Live Online Training & E-Learning Selbststudium

Business Intelligence Weiterbildung mit KI

Certified Business Intelligence Analyst (KI) inkl. "MS PL-300"

Werde in diesem Certified Business Intelligence Analyst (KI) Kurs mit uns zum zertifizierten Business Intelligence Analyst. Lerne Online in einer Kombination aus Live Unterricht mit Branchenexperten und flexiblem Selbststudium. Baue Kompetenzen in Business Intelligence, Datenbanksprache SQL, Datenbankmanagementsystem MySQL und Gestaltung interaktiver Dashboards mit Power BI und Tableau auf. Sichere dir einen lukrativen Job mit einem attraktiven Gehalt und erhalte ein staatlich anerkanntes Abschlusszertifikat.

100% kostenlos mit Bildungsgutschein der Arbeitsagentur!

Kursangebot

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Business Intelligence Weiterbildung mit KI

Start

Regelmäßiger, zeitnaher Start

Format

Live Online Training &
E-Learning Selbststudium

Dauer

Vollzeit: 3,5 Monate
Teilzeit: 7 Monate

Umfang

Vollzeit: 35 h / Woche
Teilzeit: 17,5 h / Woche

Unterricht

Vollzeit: Mo.-Fr. 09:00-16:00
Teilzeit: Mo.-Fr. 09:00-12:00

Lernniveau

Anfänger & Fortgeschrittene

Sprachen

Deutsch
Englisch

Zertifikat

Staatlich anerkanntes Zertifikat

Beratung Kursangebot

Leg los. Starte durch. Zu deinem Traumjob

Starte jetzt deine neue Karriere in Business Intelligence Analyse! 100% kostenlos.

Lerne in dieser Business Intelligence Analyse-Weiterbildung online in täglichen Live Trainings kombiniert mit Selbststudium und viel Hands-On Praxis. Gestalte deine Lernreise nach deinen Bedürfnissen auf eine Art und Weise, die zu deinem Lebensstil passt.

Erwerbe gefragte, praktische Fähigkeiten in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung. Lerne mit erstklassigen, erfahrenen Trainern begleitet von persönlichen Studienberatern und unseren Karriere-Coaches. Mach dich fit in Business Intelligence Analyse und sichere dir einen Job mit Zukunft als Business Intelligence Analyst. 100% kostenlos mit Bildungsgutschein.

Tools, Techniken & Methoden

MySQL

SQL

MS Office

Teams

Excel

Power BI

Google Sheets

Tableau

Data Analysis

Business Intelligence (BI)

Visualization

Dashboarding

Reporting

Storytelling

AI-Tools

Inhalte, Kompetenzen & Lernerfolge

Business Intelligence (BI)
Datenbanksprache SQL und Datenbankmanagementsystem MySQL
Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse
Grundlagen von Microsoft Power BI für Business Intelligence
Power BI für Fortgeschrittene
Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle mit Power BI
Dashboarding und Reporting mit Tableau
Optimale Vorbereitung auf die offizielle Microsoft PL-300 Zertifizierungsprüfung (Microsoft Power BI Data Analyst)

Interaktive Live Trainings mit Branchenexperten

Du nimmst an interaktiven Live Workshops mit Branchenexperten teil – so lernst du direkt vom Experten und erzielst nachhaltige Lernerfolge.

Selbststudium mit multimedialen Inhalten

Du profitierst von interaktiven Inhalten auf Hochschulniveau! Wir vermitteln lebendiges Wissen mit Artikeln, Videos, Quizze und praxisnahe Übungen.

Job-ready Praxis in realen Projekten

Lerne mithilfe realer, branchenspezifischer Szenarien und erwerbe praxisnahe Fähigkeiten, die du unmittelbar im Job einsetzen kannst.

Karriereservices für deinen neuen Job

Mit Bewerbungstrainings, Karrieresprechstunden und unserer aktiven Jobvermittlung helfen wir dir auf dem Weg zu deinem neuen Job.

Jederzeit und von überall Lernen

Passe deine Weiterbildung deinem Lebensstil an. Lerne online jederzeit und von überall. Laptop und Internetanschluss reichen aus.

Staatlich anerkanntes Zertifikat

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst du ein Zertifikat, daß dir beste Karrierechancen und sehr gute Verdienstmöglichkeiten sichert.

Beraten lassen

Diese Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit uns weiter und stellen unsere Studenten ein

Kursangebot für deinen Bildungsgutschein !

Du möchtest deine Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren? Dann fordere jetzt ein unverbindliches Kursangebot an.

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Die perfekte Mischung für deinen Lernerfolg

Du profitierst von einer perfekten Mischung aus Live Trainings mit erfahrenen Trainern, hochwertigen E-Learning-Inhalten auf Hochschulniveau und einer Community für Austausch und Zusammenarbeit.

Live Trainings

Tägliche Live-Kurse
6 Stunden täglich
09:00 - 16:00

E-Learning

Multimediale Inhalte
Selbstbestimmt lernen
Jederzeit und überall

Karriereservices

Bewerbungstraining
Karrierecoaching
Jobvermittlung

Community

Unbegrenzter Zugang
Peer-to-Peer-Lernen
Kontakt & Kooperation

Investiere in dich und deine Karriere

Sichere dir beste Aussichten auf einen Job als Business Intelligence Analyst

Sichere dir einen Job in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Erwerbe fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung. Entwickle genau die Fähigkeiten, die du für eine Karriere als Business Intelligence Analyst brauchst. Sichere dir einen attraktiven, gut bezahlten Job mit Zukunft in der IT-Branche.

€ 59.000

150-200

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Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)

Durchschnittliche monatliche Jobangebote

Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030

Schnellstwachsende Jobs

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Schnellstwachsende Jobs

Zielgruppe

Für wen ist diese Weiterbildung?

Diese Business Intelligence Analyse-Weiterbildung ist ideal für Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Business Intelligence Analyse-Kenntnisse ausbauen möchten.

Besonders geeignet ist der Kurs für angehende Business Intelligence Analyst und alle, die sich optimal auf die Microsoft PL-300 Zertifizierung vorbereiten wollen

Du benötigst lediglich einen handelsüblichen Computer (Laptop/PC) mit Internetanschluss und:

Windows-Betriebssystem (empfohlen, um Power BI Desktop optimal nutzen zu können) oder
Mac/Linux mit einem virtuellen Windows-System (z.B. VirtualBox, VMware Fusion oder UTM-App)

Vorkenntnisse in Business Intelligence Analyse sind nicht nötig. Wir starten mit den Grundlagen und widmen uns dann schrittweise fortgeschrittenen Themen.

