KI Weiterbildung - KI Lernen durch Generative KI

Anke ist Expertin für Generative KI und Senior Partner Technical Specialist mit einem starken Fokus auf KI Governance und vertrauenswürdige KI bei IBM. Mit einem Master in Cognitive Computing verbindet sie technisches Fachwissen mit bewährten Methoden des Projektmanagements, um KI-Lösungen erfolgreich und nachhaltig in Unternehmen zu integrieren. Sie unterstützt Teams dabei, KI-Projekte effizient zu organisieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und sichere, skalierbare Lösungen zu entwickeln. Dabei legt sie großen Wert auf klare Prozesse, transparente Kommunikation und eine enge Zusammenarbeit aller Beteiligten. Neben ihrer Projektarbeit spricht sie regelmäßig über die Herausforderungen von KI in Unternehmen.

Anke Haas

M.Sc. Cognitive Computing

Andreas Moring ist Professor für Digitalwirtschaft und Künstliche Intelligenz in Hamburg. Er ist Co-Gründer und Gesellschafter der JuS.TECH GmbH für KI und Nachhaltigkeit. Zudem ist der Regionalleiter Nord des Bundesverbandes für KI Transformation und Ambassador für Mensch-KI-Kooperation des Artificial Intelligence Center ARIC in Hamburg. Moring hat eine Vielzahl von Büchern und Studien zu den Themen KI im Job und KI und menschliche Kompetenzen veröffentlicht.

Prof. Dr. Andreas Moring

Professor für Digitalwirtschaft und Künstliche Intelligenz

Thomas lehrt an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der KU Eichstätt-Ingolstadt und hat an dieser Universität eine Professur für Finanzierung und Banken inne. Neben Forschung und Lehre ist Thomas erfolgreich in der Beratung und beruflichen Weiterbildung tätig. Er hat über 20 Jahre Erfahrung als Data Scientist, sowohl aus Forschung als auch aus dem Projekt-Geschäft. Heute implementiert er sämtliche Projekte in der Forschung und für externe Auftraggeber in Python und den entsprechenden Pythonbibliotheken. Als Mentor und Trainer steht Thomas für einen lebendigen, interaktiven Unterricht, der von Abwechslung zwischen Inhaltsvermittlung und eigenständiger Arbeit geprägt ist. Thomas ist überzeugt, dass jeder lernen kann, Programmiersprachen wie Python zur Lösung praktischer Problemstellungen einzusetzen.

Prof. Dr. Thomas Mählmann

Data Scientist und Python Coach

Philipp Grunert ist Data Scientist, Data Engineer und AI Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in Data Science, Machine Learning und der produktionsnahen Umsetzung von AI-Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt auf der End-to-End-Entwicklung datengetriebener Lösungen – von Use Cases und Data Engineering über Modellierung und Reporting bis zur Automatisierung und Produktivsetzung. Als langjähriger Dozent, Coach und Lehrbeauftragter vermittelt er komplexe Themen praxisnah und verständlich. Er ist M.Sc. in Statistik und Data Science, Diplom-Kaufmann und Diplom-Volkswirt sowie Autor mehrerer Fachbücher.

Philipp Grunert

Data Scientist, Data Engineer & AI Consultant

Corinna Strada ist Data-Science- und KI-Spezialistin mit Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und datengetriebenen Lösungen. Sie ist insbesondere darauf spezialisiert, Low- und No-Code-Plattformen zu nutzen, um Geschäftsprozesse effizient zu modellieren und zu automatisieren.

Sie hat einen Bachelor in Statistik und einen Master in Data Science abgeschlossen. Dabei setzte sie sich intensiv mit Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Modellierung, Datenanalyse und dem Umgang mit großen Datensätzen auseinander – Grundlagen, die heute in ihren KI-Projekten eine zentrale Rolle spielen.

Berufliche Erfahrung sammelte sie als Business Intelligence Engineer in einer Big-Four-Unternehmensgruppe im Vereinigten Königreich sowie als Junior Value Engineer im Bereich Artificial Intelligence. Dort arbeitete sie an der Konzeption und dem Testing von KI-Agenten sowie der Abbildung von Soll-Prozessen auf Workflow-Automation-Plattformen und bringt diese Perspektive nun gezielt in ihre Trainings ein. Ihr Ziel ist es, KI-Themen klar strukturiert, verständlich und mit einem starken Fokus auf praktische Einsatzszenarien zu vermitteln.

