis zu 100% finanzieren lassen und bis zu 75% der Gehaltskosten erstattet bekommen.

Es gibt viele gute Gründe, mit XDi zum Business Intelligence Analyst zu werden. Starte jetzt und melde dich an oder lass dich von uns beraten. Wir helfen dir gerne.

Arbeitslose oder Arbeitssuchende

Du bist arbeitslos oder arbeitssuchend und hast Anspruch auf einen Bildungsgutschein und willst die Zeit nutzen, um dich für einen neuen Job als Business Intelligence Analyst zu qualifizieren.

Quereinsteiger und Berufsumsteiger

Du bist eine branchenfremde, berufstätige Fachkraft und möchtest Business Intelligence Analyst werden, um dich beruflich zu verändern, zu wachsen und neue Chancen zu nutzen.

Neue Mitarbeiter & Berufseinsteiger

Du hast gerade einen Job in einem neuen Arbeitsumfeld angetreten und dir fehlen relevante Skills, um den Anforderungen des Jobs gerecht zu werden und produktiv arbeiten zu können.

Von Arbeitslosigkeit bedrohte Angestellte

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens, das vom Strukturwandel betroffen ist, dein Job ist in Gefahr und du benötigst Qualifizierung, um deinen Arbeitsplatz zu sichern.

Angehende Business Intelligence Analyst

Du bist Business Intelligence Analyst und möchtest deine Kenntnisse im Bereich Business Intelligence Analyse erweitern und deine Karriere voranbringen.

Absolventen und Studierende

Du hast kürzlich dein Studium abgeschlossen oder studierst noch und willst deine akademischen Qualifikationen durch praktische, branchenrelevante Fähigkeiten erweitern.

Fachkräfte und Spezialisten

Du bist Spezialist in deiner Disziplin, möchtest dein Fachwissen ausbauen, dich zertifizieren lassen oder dich optimal auf eine Zertifikatsprüfung vorbereiten.

Manager und Führungskräfte

Du willst deine Karriere, deine Abteilung oder dein Unternehmen voranbringen um Business Intelligence Analyse gewinnbringend im Unternehmen zu etablieren.

Entrepreneure und Unternehmer

Du bist Entrepreneur oder Inhaber eines KMU und willst dein Unternehmen durch die Nutzung von Business Intelligence Analyse-Wissen zukunftssicher machen.

Interessierte Personen

Du interessierst dich für Business Intelligence Analyse und möchtest die praktische Anwendung von Business Intelligence Analyse-Tools für persönliche oder berufliche Zwecke kennenlernen.
CURRICULUM

Was du lernen wirst!

In dieser Business Intelligence Analyse-Schulung erwirbst du auf Basis eines von Branchenexperten erstellten Curriculums die wichtigsten Business Intelligence Analyse-Kompetenzen. Die Business Intelligence Analyse-Weiterbildung beinhaltet Industrie validierte, interaktive Inhalte auf Hochschulniveau und viel Praxis in realen Projekten. Du baust ein Portfolio auf und schließt den Kurs mit einem Capstone-Projekt ab.

1

Einführung in die Welt der Business Intelligence (BI)

2

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL

3

Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse

4

Microsoft Power BI für Business Intelligence – Die Grundlagen

5

Power BI für Fortgeschrittene

6

Power BI – Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle

7

Dashboarding und Reporting mit Tableau

8

Capstone Projekt – Business Intelligence Projekt von A-Z

Kurzbeschreibung

In diesem Modul tauchst du ein in die Welt der Business Intelligence. Du lernst, wie Daten gesammelt, aufbereitet und analysiert werden – von klassischen ETL-Prozessen über Data Warehouses bis hin zu modernen Self-Service-Tools. Du bekommst ein Gespür für typische BI-Architekturen, Datenquellen und Reporting-Methoden und verstehst, wie Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen. Auch aktuelle Trends wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und automatisierte Analysen stehen auf dem Programm – und zeigen dir, wohin sich Business Intelligence in Zukunft entwickelt. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben helfen dir, die Konzepte direkt anzuwenden.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • zentrale BI-Tools, Technologien und Datenstrukturen zu erklären und ihre Rolle in modernen Organisationen einzuordnen
  • die Architektur typischer BI-Systeme zu verstehen – einschließlich Datenquellen, ETL-Prozesse, Data Warehouses und Analyse-Tools
  • Best Practices für Datenvisualisierung und Reporting zu identifizieren und zielgerichtet anzuwenden
  • aktuelle BI-Trends wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing zu verstehen und kritisch zu reflektieren
  • typische Herausforderungen bei der Einführung von BI-Lösungen zu erkennen und geeignete Lösungsansätze zu formulieren
Inhalte
  • Business Intelligence: Einführung, Schlüsselkonzepte und Prinzipien
  • Business-Intelligence-Tools, -Technologien und Datenstrukturen
  • Business Intelligence Architektur, Datenvisualisierung und Reporting-Techniken
  • Business Intelligence – Trends und Herausforderungen
Kernkompetenzen
BI-Architektur Datenanalyse Datenstrukturen Datenquellen Data Warehouses ETL Künstliche Intelligenz (KI) Machine Learning Natural Language Processing (NLP)
Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du die Grundlagen relationaler Datenbanken kennen und machst dich mit der Abfragesprache SQL vertraut. Du erstellst eigene Datenbanken und Tabellen in MySQL Workbench, befüllst sie mit Daten und entwickelst strukturierte Abfragen. Schritt für Schritt arbeitest du mit wichtigen SQL-Befehlen – von Filtern und Sortieren bis hin zu Aggregationen, Gruppierungen, JOINs und Fremdschlüsseln. Durch praktische Aufgaben bekommst du ein solides Fundament für den professionellen Umgang mit Datenbanken.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • relationale Datenbanken und das Konzept von Tabellen, Schlüsseln und Beziehungen zu verstehen
  • eine eigene Datenbank mit MySQL Workbench zu erstellen und zu konfigurieren
  • Daten mit SQL einzufügen, zu bearbeiten und gezielt abzufragen
  • Bedingungen mit der WHERE-Klausel sowie JOINs zur Verknüpfung mehrerer Tabellen anzuwenden
  • einfache Analysen mit Aggregatfunktionen, Gruppierung und Sortierung durchzuführen
Inhalte
  • Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
  • Installation und erste Schritte mit MySQL Workbench
  • Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
  • Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
  • Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
  • Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
  • Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
  • Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
  • Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
  • Gruppieren und Sortieren von Daten
Kernkompetenzen
Relationale Datenbanken SQL Datenabfrage Datenmanipulation JOIN-Operationen Aggregationen Datenbanktools
Kurzbeschreibung

