Certified Business Intelligence Analyst
Relationales Datenbankmanagementsystem, MySQL, SQL, Visualisierungen, Berichte, Dashboards, Power BI, Tableau. Zertifizierter Business Intelligence Analyst – mit dem Fokus SQL und Power BI – Online Bootcamp mit Mentor und Bildungsgutschein.
Einführung in den Business Intelligence Analyst
Der Kurs Certified Business Intelligence Analyst mit Fokus auf SQL und Microsoft Power BI bietet eine umfassende Ausbildung, um ein versierter Business-Intelligence-(BI)-Experte zu werden. Sie erlernen SQL für fortgeschrittene Datenanalysen, erkunden Datenbankmanagementsysteme und sammeln praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI.
Erstellen Sie Berichte, vertiefen Sie sich in fortgeschrittene Power BI-Themen und arbeiten Sie mit realen Anwendungsfällen. Zudem erhalten Sie eine Schulung in Tableau für Dashboarding und Reporting. Den Abschluss bildet ein Capstone-Projekt, in dem Sie Ihr erlerntes Wissen direkt anwenden.
Ein besonderes Highlight: Dieses Business Intelligence Bootcamp bereitet Sie gezielt auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-Prüfung vor und gibt Ihnen das Wissen und die Werkzeuge an die Hand, um Ihre Karriere im Bereich Business Intelligence voranzutreiben.
Diese BI Weiterbildung ist über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit und des Jobcenters förderfähig.
INHALTE
Entdecken Sie die Grundkonzepte von BI, deren Rolle in Entscheidungen und den Mehrwert für Unternehmen (Business Value).
Lernen Sie die Grundlagen von Datenbanken mit Fokus auf MySQL und SQL, einschließlich Strukturen, Abfragen und effizientem Datenmanagement für BI.
Beherrschen Sie fortgeschrittenes SQL: komplexe Abfragen, Aggregationen, Datenmanipulation und BI-gestützte Analyse großer Datensätze.
Arbeiten Sie praxisnah mit Power BI: Importieren, transformieren und visualisieren Sie Daten und erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards.
Vertiefen Sie Ihr Wissen in Power BI mit Datenmodellierung, DAX-Formeln und optimierten Datenabläufen für komplexe Analysen.
Praktische Power BI-Beispiele und reale Anwendungsfälle zur Vorbereitung auf die PL-300-Prüfung.
Entdecken Sie Tableau, erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte für eine effektive Datenvisualisierung und Storytelling.
Wenden Sie Ihr Wissen in einem Capstone-Projekt an: Analyse, Berichte und Dashboards mit SQL, Power BI und Tableau.
Interessiert?
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Sie bereiten sich umfassend auf die Microsoft PL-300-Zertifizierungsprüfung vor.- Sie erhalten theoretischen Input in Form von Artikeln und Videos.
- Mit Quizzes können Sie Ihren Wissensstand regelmäßig überprüfen.
- Sie bearbeiten ein Projekt und wenden die erlernten Methoden in der Praxis an.
- Sie werden von einem erfahrenen Mentor begleitet und beim Aufbau eines Portfolios unterstützt.
- In moderierten Live-Sessions können Sie Fragen stellen und Ideen austauschen.
- Mit kurzen Retrospektiven reflektieren Sie Ihr erworbenes Wissen und Ihre erlernten Methoden.
- In Live Trainings lernen Sie, wie Sie relevante Tools in interaktiven Umgebungen anwenden.
- In unserer Community können Sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen.
Kursangebot für Ihren Bildungsgutschein
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support@xd-i.com.
Herzliche Grüße
Ihr XDi-Team
Im Certified Business Intelligence (BI) Analyst Kurs erwerben Sie tiefgehendes Wissen in BI, von den Grundlagen bis hin zu praktischen Anwendungen. Sie tauchen in die Welt von Tableau ein, meistern fortgeschrittene SQL-Datenanalysen und lernen, Power BI für Datenmodelle, Berichte und Dashboards zu nutzen.
Die Business Intelligence Analyst Weiterbildung endet mit einem Capstone Projekt, bei dem Sie Ihre SQL-, Power BI- und Tableau-Fähigkeiten einsetzen, um ein reales Problem zu lösen und wertvolle praktische Erfahrung für Ihre Karriere als Business Intelligence Analyst zu sammeln.