Lass dir diese Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Arbeitsagentur und des Jobcenters finanzieren. Solltest du als arbeitslos oder arbeitssuchend registriert sein, dann kannst du einen Bildungsgutschein für diesen Business Intelligence Analyse-Kurs beantragen. Wir haben hierfür einen Bewerbungsleitfaden erstellt. Zur Beantragung des Bildungsgutscheins benötigst du ein Kursangebot.

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens und willst berufsbegleitend Business Intelligence Analyse-Kompetenzen aufbauen? Du bist von Arbeitslosigkeit bedroht oder dein Unternehmen ist vom Strukturwandel betroffen? Dann kann dein Arbeitgeber das Qualifizierungschancengesetz nutzen und die Weiterbildung bis zu 100% finanzieren lassen und bis zu 75% der Gehaltskosten erstattet bekommen.

Es gibt viele gute Gründe, mit XDi zum Business Intelligence Analyst zu werden. Starte jetzt und melde dich an oder lass dich von uns beraten. Wir helfen dir gerne.

Beraten lassen

Arbeitslose & Arbeitssuchende

Du bist arbeitslos oder arbeitssuchend und hast Anspruch auf einen Bildungsgutschein und willst die Zeit nutzen, um dich für einen neuen Job als Business Intelligence Analyst zu qualifizieren.

Quereinsteiger & Berufsumsteiger

Du bist eine branchenfremde, berufstätige Fachkraft und möchtest Business Intelligence Analyst werden, um dich beruflich zu verändern, zu wachsen und neue Chancen zu nutzen.

Neue Mitarbeiter & Berufseinsteiger

Du hast gerade einen Job in einem neuen Arbeitsumfeld angetreten und dir fehlen relevante Skills, um den Anforderungen des Jobs gerecht zu werden und produktiv arbeiten zu können.

Von Arbeitslosigkeit bedrohte Angestellte

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens, das vom Strukturwandel betroffen ist, dein Job ist in Gefahr und du benötigst Qualifizierung, um deinen Arbeitsplatz zu sichern.

Angehende Business Intelligence Analyst

Du bist Business Intelligence Analyst und möchtest deine Kenntnisse im Bereich Business Intelligence Analyse erweitern und deine Karriere voranbringen.

Absolventen & Studierende

Du hast kürzlich dein Studium abgeschlossen oder studierst noch und willst deine akademischen Qualifikationen durch praktische, branchenrelevante Fähigkeiten erweitern.

Fachkräfte & Spezialisten

Du bist Spezialist in deiner Disziplin, möchtest dein Fachwissen ausbauen, dich zertifizieren lassen oder dich optimal auf eine Zertifikatsprüfung vorbereiten.

Manager & Führungskräfte

Du willst deine Karriere, deine Abteilung oder dein Unternehmen voranbringen um Business Intelligence Analyse gewinnbringend im Unternehmen zu etablieren.

Entrepreneure & Unternehmer

Du bist Entrepreneur oder Inhaber eines KMU und willst dein Unternehmen durch die Nutzung von Business Intelligence Analyse-Wissen zukunftssicher machen.

Interessierte Personen

Du interessierst dich für Business Intelligence Analyse und möchtest die praktische Anwendung von Business Intelligence Analyse-Tools für persönliche oder berufliche Zwecke kennenlernen.

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Es ist dein Weg!

Lerne, wie es dir passt

Du entscheidest wie, wann und wo du lernst. Egal, ob du intensiv in Vollzeit, flexibel in Teilzeit oder berufsbegleitend on-the-job lernen willst - unsere Kurse passen sich deinem Leben an.

Vollzeit

Du willst voll und ganz in Business Intelligence Analyse eintauchen? Dann nimm an unserem Intensivkurs in Vollzeit teil.

Abschluss in 3,5 Monaten
Vollzeit online lernen
35 Stunden pro Woche

Teilzeit

Du hast einen Halbtagsjob, Kinder oder anderweitige Verpflichtungen? Dann absolviere den Business Intelligence Analyse-Kurs in Teilzeit.

Abschluss in 7 Monaten
Teilzeit online lernen
17,5 Stunden pro Woche

Berufsbegleitend

Du hast einen Vollzeit-Job und wenig Zeit zum Lernen? Dann lerne berufsbegleitend finanziert über das Qualifizierungschancengesetz.

Berufsbegleitend online lernen
Flexibler Umfang pro Woche
Abschluss im eigenen Tempo

CURRICULUM

Was du lernen wirst!

In dieser Business Intelligence Analyse-Schulung erwirbst du auf Basis eines von Branchenexperten erstellten Curriculums die wichtigsten Business Intelligence Analyse-Kompetenzen. Diese Weiterbildung beinhaltet Industrie validierte, interaktive Inhalte auf Hochschulniveau und viel Praxis in realen Projekten.

Einführung in die Welt der Business Intelligence (BI)

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL

Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse

Microsoft Power BI für Business Intelligence – Die Grundlagen

Power BI für Fortgeschrittene

Power BI – Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle

Dashboarding und Reporting mit Tableau

Capstone Projekt – Business Intelligence Projekt von A-Z

Bonus: KI-Schulung

Kurzbeschreibung

In diesem Modul tauchst du ein in die Welt der Business Intelligence. Du lernst, wie Daten gesammelt, aufbereitet und analysiert werden – von klassischen ETL-Prozessen über Data Warehouses bis hin zu modernen Self-Service-Tools. Du bekommst ein Gespür für typische BI-Architekturen, Datenquellen und Reporting-Methoden und verstehst, wie Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen. Auch aktuelle Trends wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und automatisierte Analysen stehen auf dem Programm – und zeigen dir, wohin sich Business Intelligence in Zukunft entwickelt. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben helfen dir, die Konzepte direkt anzuwenden.