In diesem Modul vertiefst du deine SQL-Kenntnisse und lernst, wie du komplexe Datenabfragen für Business-Intelligence-Zwecke gestaltest. Du arbeitest mit Bedingungen, Wildcards und CASE-Anweisungen, nutzt Datums- und Zeitfunktionen und verstehst, wie Tabellen sinnvoll miteinander verknüpft werden. Du lernst, wie Transaktionen, Benutzerrechte und Views eingesetzt werden – und wie virtuelle Tabellen dir helfen, Abfragen effizienter zu gestalten. Ein besonderes Highlight sind Fensterfunktionen wie RANK, LAG oder LEAD, mit denen du Trends und zeitliche Abläufe gezielt analysierst. Du übst außerdem, wie du externe Daten – zum Beispiel aus CSV-Dateien – sicher in deine Datenbank integrierst.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • die HAVING-Klausel gezielt einzusetzen, um gruppierte Daten zu filtern und tiefere Einblicke in Kennzahlen zu gewinnen
  • mithilfe von Wildcards, REGEXP und RLIKE flexible Abfragen durchzuführen und Muster in Textdaten zu erkennen
  • CASE-Anweisungen zu verwenden, um bedingte Logik in SQL-Abfragen zu integrieren und Daten gezielt zu klassifizieren
  • Fremdschlüsselbeziehungen zu erstellen und normalisierte Datenmodelle zur Sicherung der Datenintegrität aufzubauen
  • SQL-Abfragen so zu formatieren und anzupassen, dass Ergebnisse klar strukturiert und geschäftsrelevant präsentiert werden können
Inhalte
  • Einführung: Anspruchsvollere SQL-Befehle für BI
  • Festlegen von Bedingungen mit der HAVING-Klausel
  • Arbeiten mit Wildcards
  • CASE: Aktionen an Bedingungen knüpfen
  • Beziehungen zwischen Tabellen mit Fremdschlüsseln
  • Erweiterte Optionen für die Datenausgabe
  • Arbeiten mit Datum- und Zeitangaben
  • Verwaltung von Datenbankzugriffsrechten
  • Transaktionen für sicherere Datenverarbeitung
  • Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 1
  • Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 2
  • Importieren von CSV-Dateien
Kernkompetenzen
Fortgeschrittenes SQL Aggregationen und Filterlogik Musterabfragen CASE-Logik Relationale Datenmodelle Tabellenbeziehungen Abfragegestaltung für Business Intelligence
Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du Microsoft Power BI von Grund auf kennen – von der Benutzeroberfläche über die Datenmodellierung bis hin zur Visualisierung. Du erfährst, wie du Daten importierst, transformierst und modellierst, und bekommst ein Verständnis für die Architektur hinter Power BI. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und interaktiver Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Du entwickelst Berichte, die nicht nur überzeugen, sondern sich auch im Team oder im Unternehmen gezielt teilen lassen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • das Datenmodell und die Architektur von Power BI zu verstehen und im BI-Kontext einzuordnen
  • Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI zu importieren, zu transformieren und miteinander zu verknüpfen
  • interaktive Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen erleichtern
  • mit Power BI Desktop erste Berichte zu gestalten und Rohdaten in aussagekräftige Analysen zu überführen
Inhalte
  • Einführung in Microsoft Power BI
  • Einstieg in Microsoft Power BI: Das Datenmodell und die Architektur
  • Der Power BI Desktop-Client
  • Vom Anfänger zum Profi: Erstellen eines ersten Power BI-Berichts
  • Importieren von Daten in Power BI
  • Verarbeiten der importierten Daten
  • Herstellen von Beziehungen zwischen Datensätzen
  • Visualisierungen
  • Erstellen von Dashboards
Kernkompetenzen
Power BI Grundlagen Power BI Architektur Datenmodellierung Datenimport Datenbereinigung Visualisierungen Dashboards Berichterstellung
Kurzbeschreibung