Das Extra-Plus: Dieses BI Bootcamp bereitet Sie gezielt auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Prüfung vor – ein entscheidender Vorteil für Ihre Karriere in der Datenanalyse und Business Intelligence.
Nach dem Business Intelligence Analyst-Kurs beherrschen Sie zentrale BI-Konzepte und verstehen die Rolle von SQL und Power BI in der Datenanalyse. Sie wenden fortgeschrittene SQL-Techniken an, um Daten zu manipulieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Mit Power BI erstellen Sie interaktive Berichte, nutzen DAX für komplexe Berechnungen und setzen Best Practices in realen Geschäftsszenarien um. Zusätzlich lernen Sie, mit Tableau überzeugende Datenvisualisierungen und Dashboards zu gestalten.
Im abschließenden Business Intelligence Projekt wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie Daten analysieren, visualisieren und in einem fundierten Bericht präsentieren.
Diese Business Intelligence Analysis Weiterbildung ist ideal für Anfänger und Fachleute, die ihre BI-Kenntnisse ausbauen möchten. Vorkenntnisse in SQL oder Power BI sind nicht nötig, da wir mit den Grundlagen starten und schrittweise fortgeschrittene Themen behandeln. Ein grundlegendes Verständnis von Daten, Geschäftsprozessen oder Excel kann den Einstieg erleichtern.
Besonders geeignet ist der Kurs für angehende Datenanalysten, BI-Profis und alle, die sich auf die PL-300-Zertifizierung vorbereiten.
Wir möchten darauf hinweisen, dass bestimmte Inhalte des Kurses (beispielsweise Befehle) in englischer Sprache präsentiert werden. Diese Entscheidung wurde bewusst getroffen, um Sie bestmöglich auf eine Tätigkeit in einem globalen Umfeld vorzubereiten, in dem die englische Sprache eine wichtige Rolle spielt. Bitte berücksichtigen Sie dies bei Ihrer Kursauswahl und seien Sie versichert, dass wir Sie dabei unterstützen möchten, sich zukünftig bestens in einem internationalen Arbeitsumfeld zurechtzufinden.
Um das Beste aus diesem BI Kurs herauszuholen, benötigen Sie einen Standard-Computer (Laptop oder PC) mit Internetzugang sowie ein Windows-Betriebssystem (optimal für eine reibungslose Nutzung) oder ein Mac-/Linux-System mit einer virtuellen Windows-Umgebung (z. B. VirtualBox, VMware Fusion oder UTM App). Ohne eine virtuelle Windows-Umgebung sind einige Kursinhalte möglicherweise nicht vollständig nutzbar, da Power BI Desktop auf Mac und Linux nicht nativ unterstützt wird.
Wer an dieser Weiterbildung teilnehmen sollte
Lassen Sie die Certified Business Intelligence Analyst Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit und des Jobcenters finanzieren. Fordern Sie entspannt Ihr Angebot an. Sollten Sie als arbeitssuchend registriert sein, dann können Sie bei der Arbeitsagentur und beim Jobcenter einen Bildungsgutschein für diesen Business Intelligence Analysis Kurs beantragen. Wir haben hierfür einen Bewerbungsleitfaden erstellt.
Angehende Business Intelligence Analysts oder Data Analysts.- Business Analysts, Data Scientists und IT-Spezialisten, die ihre Kenntnisse in BI und Datenberichterstattung erweitern möchten.
- Manager und Entscheidungsträger, die Business-Intelligence-Tools nutzen möchten, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen
- Fachleute, die sich auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-Prüfung vorbereiten.
- Interessierte Personen, die praktische, reale Anwendungen von SQL, Power BI und Tableau lernen wollen.
- Absolventen und Studierende: Kürzlich graduierte Absolventen oder aktuell Studierende, die ihre akademischen Qualifikationen durch praktische, branchenrelevante Fähigkeiten erweitern möchten.
- Berufstätige, die eine Veränderung der Karriere anstreben: Fachkräfte aus verschiedenen Branchen, die in den Bereich Datenanalyse wechseln möchten, um beruflich zu wachsen und neue Chancen zu nutzen.
- Entrepreneure und Unternehmer: Entrepreneure und Inhaber kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), die durch die Nutzung von Daten Erkenntnisse für ihre Geschäftsentscheidungen gewinnen möchten.
- Arbeitslose oder Arbeitssuchende, die Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben und Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen oder sich für einen neuen Job qualifizieren wollen.
- Alle, die sich für datengetriebene Einblicke interessieren: Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, die Datenanalyse verstehen und für persönliche oder berufliche Zwecke nutzen möchten.