Lernergebnisse

Du lernst:

zentrale BI-Tools, Technologien und Datenstrukturen zu erklären und ihre Rolle in modernen Organisationen einzuordnen
die Architektur typischer BI-Systeme zu verstehen – einschließlich Datenquellen, ETL-Prozesse, Data Warehouses und Analyse-Tools
Best Practices für Datenvisualisierung und Reporting zu identifizieren und zielgerichtet anzuwenden
aktuelle BI-Trends wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing zu verstehen und kritisch zu reflektieren
typische Herausforderungen bei der Einführung von BI-Lösungen zu erkennen und geeignete Lösungsansätze zu formulieren

Inhalte

Business Intelligence: Einführung, Schlüsselkonzepte und Prinzipien
Business-Intelligence-Tools, -Technologien und Datenstrukturen
Business Intelligence Architektur, Datenvisualisierung und Reporting-Techniken
Business Intelligence – Trends und Herausforderungen

Kernkompetenzen

BI-Architektur Datenanalyse Datenstrukturen Datenquellen Data Warehouses ETL Künstliche Intelligenz (KI) Machine Learning Natural Language Processing (NLP)

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du die Grundlagen relationaler Datenbanken kennen und machst dich mit der Abfragesprache SQL vertraut. Du erstellst eigene Datenbanken und Tabellen in MySQL Workbench, befüllst sie mit Daten und entwickelst strukturierte Abfragen. Schritt für Schritt arbeitest du mit wichtigen SQL-Befehlen – von Filtern und Sortieren bis hin zu Aggregationen, Gruppierungen, JOINs und Fremdschlüsseln. Durch praktische Aufgaben bekommst du ein solides Fundament für den professionellen Umgang mit Datenbanken.

Lernergebnisse

Du lernst:

relationale Datenbanken und das Konzept von Tabellen, Schlüsseln und Beziehungen zu verstehen
eine eigene Datenbank mit MySQL Workbench zu erstellen und zu konfigurieren
Daten mit SQL einzufügen, zu bearbeiten und gezielt abzufragen
Bedingungen mit der WHERE-Klausel sowie JOINs zur Verknüpfung mehrerer Tabellen anzuwenden
einfache Analysen mit Aggregatfunktionen, Gruppierung und Sortierung durchzuführen

Inhalte

Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
Installation und erste Schritte mit MySQL Workbench
Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
Gruppieren und Sortieren von Daten

Kernkompetenzen

Relationale Datenbanken SQL Datenabfrage Datenmanipulation JOIN-Operationen Aggregationen Datenbanktools

Kurzbeschreibung

In diesem Modul vertiefst du deine SQL-Kenntnisse und lernst, wie du komplexe Datenabfragen für Business-Intelligence-Zwecke gestaltest. Du arbeitest mit Bedingungen, Wildcards und CASE-Anweisungen, nutzt Datums- und Zeitfunktionen und verstehst, wie Tabellen sinnvoll miteinander verknüpft werden. Du lernst, wie Transaktionen, Benutzerrechte und Views eingesetzt werden – und wie virtuelle Tabellen dir helfen, Abfragen effizienter zu gestalten. Ein besonderes Highlight sind Fensterfunktionen wie RANK, LAG oder LEAD, mit denen du Trends und zeitliche Abläufe gezielt analysierst. Du übst außerdem, wie du externe Daten – zum Beispiel aus CSV-Dateien – sicher in deine Datenbank integrierst.

Lernergebnisse

Du lernst:

die HAVING-Klausel gezielt einzusetzen, um gruppierte Daten zu filtern und tiefere Einblicke in Kennzahlen zu gewinnen
mithilfe von Wildcards, REGEXP und RLIKE flexible Abfragen durchzuführen und Muster in Textdaten zu erkennen
CASE-Anweisungen zu verwenden, um bedingte Logik in SQL-Abfragen zu integrieren und Daten gezielt zu klassifizieren
Fremdschlüsselbeziehungen zu erstellen und normalisierte Datenmodelle zur Sicherung der Datenintegrität aufzubauen
SQL-Abfragen so zu formatieren und anzupassen, dass Ergebnisse klar strukturiert und geschäftsrelevant präsentiert werden können

Inhalte

Einführung: Anspruchsvollere SQL-Befehle für BI
Festlegen von Bedingungen mit der HAVING-Klausel
Arbeiten mit Wildcards
CASE: Aktionen an Bedingungen knüpfen
Beziehungen zwischen Tabellen mit Fremdschlüsseln
Erweiterte Optionen für die Datenausgabe
Arbeiten mit Datum- und Zeitangaben
Verwaltung von Datenbankzugriffsrechten
Transaktionen für sicherere Datenverarbeitung
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 1
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 2
Importieren von CSV-Dateien

Kernkompetenzen

Fortgeschrittenes SQL Aggregationen und Filterlogik Musterabfragen CASE-Logik Relationale Datenmodelle Tabellenbeziehungen Abfragegestaltung für Business Intelligence

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du Microsoft Power BI von Grund auf kennen – von der Benutzeroberfläche über die Datenmodellierung bis hin zur Visualisierung. Du erfährst, wie du Daten importierst, transformierst und modellierst, und bekommst ein Verständnis für die Architektur hinter Power BI. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und interaktiver Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Du entwickelst Berichte, die nicht nur überzeugen, sondern sich auch im Team oder im Unternehmen gezielt teilen lassen.

Lernergebnisse

Du lernst:

das Datenmodell und die Architektur von Power BI zu verstehen und im BI-Kontext einzuordnen
Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI zu importieren, zu transformieren und miteinander zu verknüpfen
interaktive Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen erleichtern
mit Power BI Desktop erste Berichte zu gestalten und Rohdaten in aussagekräftige Analysen zu überführen

Inhalte

Einführung in Microsoft Power BI
Einstieg in Microsoft Power BI: Das Datenmodell und die Architektur
Der Power BI Desktop-Client
Vom Anfänger zum Profi: Erstellen eines ersten Power BI-Berichts
Importieren von Daten in Power BI
Verarbeiten der importierten Daten
Herstellen von Beziehungen zwischen Datensätzen
Visualisierungen
Erstellen von Dashboards

Kernkompetenzen

Power BI Grundlagen Power BI Architektur Datenmodellierung Datenimport Datenbereinigung Visualisierungen Dashboards Berichterstellung

Kurzbeschreibung

In diesem Modul hebst du deine Power-BI-Skills auf das nächste Level. Du arbeitest mit benutzerdefinierten Visualisierungen, lernst komplexe DAX-Funktionen kennen und nutzt erweiterte Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering. Außerdem tauchst du in die M-Sprache von Power Query ein, um Daten gezielt zu transformieren und für deine Analysen aufzubereiten. So nutzt du Power BI in seiner ganzen Tiefe – für interaktive Berichte, die auch komplexe Fragestellungen abbilden und datenbasierte Entscheidungen optimal unterstützen.