In diesem Modul hebst du deine Power-BI-Skills auf das nächste Level. Du arbeitest mit benutzerdefinierten Visualisierungen, lernst komplexe DAX-Funktionen kennen und nutzt erweiterte Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering. Außerdem tauchst du in die M-Sprache von Power Query ein, um Daten gezielt zu transformieren und für deine Analysen aufzubereiten. So nutzt du Power BI in seiner ganzen Tiefe – für interaktive Berichte, die auch komplexe Fragestellungen abbilden und datenbasierte Entscheidungen optimal unterstützen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • benutzerdefinierte Visualisierungen und interaktive Reporting-Elemente gezielt einzusetzen
  • komplexe DAX-Funktionen zur Berechnung und Analyse von KPIs anzuwenden
  • erweiterte Power-BI-Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering zu nutzen
  • mit der M-Sprache in Power Query Daten effizient zu transformieren
  • Power BI für die Erstellung fortgeschrittener, entscheidungsrelevanter Dashboards einzusetzen
Inhalte
  • Einführung – Vertiefte Einblicke in Power BI
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen
  • Fortgeschrittene Reporting-Konzepte– Teil 2
  • Eine Einführung in DAX
  • Vertiefung von DAX
  • Eine Einführung in M
Kernkompetenzen
Benutzerdefinierte Visualisierungen Interaktive Reports DAX Datenmodellierung Power Query M-Sprache ETL-Prozesse KPI-Analyse
Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du Daten in Power BI professionell modellierst, analysierst und visualisierst – praxisnah und mit Blick auf echte Business-Anwendungen. Du entwickelst stabile Datenmodelle, setzt gezielt DAX-Funktionen ein und erstellst interaktive Dashboards, die überzeugen. Themen wie Storytelling, Usability, KPIs und datenbasierte Entscheidungsfindung spielen dabei ebenso eine Rolle wie die Analyse von Mustern, Trends und Anomalien. Das Modul bereitet dich ideal auf die MS PL-300-Zertifizierungsprüfung vor.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • ein strukturiertes und performantes Datenmodell in Power BI zu entwerfen und umzusetzen
  • fortgeschrittene DAX-Berechnungen inklusive Zeitintelligenz und Filterlogik anzuwenden
  • interaktive Berichte und Dashboards mit klarer Visualisierung und datenbasiertem Storytelling zu gestalten
  • Optimierungstechniken zur Steigerung der Modell-Performance gezielt einzusetzen
  • Muster, Trends und Anomalien in Daten zu erkennen und daraus geschäftsrelevante Einblicke abzuleiten
Inhalte
  • Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300
  • Ein Datenmodell designen
  • Ein Datenmodell entwickeln
  • Modellberechnungen mit DAX erstellen
  • Berichte erstellen
  • Dashboards erstellen
  • Optimieren von Berichten: Usability und Storytelling
  • Muster und Trends identifizieren
Kernkompetenzen
Datenmodellierung DAX Dashboard-Design Reporting Performance-Optimierung Datenanalyse Entscheidungsunterstützung
Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du mit Tableau Daten wirkungsvoll visualisierst und interaktive Reports erstellst. Du verbindest und bereitest Daten auf, gestaltest übersichtliche Dashboards und setzt gezielt Visualisierungstechniken ein. Anhand realistischer Szenarien erfährst du, wie du mit Tableau datenbasierte Erkenntnisse gewinnst und fundierte Business-Entscheidungen unterstützt. Ein praxisnaher Einstieg in eines der führenden Tools der Business Intelligence.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • dich sicher in der Benutzeroberfläche von Tableau Desktop zu orientieren und Datenquellen anzubinden
  • geeignete Diagrammtypen auszuwählen und gezielt für unterschiedliche Analysezwecke einzusetzen
  • Sortierungen, Gruppierungen und Berechnungen anzuwenden, um Datensätze strukturiert auszuwerten
  • geografische Daten in Kartenvisualisierungen zu integrieren und visuelles Storytelling zu unterstützen
  • interaktive Dashboards mit mehreren Ansichten zu gestalten und Best Practices für klare Datenpräsentation umzusetzen
Inhalte
  • Einführung in Tableau: Datenvisualisierung und Business Intelligence
  • Einstieg in Tableau Desktop
  • Grundlagen der Diagrammvisualisierungen
  • Sortieren, Gruppieren und Berechnungen
  • Arbeiten mit Karten und Anpassungen der Ansicht
  • Dashboards – Ansichten kombinieren
Kernkompetenzen
Tableau Desktop Visualisierung Analytische Funktionen Geodatenanalyse Dashboard-Design Business Intelligence Reporting
Kurzbeschreibung

Im Capstone-Projekt wendest du das im Kurs erworbene Wissen praktisch an und bearbeitest eine eigene Business-Intelligence-Fragestellung – von der Datenanalyse bis zur Visualisierung. Du erstellst ein interaktives Dashboard mit Power BI und dokumentierst deine Ergebnisse professionell. Am Ende präsentierst du deine Lösung deinem Mentor – der letzte Schritt auf deinem Weg zum zertifizierten Business Intelligence Analyst.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • eine BI-Fragestellung strukturiert zu analysieren und datenbasiert zu beantworten
  • geeignete Datenquellen zu identifizieren, aufzubereiten und in Power BI zu integrieren
  • Datenmodelle, Kennzahlen und Visualisierungen zielgerichtet zu entwickeln
  • interaktive Dashboards mit Power BI zu gestalten und zu veröffentlichen
  • Analyseergebnisse nachvollziehbar, zielgruppenorientiert und visuell überzeugend zu präsentieren
Inhalte

Praxisprojekt zur Umsetzung einer Business-Intelligence-Lösung mit Power BI – von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation.