Sie arbeiten in einem Unternehmen und wollen BI-Kenntnisse aufbauen? Als Angestellter können Sie mit einem Bildungsgutschein über das Qualifizierungschancengesetz diese Business Intelligence Analyst Weiterbildung kostenlos absolvieren und wertvolle Kompetenzen erwerben.
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LEISTUNGEN
International anerkanntes Zertifikat
Persönliches Mentoring über Videokonferenz
Praxis mit Jupyter Notebooks
Hochwertige, eigene Inhalte auf Hochschulniveau
Ca. 60 Training-Videos
Praxis mit realen Fallbeispielen inkl. Lösungen
Jede Menge Best Practices
Eigenes Abschlussprojekt
Karriereservices inklusive Bewerbungstraining
Community zum Austausch mit anderen Lernenden
Moderierte FAQ-Sessions mit Mentoren
Coffee Talks mit Mentor und Teilnehmern
Live Sessions mit Software Training
Unzählige Links, Literatur- und Tooltips
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Unzählige Links, Literatur- und Tooltips
CURRICULUM
MODUL 1 - LET’S TALK ABOUT BI
Business Intelligence: Einführung, Schlüsselkonzepte und Prinzipien
Kursübersicht, Definition und Bedeutung von Business Intelligence, Data Warehouse, ETL
Business Intelligence – Tools, Technologien und Datenstrukturen
Tools, Technologien, Datenstrukturen
Praxis: Sie erklären und vergleichen verschiedene BI-Tools und -Technologien.
Business Intelligence-Architektur, Datenvisualisierung und Reporting-Techniken
Business-Intelligence-Architektur, Datenquellen, Data Warehouses
Praxis: Sie erklären eine grundlegende BI-Architektur, die Datenquellen und ein Data Warehouse umfasst.
Business Intelligence – Trends und Herausforderungen
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing, erweiterte Analysen und automatisierte Erkenntnisse
Praxis: Sie erklären, wie erweiterte Analysen genutzt werden, um automatisierte Erkenntnisse zu generieren, und Sie untersuchen, wie BI-Trends die Datenanalyse beeinflussen.
MODUL 2 - DATENBANKEN UND DATENBANKMANAGEMENTSYSTEME: MYSQL UND SQL
Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
Datenbankkonzepte, SQL-Grundlagen, Überblick über relationale Datenbanken, Structured Query Language
Installation und erste Schritte mit der MySQL Workbench
MySQL Workbench, Installationsverfahren, Konfiguration der MySQL-Umgebung
Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
Datenbankerstellung, Tabellendesign, Definition des Schemas
Praxis: Sie erstellen Ihre erste SQL-Datenbank und Sie fügen Tabellen in diese Datenbank ein.
Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
Daten einfügen, Daten bearbeiten, Grundlegende Abfragen
Praxis: Datenmanipulation mit SQL-Syntax.
Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
Bedingte Filterung, Funktionen der WHERE-Klausel
Praxis: Erstellen von spezifischen Anforderungen für die WHERE-Klausel.
Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
Konzept der Fremdschlüssel, Referentielle Integrität
Praxis: Verstehen und Verwenden Sie Fremdschlüssel innerhalb einer SQL-Datenbank.
Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, JOIN-Operationen
Praxis: Sie entwerfen Abfragen für mehrere Tabellen.
Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
JOIN-Typen, Integration von Daten
Praxis: Sie wenden den JOIN-Befehl praktisch an.
Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
Aggregationsfunktionen, arithmetische Operationen
Praxis: Durchführung arithmetischer Operationen mit Werten.
Gruppieren und Sortieren von Daten
Daten gruppieren, Sortiertechniken
Praxis: Erstellen von gruppierten und sortierten Abfragen.
MODUL 3 - FORTGESCHRITTENES SQL FÜR BUSINESS INTELLIGENCE UND DATENANALYSE
Einführung: Anspruchsvollere SQL-Befehle für BI
Einführung, Bedeutung von fortgeschrittenem SQL für BI und Datenanalyse
Festlegen von Bedingungen mit der HAVING-Klausel
HAVING-Klausel, WHERE, SELECT
Praxis: Schreiben Sie SQL-Abfragen, die die HAVING-Klausel in Kombination mit WHERE und SELECT verwenden, um gruppierte Daten basierend auf spezifischen Bedingungen zu filtern.