Lernergebnisse

Du lernst:

benutzerdefinierte Visualisierungen und interaktive Reporting-Elemente gezielt einzusetzen
komplexe DAX-Funktionen zur Berechnung und Analyse von KPIs anzuwenden
erweiterte Power-BI-Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering zu nutzen
mit der M-Sprache in Power Query Daten effizient zu transformieren
Power BI für die Erstellung fortgeschrittener, entscheidungsrelevanter Dashboards einzusetzen

Inhalte

Einführung – Vertiefte Einblicke in Power BI
Benutzerdefinierte Visualisierungen
Fortgeschrittene Reporting-Konzepte– Teil 2
Eine Einführung in DAX
Vertiefung von DAX
Eine Einführung in M

Kernkompetenzen

Benutzerdefinierte Visualisierungen Interaktive Reports DAX Datenmodellierung Power Query M-Sprache ETL-Prozesse KPI-Analyse

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du Daten in Power BI professionell modellierst, analysierst und visualisierst – praxisnah und mit Blick auf echte Business-Anwendungen. Du entwickelst stabile Datenmodelle, setzt gezielt DAX-Funktionen ein und erstellst interaktive Dashboards, die überzeugen. Themen wie Storytelling, Usability, KPIs und datenbasierte Entscheidungsfindung spielen dabei ebenso eine Rolle wie die Analyse von Mustern, Trends und Anomalien. Das Modul bereitet dich ideal auf die MS PL-300-Zertifizierungsprüfung vor.

Lernergebnisse

Du lernst:

ein strukturiertes und performantes Datenmodell in Power BI zu entwerfen und umzusetzen
fortgeschrittene DAX-Berechnungen inklusive Zeitintelligenz und Filterlogik anzuwenden
interaktive Berichte und Dashboards mit klarer Visualisierung und datenbasiertem Storytelling zu gestalten
Optimierungstechniken zur Steigerung der Modell-Performance gezielt einzusetzen
Muster, Trends und Anomalien in Daten zu erkennen und daraus geschäftsrelevante Einblicke abzuleiten

Inhalte

Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300
Ein Datenmodell designen
Ein Datenmodell entwickeln
Modellberechnungen mit DAX erstellen
Berichte erstellen
Dashboards erstellen
Optimieren von Berichten: Usability und Storytelling
Muster und Trends identifizieren

Kernkompetenzen

Datenmodellierung DAX Dashboard-Design Reporting Performance-Optimierung Datenanalyse Entscheidungsunterstützung

Kurzbeschreibung

In diesem Modul lernst du, wie du mit Tableau Daten wirkungsvoll visualisierst und interaktive Reports erstellst. Du verbindest und bereitest Daten auf, gestaltest übersichtliche Dashboards und setzt gezielt Visualisierungstechniken ein. Anhand realistischer Szenarien erfährst du, wie du mit Tableau datenbasierte Erkenntnisse gewinnst und fundierte Business-Entscheidungen unterstützt. Ein praxisnaher Einstieg in eines der führenden Tools der Business Intelligence.

Lernergebnisse

Du lernst:

dich sicher in der Benutzeroberfläche von Tableau Desktop zu orientieren und Datenquellen anzubinden
geeignete Diagrammtypen auszuwählen und gezielt für unterschiedliche Analysezwecke einzusetzen
Sortierungen, Gruppierungen und Berechnungen anzuwenden, um Datensätze strukturiert auszuwerten
geografische Daten in Kartenvisualisierungen zu integrieren und visuelles Storytelling zu unterstützen
interaktive Dashboards mit mehreren Ansichten zu gestalten und Best Practices für klare Datenpräsentation umzusetzen

Inhalte

Einführung in Tableau: Datenvisualisierung und Business Intelligence
Einstieg in Tableau Desktop
Grundlagen der Diagrammvisualisierungen
Sortieren, Gruppieren und Berechnungen
Arbeiten mit Karten und Anpassungen der Ansicht
Dashboards – Ansichten kombinieren

Kernkompetenzen

Tableau Desktop Visualisierung Analytische Funktionen Geodatenanalyse Dashboard-Design Business Intelligence Reporting

Kurzbeschreibung

Im Capstone-Projekt wendest du das im Kurs erworbene Wissen praktisch an und bearbeitest eine eigene Business-Intelligence-Fragestellung – von der Datenanalyse bis zur Visualisierung. Du erstellst ein interaktives Dashboard mit Power BI und dokumentierst deine Ergebnisse professionell. Am Ende präsentierst du deine Lösung deinem Mentor – der letzte Schritt auf deinem Weg zum zertifizierten Business Intelligence Analyst.

Lernergebnisse

Du lernst:

eine BI-Fragestellung strukturiert zu analysieren und datenbasiert zu beantworten
geeignete Datenquellen zu identifizieren, aufzubereiten und in Power BI zu integrieren
Datenmodelle, Kennzahlen und Visualisierungen zielgerichtet zu entwickeln
interaktive Dashboards mit Power BI zu gestalten und zu veröffentlichen
Analyseergebnisse nachvollziehbar, zielgruppenorientiert und visuell überzeugend zu präsentieren

Inhalte

Praxisprojekt zur Umsetzung einer Business-Intelligence-Lösung mit Power BI – von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation.

Kernkompetenzen

End-to-End Business Intelligence Workflow Datenmodellierung mit Power BI DAX Interaktive Dashboards Datenanalyse und Erkenntnisgewinn Präsentation und Kommunikation im BI-Kontext

Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz gehört heute in vielen Berufen zum Arbeitsalltag. Um dich optimal auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten, erhältst du einen kostenlosen KI-Kurs, der dir die wichtigsten Grundlagen und den praxisnahen Einsatz von KI vermittelt.

Diese KI-Schulung vermittelt dir einen fundierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Du lernst in diesem KI-Kurs die wichtigsten Begriffe der KI kennen, verstehst die Funktionsweise von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und bereitest Daten zielgerichtet auf. Außerdem setzt du praxisnahe KI-Tools für Text, Bild und Präsentationen ein, entwickelst eigene Prompts und erstellst KI-Workflows. Darüber hinaus erhältst du einen Überblick über die rechtlichen Grundlagen wie DSGVO, EU AI Act und Compliance sowie über die Zukunft der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz. So nutzt du KI im Berufsalltag sicher, effizient und rechtssicher.