Kernkompetenzen
End-to-End Business Intelligence Workflow Datenmodellierung mit Power BI DAX Interaktive Dashboards Datenanalyse und Erkenntnisgewinn Präsentation und Kommunikation im BI-Kontext

Einführung in die Welt der Business Intelligence (BI)

Kurzbeschreibung

In diesem Modul tauchst du ein in die Welt der Business Intelligence. Du lernst, wie Daten gesammelt, aufbereitet und analysiert werden – von klassischen ETL-Prozessen über Data Warehouses bis hin zu modernen Self-Service-Tools. Du bekommst ein Gespür für typische BI-Architekturen, Datenquellen und Reporting-Methoden und verstehst, wie Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen. Auch aktuelle Trends wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und automatisierte Analysen stehen auf dem Programm – und zeigen dir, wohin sich Business Intelligence in Zukunft entwickelt. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben helfen dir, die Konzepte direkt anzuwenden.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • zentrale BI-Tools, Technologien und Datenstrukturen zu erklären und ihre Rolle in modernen Organisationen einzuordnen
  • die Architektur typischer BI-Systeme zu verstehen – einschließlich Datenquellen, ETL-Prozesse, Data Warehouses und Analyse-Tools
  • Best Practices für Datenvisualisierung und Reporting zu identifizieren und zielgerichtet anzuwenden
  • aktuelle BI-Trends wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing zu verstehen und kritisch zu reflektieren
  • typische Herausforderungen bei der Einführung von BI-Lösungen zu erkennen und geeignete Lösungsansätze zu formulieren
Inhalte
  • Business Intelligence: Einführung, Schlüsselkonzepte und Prinzipien
  • Business-Intelligence-Tools, -Technologien und Datenstrukturen
  • Business Intelligence Architektur, Datenvisualisierung und Reporting-Techniken
  • Business Intelligence – Trends und Herausforderungen
Kernkompetenzen
BI-Architektur Datenanalyse Datenstrukturen Datenquellen Data Warehouses ETL Künstliche Intelligenz (KI) Machine Learning Natural Language Processing (NLP)

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du die Grundlagen relationaler Datenbanken kennen und machst dich mit der Abfragesprache SQL vertraut. Du erstellst eigene Datenbanken und Tabellen in MySQL Workbench, befüllst sie mit Daten und entwickelst strukturierte Abfragen. Schritt für Schritt arbeitest du mit wichtigen SQL-Befehlen – von Filtern und Sortieren bis hin zu Aggregationen, Gruppierungen, JOINs und Fremdschlüsseln. Durch praktische Aufgaben bekommst du ein solides Fundament für den professionellen Umgang mit Datenbanken.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • relationale Datenbanken und das Konzept von Tabellen, Schlüsseln und Beziehungen zu verstehen
  • eine eigene Datenbank mit MySQL Workbench zu erstellen und zu konfigurieren
  • Daten mit SQL einzufügen, zu bearbeiten und gezielt abzufragen
  • Bedingungen mit der WHERE-Klausel sowie JOINs zur Verknüpfung mehrerer Tabellen anzuwenden
  • einfache Analysen mit Aggregatfunktionen, Gruppierung und Sortierung durchzuführen
Inhalte
  • Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
  • Installation und erste Schritte mit MySQL Workbench
  • Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
  • Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
  • Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
  • Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
  • Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
  • Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
  • Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
  • Gruppieren und Sortieren von Daten
Kernkompetenzen
Relationale Datenbanken SQL Datenabfrage Datenmanipulation JOIN-Operationen Aggregationen Datenbanktools

Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse

Kurzbeschreibung

In diesem Modul vertiefst du deine SQL-Kenntnisse und lernst, wie du komplexe Datenabfragen für Business-Intelligence-Zwecke gestaltest. Du arbeitest mit Bedingungen, Wildcards und CASE-Anweisungen, nutzt Datums- und Zeitfunktionen und verstehst, wie Tabellen sinnvoll miteinander verknüpft werden. Du lernst, wie Transaktionen, Benutzerrechte und Views eingesetzt werden – und wie virtuelle Tabellen dir helfen, Abfragen effizienter zu gestalten. Ein besonderes Highlight sind Fensterfunktionen wie RANK, LAG oder LEAD, mit denen du Trends und zeitliche Abläufe gezielt analysierst. Du übst außerdem, wie du externe Daten – zum Beispiel aus CSV-Dateien – sicher in deine Datenbank integrierst.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • die HAVING-Klausel gezielt einzusetzen, um gruppierte Daten zu filtern und tiefere Einblicke in Kennzahlen zu gewinnen
  • mithilfe von Wildcards, REGEXP und RLIKE flexible Abfragen durchzuführen und Muster in Textdaten zu erkennen
  • CASE-Anweisungen zu verwenden, um bedingte Logik in SQL-Abfragen zu integrieren und Daten gezielt zu klassifizieren
  • Fremdschlüsselbeziehungen zu erstellen und normalisierte Datenmodelle zur Sicherung der Datenintegrität aufzubauen
  • SQL-Abfragen so zu formatieren und anzupassen, dass Ergebnisse klar strukturiert und geschäftsrelevant präsentiert werden können
Inhalte
  • Einführung: Anspruchsvollere SQL-Befehle für BI
  • Festlegen von Bedingungen mit der HAVING-Klausel
  • Arbeiten mit Wildcards
  • CASE: Aktionen an Bedingungen knüpfen
  • Beziehungen zwischen Tabellen mit Fremdschlüsseln
  • Erweiterte Optionen für die Datenausgabe
  • Arbeiten mit Datum- und Zeitangaben
  • Verwaltung von Datenbankzugriffsrechten
  • Transaktionen für sicherere Datenverarbeitung
  • Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 1
  • Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 2
  • Importieren von CSV-Dateien
Kernkompetenzen
Fortgeschrittenes SQL Aggregationen und Filterlogik Musterabfragen CASE-Logik Relationale Datenmodelle Tabellenbeziehungen Abfragegestaltung für Business Intelligence