Arbeiten mit Wildcard
Wildcards, REGEXP, RLIKE
Praxis: Verwenden Sie Wildcards, REGEXP und RLIKE, um nach Mustern in Daten zu suchen und Abfragen auszuführen, die bestimmte Textmuster in Tabellen abgleichen.
CASE: Aktionen an Bedingungen knüpfen
CASE WHEN, END, THEN, ELSE
Praxis: Implementieren Sie die CASE WHEN-Anweisung, um Logik mit Bedingungen innerhalb von SQL-Abfragen anzuwenden und die Abfrageergebnisse basierend auf verschiedenen Szenarien zu modifizieren.
Beziehungen zwischen Tabellen mit Fremdschlüsseln
FBeziehungen, 1:1, 1:n, n:m
Praxis: Stellen Sie Beziehungen zwischen Tabellen mithilfe von Fremdschlüsseln her und entwerfen Sie 1:1-, 1:n- und n:m-Beziehungen, um verknüpfte Datensätze abzufragen.
Erweiterte Optionen für die Datenausgabe
CONCAT, Alias, Virtuelle Tabellen, Views
Praxis: Erstellen Sie erweiterte Abfrageergebnisse mit CONCAT, Aliasen, virtuellen Tabellen und Views, um die Anzeige und Struktur der Daten anzupassen.
Arbeiten mit Datum- und Zeitangaben
DATETIME, TIMESTAMP, DATE, TIME
Praxis: Abfragen und Bearbeiten von Daten mit Datums- und Zeitfunktionen unter Verwendung von DATETIME, TIMESTAMP, DATE und TIME in SQL.
Verwaltung von Datenbankzugriffsrechten
Zugriffsrechte, Benutzernamen, Accounts, GRANT, Berechtigungen
Praxis: Richten Sie Zugriffskontrollen für Datenbankbenutzer ein, indem Sie GRANT verwenden, um Berechtigungen zuzuweisen und Benutzernamen und Accounts zu verwalten.
Transaktionen für sicherere Datenverarbeitung
ROLLBACK, START TRANSACTION, COMMIT
Praxis: Verwenden Sie START TRANSACTION, COMMIT und ROLLBACK, um sichere Datentransaktionen zu erstellen, die eine Fehlerbehebung und Integrität ermöglichen.
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 1
Fensterfunktionen, RANK, ROLLUP, EXTRACT
Praxis: Wenden Sie Fensterfunktionen wie RANK, ROLLUP und EXTRACT an, um fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen und Daten für Business Intelligence-Zwecke zusammenzufassen.
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 2
Fensterfunktionen, LAG, LEAD
Praxis: Sie verwenden Fensterfunktionen wie LAG und LEAD, um sequentielle Daten zu analysieren und Erkenntnisse aus zeitlichen Trends zu gewinnen.
Importieren von CSV-Dateien
CSV-Dateien, LOAD DATA INFILE, Table Data Import Wizard
Praxis: Sie importieren Daten aus CSV-Dateien in SQL-Datenbanken mit Hilfe von LOAD DATA INFILE und dem Table Data Import Wizard.
MODUL 4 - MICROSOFT POWER BI FÜR BUSINESS INTELLIGENCE – DIE GRUNDLAGEN
Einführung
Einführung, Rolle und Bedeutung von Power BI
Einstieg in Microsoft Power BI: Das Datenmodell und die Architektur
Datenmodell, Power BI Architektur
Praxis: Sie erkunden die Power BI-Architektur und erstellen ein einfaches Datenmodell, um zu verstehen, wie Daten innerhalb der Power BI-Umgebung fließen.
Der Power BI Desktop-Client
Desktop-Client, Abfrage-Editor, Berichtsansicht
Praxis: Sie machen sich mit dem Power BI Desktop-Client vertraut, indem Sie den Abfrage-Editor verwenden, um Daten zu laden und zu transformieren, und die Berichtsansicht nutzen, um Ihren ersten Bericht zu erstellen.
Vom Anfänger zum Profi: Erstellen eines ersten Power BI-Berichts
Power BI-Bericht, Visualisierungen, Berichte teilen
Praxis: Sie erstellen einen ersten Power BI-Bericht, indem Sie Visualisierungen hinzufügen, diese formatieren und Optionen zum Teilen des Berichts mit Stakeholdern erkunden.
Importieren von Daten in Power BI
Daten importieren, bereinigen, transformieren, vorbereiten
Praxis: Sie importieren Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI und wenden Datenbereinigungs- und Transformationstechniken an, um die Daten für die Analyse vorzubereiten.