Lernergebnisse

die wichtigsten KI-Begriffe sicher einzuordnen und zu erklären
zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, warum Modelle manchmal „halluzinieren“ und worauf du achten solltest
gängige KI-Anwendungen im Alltag zu erkennen und zu beurteilen, wie sie in deinem Beruf Nutzen stiften können
zentrale Qualitätskriterien für Daten zu benennen und ihre Relevanz für KI-Systeme zu verstehen
einfache Datensätze eigenständig zu bereinigen, zu strukturieren und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen
den Einfluss von Datenqualität und -darstellung auf Effizienz, Entscheidungen und Automatisierungen kritisch zu reflektieren
praxisrelevante KI-Tools aus den Bereichen Text, Bild und Präsentation anzuwenden
Texte, Bilder und Präsentationen schnell zu erzeugen und die Ergebnisse anhand einfacher Qualitätskriterien zu bewerten
die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Wirkung unterschiedlicher Prompting-Techniken zu verstehen
Prompts gezielt zu entwickeln, zu testen und zu optimieren
eigene KI-Assistenten und automatisierte Workflows mithilfe von Prompt Engineering zu gestalten
die wichtigsten rechtlichen Grundlagen für den Einsatz von KI (DSGVO, EU AI Act, Urheberrecht und Haftung) sicher einzuordnen
die Auswirkungen dieser Vorgaben auf Unternehmen und KI-Projekte zu verstehen
Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Berufsalltag realistisch zu bewerten
die Veränderungen durch KI in Arbeitsprozessen, Berufsbildern und Kompetenzanforderungen zu verstehen

Inhalte

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
Von Science-Fiction zum Alltag – Die Geschichte der KI
Zentrale Begriffe der KI verstehen
Sprachmodelle – So funktionieren LLMs
Daten als Grundlage für KI verstehen
Datenqualität als Erfolgsfaktor für KI-Systeme
Daten aufbereiten für KI-Anwendungen
Text-KI Basics – Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen
Bild-KI Basics – Von der Idee zur Illustration
Präsentations-KI Basics – Folien & Narrativ mit KI gestalten
Grundlagen des Promptings – Aufbau & Struktur
Datenschutz, Urheberrecht & Haftung im KI-Kontext
Der EU AI Act – Regeln, Pflichten & Auswirkungen
Gesellschaftliche Auswirkungen der KI & Zukunft der Arbeit mit KI

Kernkompetenzen

KI-Grundverständnis Technikhistorische Einordnung Begriffs- und Modellverständnis Kritische Reflexion Datenkompetenz Analyse & Aufbereitung Datenbewertung Textgenerierung mit KI Bildgenerierung mit KI Präsentationen und Visualisierungen mit KI Ergebnisbewertung von KI Content Prompting-Techniken DSGVO-Bewusstsein Compliance: EU-AI-Act Zukunftsanalyse

Einführung in die Welt der Business Intelligence (BI)

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

zentrale BI-Tools, Technologien und Datenstrukturen zu erklären und ihre Rolle in modernen Organisationen einzuordnen
die Architektur typischer BI-Systeme zu verstehen – einschließlich Datenquellen, ETL-Prozesse, Data Warehouses und Analyse-Tools
Best Practices für Datenvisualisierung und Reporting zu identifizieren und zielgerichtet anzuwenden
aktuelle BI-Trends wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing zu verstehen und kritisch zu reflektieren
typische Herausforderungen bei der Einführung von BI-Lösungen zu erkennen und geeignete Lösungsansätze zu formulieren

Inhalte

Business Intelligence: Einführung, Schlüsselkonzepte und Prinzipien
Business-Intelligence-Tools, -Technologien und Datenstrukturen
Business Intelligence Architektur, Datenvisualisierung und Reporting-Techniken
Business Intelligence – Trends und Herausforderungen

Kernkompetenzen

BI-Architektur Datenanalyse Datenstrukturen Datenquellen Data Warehouses ETL Künstliche Intelligenz (KI) Machine Learning Natural Language Processing (NLP)

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

relationale Datenbanken und das Konzept von Tabellen, Schlüsseln und Beziehungen zu verstehen
eine eigene Datenbank mit MySQL Workbench zu erstellen und zu konfigurieren
Daten mit SQL einzufügen, zu bearbeiten und gezielt abzufragen
Bedingungen mit der WHERE-Klausel sowie JOINs zur Verknüpfung mehrerer Tabellen anzuwenden
einfache Analysen mit Aggregatfunktionen, Gruppierung und Sortierung durchzuführen

Inhalte

Einführung: Das relationale Datenbankmodell und SQL
Installation und erste Schritte mit MySQL Workbench
Erste Schritte: Erstellen einer Datenbank und von Tabellen
Einfügen, Bearbeiten und Abfragen von Werten
Zusätzliche Optionen für die Verwendung der WHERE-Klausel
Verwendung von Fremdschlüsseln in der Datenbank
Verknüpfen von Abfragen für mehrere Tabellen
Der JOIN-Befehl: Verwendung von Daten aus mehreren Tabellen
Zählen von Einträgen, Summieren von Werten und andere arithmetische Operationen
Gruppieren und Sortieren von Daten

Kernkompetenzen

Relationale Datenbanken SQL Datenabfrage Datenmanipulation JOIN-Operationen Aggregationen Datenbanktools

Fortgeschrittenes SQL für Business Intelligence und Datenanalyse

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

die HAVING-Klausel gezielt einzusetzen, um gruppierte Daten zu filtern und tiefere Einblicke in Kennzahlen zu gewinnen
mithilfe von Wildcards, REGEXP und RLIKE flexible Abfragen durchzuführen und Muster in Textdaten zu erkennen
CASE-Anweisungen zu verwenden, um bedingte Logik in SQL-Abfragen zu integrieren und Daten gezielt zu klassifizieren
Fremdschlüsselbeziehungen zu erstellen und normalisierte Datenmodelle zur Sicherung der Datenintegrität aufzubauen
SQL-Abfragen so zu formatieren und anzupassen, dass Ergebnisse klar strukturiert und geschäftsrelevant präsentiert werden können

Inhalte

Einführung: Anspruchsvollere SQL-Befehle für BI
Festlegen von Bedingungen mit der HAVING-Klausel
Arbeiten mit Wildcards
CASE: Aktionen an Bedingungen knüpfen
Beziehungen zwischen Tabellen mit Fremdschlüsseln
Erweiterte Optionen für die Datenausgabe
Arbeiten mit Datum- und Zeitangaben
Verwaltung von Datenbankzugriffsrechten
Transaktionen für sicherere Datenverarbeitung
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 1
Wichtige fortgeschrittene SQL-Abfragen für BI – Teil 2
Importieren von CSV-Dateien

Kernkompetenzen

Fortgeschrittenes SQL Aggregationen und Filterlogik Musterabfragen CASE-Logik Relationale Datenmodelle Tabellenbeziehungen Abfragegestaltung für Business Intelligence

Microsoft Power BI für Business Intelligence – Die Grundlagen

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

das Datenmodell und die Architektur von Power BI zu verstehen und im BI-Kontext einzuordnen
Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI zu importieren, zu transformieren und miteinander zu verknüpfen
interaktive Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen erleichtern
mit Power BI Desktop erste Berichte zu gestalten und Rohdaten in aussagekräftige Analysen zu überführen