Microsoft Power BI für Business Intelligence – Die Grundlagen

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du Microsoft Power BI von Grund auf kennen – von der Benutzeroberfläche über die Datenmodellierung bis hin zur Visualisierung. Du erfährst, wie du Daten importierst, transformierst und modellierst, und bekommst ein Verständnis für die Architektur hinter Power BI. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und interaktiver Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Du entwickelst Berichte, die nicht nur überzeugen, sondern sich auch im Team oder im Unternehmen gezielt teilen lassen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • das Datenmodell und die Architektur von Power BI zu verstehen und im BI-Kontext einzuordnen
  • Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI zu importieren, zu transformieren und miteinander zu verknüpfen
  • interaktive Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen erleichtern
  • mit Power BI Desktop erste Berichte zu gestalten und Rohdaten in aussagekräftige Analysen zu überführen
Inhalte
  • Einführung in Microsoft Power BI
  • Einstieg in Microsoft Power BI: Das Datenmodell und die Architektur
  • Der Power BI Desktop-Client
  • Vom Anfänger zum Profi: Erstellen eines ersten Power BI-Berichts
  • Importieren von Daten in Power BI
  • Verarbeiten der importierten Daten
  • Herstellen von Beziehungen zwischen Datensätzen
  • Visualisierungen
  • Erstellen von Dashboards
Kernkompetenzen
Power BI Grundlagen Power BI Architektur Datenmodellierung Datenimport Datenbereinigung Visualisierungen Dashboards Berichterstellung

Power BI für Fortgeschrittene

Kurzbeschreibung

In diesem Modul hebst du deine Power-BI-Skills auf das nächste Level. Du arbeitest mit benutzerdefinierten Visualisierungen, lernst komplexe DAX-Funktionen kennen und nutzt erweiterte Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering. Außerdem tauchst du in die M-Sprache von Power Query ein, um Daten gezielt zu transformieren und für deine Analysen aufzubereiten. So nutzt du Power BI in seiner ganzen Tiefe – für interaktive Berichte, die auch komplexe Fragestellungen abbilden und datenbasierte Entscheidungen optimal unterstützen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • benutzerdefinierte Visualisierungen und interaktive Reporting-Elemente gezielt einzusetzen
  • komplexe DAX-Funktionen zur Berechnung und Analyse von KPIs anzuwenden
  • erweiterte Power-BI-Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering zu nutzen
  • mit der M-Sprache in Power Query Daten effizient zu transformieren
  • Power BI für die Erstellung fortgeschrittener, entscheidungsrelevanter Dashboards einzusetzen
Inhalte
  • Einführung – Vertiefte Einblicke in Power BI
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen
  • Fortgeschrittene Reporting-Konzepte– Teil 2
  • Eine Einführung in DAX
  • Vertiefung von DAX
  • Eine Einführung in M
Kernkompetenzen
Benutzerdefinierte Visualisierungen Interaktive Reports DAX Datenmodellierung Power Query M-Sprache ETL-Prozesse KPI-Analyse

Power BI – Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du Daten in Power BI professionell modellierst, analysierst und visualisierst – praxisnah und mit Blick auf echte Business-Anwendungen. Du entwickelst stabile Datenmodelle, setzt gezielt DAX-Funktionen ein und erstellst interaktive Dashboards, die überzeugen. Themen wie Storytelling, Usability, KPIs und datenbasierte Entscheidungsfindung spielen dabei ebenso eine Rolle wie die Analyse von Mustern, Trends und Anomalien. Das Modul bereitet dich ideal auf die MS PL-300-Zertifizierungsprüfung vor.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • ein strukturiertes und performantes Datenmodell in Power BI zu entwerfen und umzusetzen
  • fortgeschrittene DAX-Berechnungen inklusive Zeitintelligenz und Filterlogik anzuwenden
  • interaktive Berichte und Dashboards mit klarer Visualisierung und datenbasiertem Storytelling zu gestalten
  • Optimierungstechniken zur Steigerung der Modell-Performance gezielt einzusetzen
  • Muster, Trends und Anomalien in Daten zu erkennen und daraus geschäftsrelevante Einblicke abzuleiten
Inhalte
  • Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300
  • Ein Datenmodell designen
  • Ein Datenmodell entwickeln
  • Modellberechnungen mit DAX erstellen
  • Berichte erstellen
  • Dashboards erstellen
  • Optimieren von Berichten: Usability und Storytelling
  • Muster und Trends identifizieren
Kernkompetenzen
Datenmodellierung DAX Dashboard-Design Reporting Performance-Optimierung Datenanalyse Entscheidungsunterstützung