Corinna Strada

AI Engineer

Sven Ertel ist als freiberuflicher Data Analyst in einer Vielzahl von Branchen tätig und hat umfangreiche Erfahrungen in der Unterstützung von Unternehmen, insbesondere deren (BI)-Abteilungen, gesammelt. Sein Fachwissen umfasst die Konzeption und Implementierung von Reportingsystemen, die Datenaufbereitung und -anbindung sowie die Datenvisualisierung. Er hat unter anderem globale Sales-Monitoringsysteme für einen bayerischen Automobilhersteller weiterentwickelt und die Analyse sowie Aufbereitung von Marketingkampagnendaten für ein deutsches Luftfahrtunternehmen durchgeführt.

In seiner Funktion als Data Scientist bei der Serviceplan Group hat Sven ein solides, professionelles Fundament im Projektmanagement für diverse Kundenprojekte etabliert. Zudem hat er seine IT-Kompetenzen in verschiedenen Technologien verfeinert und angewandt. Während dieser Zeit leitete er auch Schulungen und Weiterbildungen zu UX/UI-optimierten BI-Reportings, wodurch er zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von BI-Lösungen beitrug.

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

Manuel Bordasch ist CTO des Unternehmens CompAn Labs GmbH, welches auf KI-basierte und konventionelle Datenanalyse spezialisiert ist. In seiner täglichen Arbeit ist er federführend bei der Entwicklung und Betreuung von Kundenprojekten. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Weiterentwicklung seiner selbst konzipierten und entwickelten Data-Intelligence-Plattform Dashlake®. In den vergangenen 15 Jahren hat er bereits zahlreiche Vorlesungen und Seminare im Bereich Künstliche Intelligenz gehalten. Diese Lehrerfahrungen treffen auf vielfältige Berufserfahrung – vom Start-up über den Mittelstand bis hin zum Konzern. Er schafft es, abstrakte Theorien anschaulich und greifbar zu machen. Sein Ziel als Trainer und Mentor: maximaler Wissenszuwachs bei den Teilnehmern.

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Nicole Höher ist Digitalisierungs- und Nachhaltigkeitsmanagerin bei der juS.TECH GmbH mit einem naturwissenschaftlichen Hintergrund und einer zusätzlichen Ausbildung in Data Science. Nach ihrer Tätigkeit als Projektmanagerin in einem Software-Entwicklungsunternehmen begleitet sie heute Unternehmen dabei, Technologien sinnvoll und nachhaltig einzusetzen. Als Trainerin für Künstliche Intelligenz und Automatisierung vermittelt sie praxisnah, wie moderne Tools Arbeitsabläufe vereinfachen und Chancen eröffnen.

Nicole Höher

Data Scientist, KI & Automatisierung Expert

Martin Weilandt freut sich, als Trainer für Data Science sein Wissen und seine Erfahrung in der spannenden Welt der Datenanalyse, Künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen weiterzugeben. Mit einem Hintergrund in Mathematik, Forschung und Softwareentwicklung bringt er eine breite Expertise mit, um komplexe Inhalte verständlich und praxisnah zu vermitteln.

Nach seinem Studium der Mathematik und Promotion an der Humboldt-Universität zu Berlin unterrichtete er zunächst Mathematik an einer brasilianischen Universität. Nach seiner Rückkehr nach Deutschland unterstützte er jahrelang in einer Unternehmensberatung verschiedenste Kunden bei der Entwicklung innovativer Lösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und Prozesssimulation. Mit Freude setzte er dazu C#, Python und passende Bibliotheken ein. Dabei schätzte er überall den offenen Wissensaustausch und das gemeinsame Hinzulernen an konkreten Herausforderungen.

Als Trainer legt er besonderen Wert auf eine praxisorientierte Vermittlung, die sowohl theoretische Fundamente als auch konkrete Anwendungsbeispiele umfasst. Sein Ziel ist es, Teilnehmern die Werkzeuge an die Hand zu geben, um Data Science effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren und durchdachte Lösungen zu entwickeln.

Martin Weiland

Data Scientist