Inhalte

Einführung in Microsoft Power BI
Einstieg in Microsoft Power BI: Das Datenmodell und die Architektur
Der Power BI Desktop-Client
Vom Anfänger zum Profi: Erstellen eines ersten Power BI-Berichts
Importieren von Daten in Power BI
Verarbeiten der importierten Daten
Herstellen von Beziehungen zwischen Datensätzen
Visualisierungen
Erstellen von Dashboards

Kernkompetenzen

Power BI Grundlagen Power BI Architektur Datenmodellierung Datenimport Datenbereinigung Visualisierungen Dashboards Berichterstellung

Power BI für Fortgeschrittene

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

benutzerdefinierte Visualisierungen und interaktive Reporting-Elemente gezielt einzusetzen
komplexe DAX-Funktionen zur Berechnung und Analyse von KPIs anzuwenden
erweiterte Power-BI-Features wie Lesezeichen, Prognosen und Clustering zu nutzen
mit der M-Sprache in Power Query Daten effizient zu transformieren
Power BI für die Erstellung fortgeschrittener, entscheidungsrelevanter Dashboards einzusetzen

Inhalte

Einführung – Vertiefte Einblicke in Power BI
Benutzerdefinierte Visualisierungen
Fortgeschrittene Reporting-Konzepte– Teil 2
Eine Einführung in DAX
Vertiefung von DAX
Eine Einführung in M

Kernkompetenzen

Benutzerdefinierte Visualisierungen Interaktive Reports DAX Datenmodellierung Power Query M-Sprache ETL-Prozesse KPI-Analyse

Power BI – Best-Practice-Beispiele und Anwendungsfälle

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

ein strukturiertes und performantes Datenmodell in Power BI zu entwerfen und umzusetzen
fortgeschrittene DAX-Berechnungen inklusive Zeitintelligenz und Filterlogik anzuwenden
interaktive Berichte und Dashboards mit klarer Visualisierung und datenbasiertem Storytelling zu gestalten
Optimierungstechniken zur Steigerung der Modell-Performance gezielt einzusetzen
Muster, Trends und Anomalien in Daten zu erkennen und daraus geschäftsrelevante Einblicke abzuleiten

Inhalte

Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300
Ein Datenmodell designen
Ein Datenmodell entwickeln
Modellberechnungen mit DAX erstellen
Berichte erstellen
Dashboards erstellen
Optimieren von Berichten: Usability und Storytelling
Muster und Trends identifizieren

Kernkompetenzen

Datenmodellierung DAX Dashboard-Design Reporting Performance-Optimierung Datenanalyse Entscheidungsunterstützung

Dashboarding und Reporting mit Tableau

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

dich sicher in der Benutzeroberfläche von Tableau Desktop zu orientieren und Datenquellen anzubinden
geeignete Diagrammtypen auszuwählen und gezielt für unterschiedliche Analysezwecke einzusetzen
Sortierungen, Gruppierungen und Berechnungen anzuwenden, um Datensätze strukturiert auszuwerten
geografische Daten in Kartenvisualisierungen zu integrieren und visuelles Storytelling zu unterstützen
interaktive Dashboards mit mehreren Ansichten zu gestalten und Best Practices für klare Datenpräsentation umzusetzen

Inhalte

Einführung in Tableau: Datenvisualisierung und Business Intelligence
Einstieg in Tableau Desktop
Grundlagen der Diagrammvisualisierungen
Sortieren, Gruppieren und Berechnungen
Arbeiten mit Karten und Anpassungen der Ansicht
Dashboards – Ansichten kombinieren

Kernkompetenzen

Tableau Desktop Visualisierung Analytische Funktionen Geodatenanalyse Dashboard-Design Business Intelligence Reporting

Capstone Projekt – Business Intelligence Projekt von A-Z

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

Du lernst:

eine BI-Fragestellung strukturiert zu analysieren und datenbasiert zu beantworten
geeignete Datenquellen zu identifizieren, aufzubereiten und in Power BI zu integrieren
Datenmodelle, Kennzahlen und Visualisierungen zielgerichtet zu entwickeln
interaktive Dashboards mit Power BI zu gestalten und zu veröffentlichen
Analyseergebnisse nachvollziehbar, zielgruppenorientiert und visuell überzeugend zu präsentieren

Inhalte

Praxisprojekt zur Umsetzung einer Business-Intelligence-Lösung mit Power BI – von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation.

Kernkompetenzen

End-to-End Business Intelligence Workflow Datenmodellierung mit Power BI DAX Interaktive Dashboards Datenanalyse und Erkenntnisgewinn Präsentation und Kommunikation im BI-Kontext

Bonus: KI-Schulung

Kurzbeschreibung

Lernergebnisse

die wichtigsten KI-Begriffe sicher einzuordnen und zu erklären
zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, warum Modelle manchmal „halluzinieren“ und worauf du achten solltest
gängige KI-Anwendungen im Alltag zu erkennen und zu beurteilen, wie sie in deinem Beruf Nutzen stiften können
zentrale Qualitätskriterien für Daten zu benennen und ihre Relevanz für KI-Systeme zu verstehen
einfache Datensätze eigenständig zu bereinigen, zu strukturieren und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen
den Einfluss von Datenqualität und -darstellung auf Effizienz, Entscheidungen und Automatisierungen kritisch zu reflektieren
praxisrelevante KI-Tools aus den Bereichen Text, Bild und Präsentation anzuwenden
Texte, Bilder und Präsentationen schnell zu erzeugen und die Ergebnisse anhand einfacher Qualitätskriterien zu bewerten
die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Wirkung unterschiedlicher Prompting-Techniken zu verstehen
Prompts gezielt zu entwickeln, zu testen und zu optimieren
eigene KI-Assistenten und automatisierte Workflows mithilfe von Prompt Engineering zu gestalten
die wichtigsten rechtlichen Grundlagen für den Einsatz von KI (DSGVO, EU AI Act, Urheberrecht und Haftung) sicher einzuordnen
die Auswirkungen dieser Vorgaben auf Unternehmen und KI-Projekte zu verstehen
Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Berufsalltag realistisch zu bewerten
die Veränderungen durch KI in Arbeitsprozessen, Berufsbildern und Kompetenzanforderungen zu verstehen

Inhalte

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
Von Science-Fiction zum Alltag – Die Geschichte der KI
Zentrale Begriffe der KI verstehen
Sprachmodelle – So funktionieren LLMs
Daten als Grundlage für KI verstehen
Datenqualität als Erfolgsfaktor für KI-Systeme
Daten aufbereiten für KI-Anwendungen
Text-KI Basics – Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen
Bild-KI Basics – Von der Idee zur Illustration
Präsentations-KI Basics – Folien & Narrativ mit KI gestalten
Grundlagen des Promptings – Aufbau & Struktur
Datenschutz, Urheberrecht & Haftung im KI-Kontext
Der EU AI Act – Regeln, Pflichten & Auswirkungen
Gesellschaftliche Auswirkungen der KI & Zukunft der Arbeit mit KI

Kernkompetenzen

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Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.