Verarbeiten der importierten Daten
Datentransformation, berechnete Spalten, Measures
Praxis: Sie transformieren importierte Daten, indem Sie berechnete Spalten und Measures erstellen, um Ihre Datensätze für eine tiefere Analyse in Power BI zu erweitern.
Herstellen von Beziehungen zwischen Datensätzen
Beziehungen, 1:n, 1:1, n:m, Kardinalitäten
Praxis: Sie definieren und erstellen Beziehungen zwischen Datensätzen in Power BI, indem Sie die Kardinalitäten 1:n, 1:1 und n:m konfigurieren, um ein effektives Datenmodell zu ermöglichen.
Visualisierungen – Teil 1
Visualisierungen, Diagramme, Grafiken, Erkenntnisse
Praxis: Sie erstellen und passen verschiedene Visualisierungen, Diagramme und Grafiken in Power BI an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Daten effektiv darzustellen.
Visualisierungen – Teil 2
Fortgeschrittene Power BI-Visualisierungstechniken, benutzerdefinierte Visualisierungen, interaktive Elemente
Praxis: Sie erkunden fortgeschrittene Visualisierungstechniken in Power BI, einschließlich benutzerdefinierter Visualisierungen und interaktiver Elemente, um das Nutzererlebnis Ihrer Berichte zu verbessern.
Erstellen von Dashboards
Dashboards, KPIs, Entscheidungsfindung
Praxis: Sie entwerfen und erstellen interaktive Dashboards in Power BI und Sie integrieren wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), um fundierte Entscheidungen zu erleichtern.
MODUL 5 - POWER BI FÜR FORTGESCHRITTENE
Einführung: Vertiefte Einblicke in Power BI
Einführung, ausgewählte fortgeschrittene Themen
Benutzerdefinierte Visualisierungen
Benutzerdefinierte Visualisierungen, erweiterte Datenpräsentation, Reporting-Anforderungen
Praxis: Sie erstellen und implementieren benutzerdefinierte Visualisierungen in Power BI, um die Datenpräsentation zu verbessern und spezifische Reporting-Anforderungen zu erfüllen.
Fortgeschrittene Reporting-Konzepte – Teil 1
Berechnete Felder, berechnete Measures, DAX-Optimierung
Praxis: Sie entwickeln berechnete Felder und Measures und optimieren DAX-Ausdrücke, um die Effizienz und Leistung der Berichterstattung zu verbessern.
Fortgeschrittene Reporting-Konzepte – Teil 2
Lesezeichen, Analysefunktionen, Prognosen, Clustering
Praxis: Sie nutzen Lesezeichen und Analysefunktionen in Power BI für fortgeschrittene Berichterstattung, einschließlich Prognosen und Clustering-Techniken zur Analyse von Trends.
Eine Einführung in DAX
DAX-Funktionen, SUM AVERAGE, FILTER
Praxis: Sie erkunden DAX-Funktionen wie SUM, AVERAGE und FILTER, um Berechnungen und Datenmanipulationen in Ihren Power BI-Berichten durchzuführen.
Vertiefung von DAX
DAX-Funktionen, SUM, AVERAGE, FILTER
Praxis: Sie vertiefen Ihr Verständnis von DAX, indem Sie verschiedene Funktionen anwenden, um komplexe Berechnungen zu erstellen, die Ihre Datenanalysefähigkeiten verbessern.
Eine Einführung in M
M-Sprache, Power Query, ETL
Praxis: Sie lernen die M-Sprache in Power Query, um ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) auszuführen und Daten für die Analyse in Power BI vorzubereiten.
MODUL 6 - POWER BI – BEST-PRACTICE-BEISPIELE UND ANWENDUNGSFÄLLE
Einführung
Einführung, Anwendungsfälle, Vorbereitung auf die MS PL-300-Prüfung
Ein Datenmodell designen
Datenmodell, Daten-Normalisierung, analytische Abfragen, Beziehungen
Praxis: Sie erstellen ein Datenmodell, das Daten-Normalisierung einbezieht und Beziehungen herstellt, um analytische Abfragen zu unterstützen.
Ein Datenmodell entwickeln
Verknüpftes Datenmodell, berechnete Spalten, Measures, Abfrageantwort
Praxis: Sie entwickeln ein verknüpftes Datenmodell, indem Sie berechnete Spalten und Measures hinzufügen, um die Abfrageantworten für eine verbesserte Performance zu optimieren.