Dashboarding und Reporting mit Tableau

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du mit Tableau Daten wirkungsvoll visualisierst und interaktive Reports erstellst. Du verbindest und bereitest Daten auf, gestaltest übersichtliche Dashboards und setzt gezielt Visualisierungstechniken ein. Anhand realistischer Szenarien erfährst du, wie du mit Tableau datenbasierte Erkenntnisse gewinnst und fundierte Business-Entscheidungen unterstützt. Ein praxisnaher Einstieg in eines der führenden Tools der Business Intelligence.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • dich sicher in der Benutzeroberfläche von Tableau Desktop zu orientieren und Datenquellen anzubinden
  • geeignete Diagrammtypen auszuwählen und gezielt für unterschiedliche Analysezwecke einzusetzen
  • Sortierungen, Gruppierungen und Berechnungen anzuwenden, um Datensätze strukturiert auszuwerten
  • geografische Daten in Kartenvisualisierungen zu integrieren und visuelles Storytelling zu unterstützen
  • interaktive Dashboards mit mehreren Ansichten zu gestalten und Best Practices für klare Datenpräsentation umzusetzen
Inhalte
  • Einführung in Tableau: Datenvisualisierung und Business Intelligence
  • Einstieg in Tableau Desktop
  • Grundlagen der Diagrammvisualisierungen
  • Sortieren, Gruppieren und Berechnungen
  • Arbeiten mit Karten und Anpassungen der Ansicht
  • Dashboards – Ansichten kombinieren
Kernkompetenzen
Tableau Desktop Visualisierung Analytische Funktionen Geodatenanalyse Dashboard-Design Business Intelligence Reporting

Capstone Projekt – Business Intelligence Projekt von A-Z

Kurzbeschreibung

Im Capstone-Projekt wendest du das im Kurs erworbene Wissen praktisch an und bearbeitest eine eigene Business-Intelligence-Fragestellung – von der Datenanalyse bis zur Visualisierung. Du erstellst ein interaktives Dashboard mit Power BI und dokumentierst deine Ergebnisse professionell. Am Ende präsentierst du deine Lösung deinem Mentor – der letzte Schritt auf deinem Weg zum zertifizierten Business Intelligence Analyst.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • eine BI-Fragestellung strukturiert zu analysieren und datenbasiert zu beantworten
  • geeignete Datenquellen zu identifizieren, aufzubereiten und in Power BI zu integrieren
  • Datenmodelle, Kennzahlen und Visualisierungen zielgerichtet zu entwickeln
  • interaktive Dashboards mit Power BI zu gestalten und zu veröffentlichen
  • Analyseergebnisse nachvollziehbar, zielgruppenorientiert und visuell überzeugend zu präsentieren
Inhalte

Praxisprojekt zur Umsetzung einer Business-Intelligence-Lösung mit Power BI – von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation.

Kernkompetenzen
End-to-End Business Intelligence Workflow Datenmodellierung mit Power BI DAX Interaktive Dashboards Datenanalyse und Erkenntnisgewinn Präsentation und Kommunikation im BI-Kontext
Es ist dein Weg!

Lerne, wie es dir passt

Du entscheidest wie, wann und wo du lernst. Egal, ob du intensiv in Vollzeit, flexibel in Teilzeit oder berufsbegleitend on-the-job lernen willst - unsere Kurse passen sich deinem Leben an.

Vollzeit

Du willst voll und ganz in Business Intelligence Analyse eintauchen? Dann nimm an unserem Intensivkurs in Vollzeit teil.

  • Abschluss in 3,5 Monaten
  • Vollzeit online lernen
  • 30-40 Stunden pro Woche

Teilzeit

Du hast einen Halbtagsjob, Kinder oder anderweitige Verpflichtungen? Dann absolviere den Business Intelligence Analyse-Kurs in Teilzeit.

  • Abschluss in 7 Monaten
  • Teilzeit online lernen
  • 10-20 Stunden pro Woche

Berufsbegleitend

Du hast einen Vollzeit-Job und tagsüber kaum Zeit zum Lernen? Dann lerne berufsbegleitend, am Abend oder am Wochenende.

  • Abschluss in 12 Monaten
  • Berufsbegleitend online lernen
  • 2-4 Stunden pro Woche

Deine Lernreise im Überblick

Erfahre mehr darüber, wie deine Lernreise aussehen wird und wie du Schritt für Schritt zum Business Intelligence Analyst wirst.

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So funktioniert’s. Dein Weg zu einer Profession mit Zukunft

Praxisorientiertes Lernen in einer menschenzentrierten Online-Lernumgebung

Lerne mit und von den Besten. Mit Unterstützung deines persönlichen Mentors. Mit Karriere-Coaches, die dich fit für den Arbeitsmarkt machen. Und Studienberatern, die dir immer zur Seite stehen. Und in unserer Community tauschst du dich mit Kommilitonen und Alumnis zu allen Themen deiner Weiterbildung aus.

Wir lassen dich nicht alleine! Unser erprobter, menschenzentrierter Ansatz bietet dir stets die Unterstützung, die du brauchst und ein motiviertes Team, das dich auf deinem Weg begleitet.

Persönliches
1:1-Mentoring

Starte neu und lass dich von einem erfahrenen Branchenprofi begleiten, um dich optimal auf deine berufliche Zukunft vorzubereiten.

Studienberater an deiner Seite

Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.
Karrierecoaches
begleiten dich

Unsere Karriere-Coaches begleiten dich von Tag 1 an und bereiten dich optimal auf eine erfolgreiche Karriere vor.

Deine kollaborative Gemeinschaft

Lernen geht am besten mit anderen. Da Lernen kein Alleingang ist, erhältst du einen exklusiven Zugang zu unserer Community.
Hands-On Praxis. Capstone Projekt. Anerkanntes Portfolio

Projektbasiertes Lernen mit Job-ready Praxis und Portfolio

Der beste Weg, Business Intelligence Analyse zu lernen, ist, praktische Erfahrungen in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung zu sammeln. Arbeite an realen Projekten und Aufgaben, um deine Karriere als Business Intelligence Analyst zu fördern.