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Hands-On Praxis. Capstone Projekt. Anerkanntes Portfolio

Projektbasiertes Lernen mit Job-ready Praxis und Portfolio

Der beste Weg, Business Intelligence Analyse zu lernen, ist, praktische Erfahrungen in SQL, Power BI, Tableau, Datenmodellierung und Visualisierung zu sammeln. Arbeite an realen Projekten und Aufgaben, um deine Karriere als Business Intelligence Analyst zu fördern.

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"Die Weiterbildung zum "Certified Data Analyst" war ein entscheidender Erfolgsfaktor – in kürzester Zeit habe ich mein Wissen auf ein neues Level gehoben. Das dynamische und fokussierte Tempo war genau richtig, um mich voll zu fordern und konsequent an den Themen dran zu bleiben. Besonders wertvoll waren die praxisorientierten Strategien, die sofort umsetzbare Ergebnisse lieferten. Die durchdachten Fragen und wegweisenden Impulse haben nicht nur mein Denken erweitert, sondern klare Handlungsfelder für zukünftige Erfolge aufgezeigt. Eine weitere Weiterbildung ist für mich keine Frage des Ob – sondern des Wann, um weiter strategisch zu wachsen."

Andreas Manietta

"Die Teilnahme am "Certified Data Scientist" Kurs war für mich eine bahnbrechende Entscheidung. Die Fülle an praxisrelevantem Wissen hat meine Erwartungen übertroffen und mir ein tieferes Verständnis für komplexe Datenanalysen vermittelt. Die Herausforderungen im Kurs haben nicht nur meine Fähigkeiten gestärkt, sondern auch meine Motivation zu Höchstleistungen angespornt. Die Betreuung durch XDi war exzellent, und ich fühle mich bestens gerüstet für anspruchsvolle Projekte in der Datenwissenschaft. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Karriere in diesem Bereich auf das nächste Level heben möchte!"

Daniel Naesa

"Ich bin froh, mich für den Kurs "Certified Data Scientist" entschieden zu haben. Der Kurs hat enorm viel aktuelles Wissen vermittelt, und meine persönlichen Erwartungen bei Weitem übertroffen. Der Kurs ist ohne Frage herausfordernd, belohnt aber schnell mit einer steilen und vorzeigbaren Lernkurve. Ich habe mich jederzeit von XDi optimal betreut gefühlt."

Denis Sarcevic

"Ich habe den Data Analyst Kurs sehr genossen, insbesondere die Möglichkeit, theoretisches Wissen auf reale Szenarien anzuwenden. Der Kurs war gut strukturiert und bot eine solide Grundlage in der Datenanalyse mit vielen praktischen Beispielen zur Verstärkung des Lernens. Ich habe wertvolle Einblicke und Fähigkeiten gewonnen, die ich in zukünftigen Rollen nutzen möchte."

Duygu Dogan

"Der Data Analyst Kurs hat mir viel Freude bereitet! Mein Mentor stand mir mit wertvollen fachlichen Ratschlägen und Unterstützung zur Seite und half mir bei jedem Schritt. Der Kurs war klar strukturiert und gut aufgebaut, sodass ich ein umfassendes Verständnis für den Beruf des Datenanalysten gewinnen konnte. Besonders die klare Kursgestaltung und die wertvolle Unterstützung durch meinen Mentor haben mir geholfen, fundierte Kenntnisse zu entwickeln. Ich empfehle diesen Kurs sehr gern an Freunde und Bekannte weiter!"

Liudmyla Rotar

Analyst Engineer

"Der Certified Data Analyst Kurs hat mir einen umfangreichen Einblick in die Aufgaben eines Data Analysts gegeben. Ich konnte anhand vieler praktischer Beispiele meine Fähigkeiten üben und mich bei Fragen und Problemen jederzeit an meinen Mentor wenden. Das Abschlussprojekt hat mir Spaß gemacht, und ich konnte meine Fähigkeiten noch einmal unter Beweis stellen."

Louisa Fiedler

"Die Weiterbildung zum Certified Data Analyst ist sehr gut strukturiert und bietet einen umfassenden ersten Einblick in eine Vielzahl von Methoden zur Datenanalyse und Datenvisualisierung – von Excel und SQL über Python bis hin zu Power BI. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Python/Pandas/Seaborn/Matploplib. Dementsprechend sind auch die Anwendungsbeispiele aus komplett unterschiedlichen Feldern gestaltet. Besonders viel Spaß hatte ich bei der Analyse von Videospiel- und Pokémon-Statistiken, wobei es sich fast so anfühlte, als ob ich datenbasiert herausfinden würde, wie man der allerbeste Pokémon-Trainer wird. Vom Team von XDi habe ich mich stets gut betreut gefühlt, und auch Thomas stand mir als Mentor immer mit einem offenen Ohr zur Seite."

Severine Rupp

Kompetent. Erfahren. Empathisch

Unsere Trainer

Unsere Trainer sind Branchenexperten mit viel Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen, Branchen und Ländern. Du erhältst genau die Unterstützung, die du brauchst, um das zu lernen, was du willst. Du profitierst von Persönlichkeiten mit fundiertem Fachwissen und didaktischen Fähigkeiten.

>10 Jahre Erfahrung

Branchenexperten

Ausgeprägtes Fachwissen

Pädagogische Eignung

Echte Persönlichkeiten

Manuel Bordasch ist CTO des Unternehmens CompAn Labs GmbH, welches auf KI-basierte und konventionelle Datenanalyse spezialisiert ist. In seiner täglichen Arbeit ist er federführend bei der Entwicklung und Betreuung von Kundenprojekten. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Weiterentwicklung seiner selbst konzipierten und entwickelten Data-Intelligence-Plattform Dashlake®. In den vergangenen 15 Jahren hat er bereits zahlreiche Vorlesungen und Seminare im Bereich Künstliche Intelligenz gehalten. Diese Lehrerfahrungen treffen auf vielfältige Berufserfahrung – vom Start-up über den Mittelstand bis hin zum Konzern. Er schafft es, abstrakte Theorien anschaulich und greifbar zu machen. Sein Ziel als Trainer und Mentor: maximaler Wissenszuwachs bei den Teilnehmern.