Modellberechnungen mit DAX erstellen – Teil 1
DAX-Grundlagen, berechnete Spalten, Aggregationen
Praxis: Sie wenden die DAX-Grundlagen an, indem Sie berechnete Spalten erstellen und Daten aggregieren, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihrem Modell zu gewinnen.
Modellberechnungen mit DAX erstellen – Teil 2
Erweiterte DAX-Funktionen, Zeilenkontext, Filterkontext, DAX-Measures
Praxis: Sie wenden erweiterte DAX-Funktionen an, um Measures zu erstellen, die den Zeilenkontext und den Filterkontext berücksichtigen und genaue Datenberechnungen ermöglichen.
Berichte erstellen – Teil 1
Datenbasierte Erkenntnisse, Slicer, Filter, Interaktivität von Berichten
Praxis: Sie erstellen interaktive Berichte, die Slicer und Filter verwenden, um Nutzern datenbasierte Erkenntnisse aus Visualisierungen zu ermöglichen.
Berichte erstellen – Teil 2
Berechnete Felder, berechnete Measures, mehrere Datenquellen, Storytelling
Praxis: Sie kombinieren mehrere Datenquellen, um berechnete Felder und Measures zu erstellen, die durch effektives Berichtsdesign Storytelling ermöglichen.
Dashboards erstellen
Interaktive Dashboards, KPIs, datenbasierte Entscheidungsfindung, Dashboard-Design
Praxis: Sie entwerfen interaktive Dashboards, die wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) enthalten, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Optimieren von Berichten: Usability und Storytelling
Datenbasiertes Storytelling, Erkenntnisse, visuelle Hinweise, Anmerkungen, Kontextinformationen
Praxis: Sie verbessern Berichte, indem Sie visuelle Hinweise, Anmerkungen und Kontextinformationen integrieren, um datenbasiertes Storytelling und Erkenntnisse zu erleichtern.
Muster und Trends identifizieren
Wesentliche Muster und Trends, Anomalien, Korrelationen, dynamische Visualisierungen
Praxis: Sie analysieren Daten, um wesentliche Muster, Trends, Anomalien und Korrelationen zu identifizieren, und nutzen Sie dynamische Visualisierungen für eine effektive Kommunikation.
MODUL 7 - DASHBOARDING UND REPORTING MIT TABLEAU
Einführung in Tableau: Datenvisualisierung und Business Intelligence
Einführung, Rolle und Bedeutung von Tableau im Bereich Business Intelligence
Verbinden und Vorbereiten von Daten in Tableau
Datenquellenverbindung, Daten vorbereiten, bereinigen und transformieren, Filtern, Gruppieren
Praxis: Sie stellen eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her und bereiten die Daten vor, indem Sie sie bereinigen, transformieren, filtern und gruppieren, um sie für die Analyse zu nutzen.
Erstellen interaktiver Dashboards: Best Practices und Techniken
Interaktive Dashboards, Filter, Aktionen, Parameter
Praxis: Sie entwickeln interaktive Dashboards, die Filter, Aktionen und Parameter nutzen, um das Nutzererlebnis und die Datenexploration zu verbessern.
Fortgeschrittene Visualisierungen und Reporting mit Tableau
Fortgeschrittene Visualisierungen, berechnete Felder, Tabellenberechnungen, KPIs, interaktive Berichtsfunktionen
Praxis: Sie erstellen fortgeschrittene Visualisierungen mit berechneten Feldern und Tabellenberechnungen und Sie integrieren KPIs, um interaktive Berichtsfunktionen zu ermöglichen.
Anwendungsfälle aus der Praxis: Tableau für Business Intelligence-Reporting
Umsetzbare Erkenntnisse, BI-Berichterstattung, umfassende Dashboards, Storytelling
Praxis: Sie wenden Tableau auf reale Szenarien an, indem Sie umfassende Dashboards erstellen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und um ein datengetriebenes Storytelling effektiv nutzen zu können.
MODUL 8 - CAPSTONE PROJEKT
In einem Capstone-Projekt wenden Sie alle Fähigkeiten an, die Sie im Kurs erlernt haben, und präsentieren diese mit einer Präsentation vor Ihrem Mentor. Sie werden Ihr eigenes Projekt basierend auf dem erworbenen Wissen entwickeln und die gelernten Techniken praktisch anwenden.
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