Praxis-Projekt mit realen Fällen

Arbeite während deiner Weiterbildung an einem praxisnahen Projekt und absolviere Aufgaben, wie sie in deinem zukünftigen Job alltäglich sind.

Capstone Projekt, das Türen öffnet

Erstelle ein Abschlussprojekt, dass deine Lernerfolge und deine erworbenen Fähigkeiten in Business Intelligence Analyse illustriert.

Branchenweit anerkanntes Portfolio

Erstelle ein umwerfendes Portfolio, das dein Können unter Beweis stellt und bei Personalverantwortlichen Türen öffnet.
5_Sterne_Bewertung

5,0/5,0

Sehr empfehlenswert

5_Sterne_Bewertung

4,9/5,0

Höchste Qualität

5_Sterne_Bewertung

4,8/5,0

Kundenzufriedenheit

Top Gehalt & Karriere

Sichere dir ausgezeichnete Verdienstmöglichkeiten in einem lukrativen Job als angehender Business Intelligence Analyst.

Business Analyst

analysiert Geschäftsprozesse und unterstützt Optimierungen

Bis zu   63.000 €

Data Analyst

analysiert Daten und erstellt Berichte für datengetriebene Entscheidungen

Bis zu   56.500 €

Data Engineer

baut und wartet Dateninfrastruktur für Analysen und Anwendungen

Bis zu   65.800 €

Data Scientist

entwickelt Modelle, wertet Big Data aus und liefert Prognosen

Bis zu   64.000 €

Machine Learning Engineer

entwickelt und implementiert Machine-Learning-Modelle und Algorithmen

Bis zu   66.000 €
Ein einzigartiges Angebot. Viele Vorteile

Wir unterstützen dich vom 1. Tag an dabei, deinen Traumjob zu finden

Nutze unsere exklusiven Karriere-Services, um dich optimal auf eine erfolgreiche Business Intelligence Analyse-Karriere vorzubereiten und Kontakte zu interessanten Arbeitgebern zu knüpfen.

Bewerbungstraining

Du profitierst von einem kostenlosen Bewerbungstraining, das auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist.

Karriere-Coaching

Wir bieten kostenlose Karriere-Sprechstunden mit erfahrenen Personalmanagern, um dich individuell zu beraten.

Bildungsberatung

Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.

Jobvermittlung

Wir arbeiten aktiv mit Unternehmen zusammen, um unsere Studenten erfolgreich in neue Jobs zu bringen.
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Finanzierung leicht gemacht

Du hast viele Möglichkeiten deine Weiterbildung zu finanzieren. Informiere dich hier oder lass dich von unseren Kundenbetreuern über die Möglichkeiten der Finanzierung beraten.

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Wir haben vielen begeisterten Menschen geholfen, sich zu entwickeln

Tausende von Lernbegeisterten haben bereits erfolgreich eine Weiterbildung bei uns abgeschlossen. Überzeuge dich selbst.

"Die Weiterbildung zum "Certified Data Analyst" war ein entscheidender Erfolgsfaktor – in kürzester Zeit habe ich mein Wissen auf ein neues Level gehoben. Das dynamische und fokussierte Tempo war genau richtig, um mich voll zu fordern und konsequent an den Themen dran zu bleiben. Besonders wertvoll waren die praxisorientierten Strategien, die sofort umsetzbare Ergebnisse lieferten. Die durchdachten Fragen und wegweisenden Impulse haben nicht nur mein Denken erweitert, sondern klare Handlungsfelder für zukünftige Erfolge aufgezeigt. Eine weitere Weiterbildung ist für mich keine Frage des Ob – sondern des Wann, um weiter strategisch zu wachsen."
Andreas Manietta
"Die Teilnahme am "Certified Data Scientist" Kurs war für mich eine bahnbrechende Entscheidung. Die Fülle an praxisrelevantem Wissen hat meine Erwartungen übertroffen und mir ein tieferes Verständnis für komplexe Datenanalysen vermittelt. Die Herausforderungen im Kurs haben nicht nur meine Fähigkeiten gestärkt, sondern auch meine Motivation zu Höchstleistungen angespornt. Die Betreuung durch XDi war exzellent, und ich fühle mich bestens gerüstet für anspruchsvolle Projekte in der Datenwissenschaft. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Karriere in diesem Bereich auf das nächste Level heben möchte!"
Daniel Naesa
"Ich bin froh, mich für den Kurs "Certified Data Scientist" entschieden zu haben. Der Kurs hat enorm viel aktuelles Wissen vermittelt, und meine persönlichen Erwartungen bei Weitem übertroffen. Der Kurs ist ohne Frage herausfordernd, belohnt aber schnell mit einer steilen und vorzeigbaren Lernkurve. Ich habe mich jederzeit von XDi optimal betreut gefühlt."
Denis Sarcevic
"Ich habe den Data Analyst Kurs sehr genossen, insbesondere die Möglichkeit, theoretisches Wissen auf reale Szenarien anzuwenden. Der Kurs war gut strukturiert und bot eine solide Grundlage in der Datenanalyse mit vielen praktischen Beispielen zur Verstärkung des Lernens. Ich habe wertvolle Einblicke und Fähigkeiten gewonnen, die ich in zukünftigen Rollen nutzen möchte."
Duygu Dogan
"Der Data Analyst Kurs hat mir viel Freude bereitet! Mein Mentor stand mir mit wertvollen fachlichen Ratschlägen und Unterstützung zur Seite und half mir bei jedem Schritt. Der Kurs war klar strukturiert und gut aufgebaut, sodass ich ein umfassendes Verständnis für den Beruf des Datenanalysten gewinnen konnte. Besonders die klare Kursgestaltung und die wertvolle Unterstützung durch meinen Mentor haben mir geholfen, fundierte Kenntnisse zu entwickeln. Ich empfehle diesen Kurs sehr gern an Freunde und Bekannte weiter!"
Liudmyla Rotar
Analyst Engineer
"Der Certified Data Analyst Kurs hat mir einen umfangreichen Einblick in die Aufgaben eines Data Analysts gegeben. Ich konnte anhand vieler praktischer Beispiele meine Fähigkeiten üben und mich bei Fragen und Problemen jederzeit an meinen Mentor wenden. Das Abschlussprojekt hat mir Spaß gemacht, und ich konnte meine Fähigkeiten noch einmal unter Beweis stellen."
Louisa Fiedler
"Die Weiterbildung zum Certified Data Analyst ist sehr gut strukturiert und bietet einen umfassenden ersten Einblick in eine Vielzahl von Methoden zur Datenanalyse und Datenvisualisierung – von Excel und SQL über Python bis hin zu Power BI. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Python/Pandas/Seaborn/Matploplib. Dementsprechend sind auch die Anwendungsbeispiele aus komplett unterschiedlichen Feldern gestaltet. Besonders viel Spaß hatte ich bei der Analyse von Videospiel- und Pokémon-Statistiken, wobei es sich fast so anfühlte, als ob ich datenbasiert herausfinden würde, wie man der allerbeste Pokémon-Trainer wird. Vom Team von XDi habe ich mich stets gut betreut gefühlt, und auch Thomas stand mir als Mentor immer mit einem offenen Ohr zur Seite."
Severine Rupp
Kompetent. Erfahren. Empathisch

Unsere Mentoren

Unsere Trainer sind Branchenexperten mit viel Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen, Branchen und Ländern. Du erhältst genau die Unterstützung, die du brauchst, um das zu lernen, was du willst. Du profitierst von Persönlichkeiten mit fundiertem Fachwissen und didaktischen Fähigkeiten.

info icon >10 Jahre Erfahrung info icon Branchenexperten info icon Ausgeprägtes Fachwissen info icon Pädagogische Eignung info icon Echte Persönlichkeiten

Thomas lehrt an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der KU Eichstätt-Ingolstadt und hat an dieser Universität eine Professur für Finanzierung und Banken inne. Neben Forschung und Lehre ist Thomas erfolgreich in der Beratung und beruflichen Weiterbildung tätig. Er hat über 20 Jahre Erfahrung als Data Scientist, sowohl aus Forschung als auch aus dem Projekt-Geschäft. Heute implementiert er sämtliche Projekte in der Forschung und für externe Auftraggeber in Python und den entsprechenden Pythonbibliotheken. Als Mentor und Trainer steht Thomas für einen lebendigen, interaktiven Unterricht, der von Abwechslung zwischen Inhaltsvermittlung und eigenständiger Arbeit geprägt ist. Thomas ist überzeugt, dass jeder lernen kann, Programmiersprachen wie Python zur Lösung praktischer Problemstellungen einzusetzen.

Prof. Dr. Thomas Mählmann

Data Scientist und Python Coach

Prof. Dr. Thomas Mählmann

Data Scientist und Python Coach

Manuel Bordasch ist CTO des Unternehmens CompAn Labs GmbH, welches auf KI-basierte und konventionelle Datenanalyse spezialisiert ist. In seiner täglichen Arbeit ist er federführend bei der Entwicklung und Betreuung von Kundenprojekten. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Weiterentwicklung seiner selbst konzipierten und entwickelten Data-Intelligence-Plattform Dashlake®. In den vergangenen 15 Jahren hat er bereits zahlreiche Vorlesungen und Seminare im Bereich Künstliche Intelligenz gehalten. Diese Lehrerfahrungen treffen auf vielfältige Berufserfahrung – vom Start-up über den Mittelstand bis hin zum Konzern. Er schafft es, abstrakte Theorien anschaulich und greifbar zu machen. Sein Ziel als Trainer und Mentor: maximaler Wissenszuwachs bei den Teilnehmern.

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Sven Ertel ist als freiberuflicher Data Analyst in einer Vielzahl von Branchen tätig und hat umfangreiche Erfahrungen in der Unterstützung von Unternehmen, insbesondere deren (BI)-Abteilungen, gesammelt. Sein Fachwissen umfasst die Konzeption und Implementierung von Reportingsystemen, die Datenaufbereitung und -anbindung sowie die Datenvisualisierung. Er hat unter anderem globale Sales-Monitoringsysteme für einen bayerischen Automobilhersteller weiterentwickelt und die Analyse sowie Aufbereitung von Marketingkampagnendaten für ein deutsches Luftfahrtunternehmen durchgeführt.

In seiner Funktion als Data Scientist bei der Serviceplan Group hat Sven ein solides, professionelles Fundament im Projektmanagement für diverse Kundenprojekte etabliert. Zudem hat er seine IT-Kompetenzen in verschiedenen Technologien verfeinert und angewandt. Während dieser Zeit leitete er auch Schulungen und Weiterbildungen zu UX/UI-optimierten BI-Reportings, wodurch er zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von BI-Lösungen beitrug.

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

Sven Ertel

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