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Philipp Grunert ist Data Scientist, Data Engineer und AI Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in Data Science, Machine Learning und der produktionsnahen Umsetzung von AI-Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt auf der End-to-End-Entwicklung datengetriebener Lösungen – von Use Cases und Data Engineering über Modellierung und Reporting bis zur Automatisierung und Produktivsetzung. Als langjähriger Dozent, Coach und Lehrbeauftragter vermittelt er komplexe Themen praxisnah und verständlich. Er ist M.Sc. in Statistik und Data Science, Diplom-Kaufmann und Diplom-Volkswirt sowie Autor mehrerer Fachbücher.

Philipp Grunert

Data Scientist, Data Engineer & AI Consultant

Philipp Grunert

Data Scientist, Data Engineer & AI Consultant

Sven Ertel ist als freiberuflicher Data Analyst in einer Vielzahl von Branchen tätig und hat umfangreiche Erfahrungen in der Unterstützung von Unternehmen, insbesondere deren (BI)-Abteilungen, gesammelt. Sein Fachwissen umfasst die Konzeption und Implementierung von Reportingsystemen, die Datenaufbereitung und -anbindung sowie die Datenvisualisierung. Er hat unter anderem globale Sales-Monitoringsysteme für einen bayerischen Automobilhersteller weiterentwickelt und die Analyse sowie Aufbereitung von Marketingkampagnendaten für ein deutsches Luftfahrtunternehmen durchgeführt.

In seiner Funktion als Data Scientist bei der Serviceplan Group hat Sven ein solides, professionelles Fundament im Projektmanagement für diverse Kundenprojekte etabliert. Zudem hat er seine IT-Kompetenzen in verschiedenen Technologien verfeinert und angewandt. Während dieser Zeit leitete er auch Schulungen und Weiterbildungen zu UX/UI-optimierten BI-Reportings, wodurch er zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von BI-Lösungen beitrug.

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

Deine Fragen – unsere Antworten

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Was bedeutet Live Online Training & E-Learning Selbststudium?

Live Online Training & E-Learning Selbststudium verbindet Live-Unterricht mit selbstständigem Lernen. Du nimmst täglich an Live Classes über Microsoft Teams teil und lernst gemeinsam mit dem Trainer und anderen Studenten in einem virtuellen Klassenzimmer. Während dieser Zeit wechselst du zwischen angeleiteten Unterrichtseinheiten und selbstständigen Lernphasen. Der Trainer ist durchgehend für dich da und unterstützt dich bei Fragen und Aufgaben.

Ist der Kurs auch für Einsteiger geeignet? Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Du brauchst zur Teilnahme dieser Weiterbildung keine besonderen Vorkenntnisse. Alles, was du mitbringen solltst, ist ein großes Interesse an der Thematik, eine Affinität für die digitale Welt und Erfahrungen im Umgang mit digitalen Medien sowie der Nutzung von Endgeräten wie Smartphone, Tablet und Computer.

Wir möchten darauf hinweisen, dass bestimmte Inhalte des Kurses (beispielsweise Videos oder Befehle) in englischer Sprache präsentiert werden. Diese Entscheidung wurde bewusst getroffen, um dich bestmöglich auf eine Tätigkeit in einem globalen Umfeld vorzubereiten, in dem die englische Sprache eine wichtige Rolle spielt. Bitte berücksichtigen du dies bei deiner Kursauswahl und sei versichert, dass wir dich dabei unterstützen möchten, sich zukünftig bestens in einem internationalen Arbeitsumfeld zurechtzufinden.

Welche Finanzierungsmöglichkeiten, z.B. Bildungsgutschein, kann ich in Anspruch nehmen?

Wenn du in Deutschland gemeldet und als arbeitssuchend registriert bist, kannst du bei der Agentur für Arbeit einen Bildungsgutschein beantragen. Hier findest du unsere "Schritt-für-Schritt-Anleitung" zum Antragsverfahren.

Arbeitnehmer können von der Förderung nach dem Qualifizierungschancengesetz profitieren. Bis zu 100% der Weiterbildungskosten können bezuschusst werden. Mehr Informationen findest du auf unserer Förderseite.

Wie läuft der Anmeldeprozess? Was muss ich tun?

Wenn du dich für die Teilnahme an diesem Kurs entschieden hast, dann kannst du dich einfach über unsere Website anmelden. Sollst du die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren, dann gehe bitte wie folgt vor:

1. Fordere bei uns ein Kursangebot für deine Weiterbildung an.

2. Lege diesen deinem Sachbearbeiter bei der Agentur für Arbeit vor und beantrage deinen Bildungsgutschein.

3. Sende uns den Bildungsgutschein zu, damit wir diesen ausfüllen und dir zusenden können. Nenne uns deinen Wunsch-Starttermin.

4. Lege den von uns ausgefüllten Bildungsgutschein deinem Sachbearbeiter bei der Agentur für Arbeit unterschrieben vor, wähle den genannten Start-Termin, melde dich über unsere Website an (Zahlungsart - BGS) und nenne bei der Anmeldung die BGS-Nummer.

5. Nach deiner Terminbuchung erhaltest du eine Anmeldebestätigung inkl. eines Fernunterrichtsvertrags. Bitte reiche diesen ebenfalls bei der Agentur für Arbeit ein.

6. Des Weiteren erhaltest du Erinnerungsmails, sowie alle benötigten Zugänge vor Startbeginn deiner Weiterbildung.

Wir haben alle wesentlichen Informationen für dich auch in unserem Bewerbungsleitfaden zusammengestellt.

Werde ich von einem Trainer unterstützt?

Während der gesamten Dauer deiner Weiterbildung wirst du von einem persönlichen Trainer begleitet, der dich individuell unterstützt und fördert. Er ist dein fester Ansprechpartner für alle fachlichen und inhaltlichen Fragen rund um die Weiterbildung und steht dir bei Herausforderungen, Unklarheiten oder Lernfragen jederzeit kompetent zur Seite.

Dein Trainer unterstützt dich dabei, die Lerninhalte erfolgreich zu verstehen und anzuwenden, gibt dir wertvolle fachliche Impulse und begleitet dich kontinuierlich auf deinem Weg zum erfolgreichen Abschluss.

Wie gestaltet sich der Unterricht und wie werden die Inhalte vermittelt?

Während der gesamten Weiterbildung nimmst du an virtuellen Live Classes teil. In diesen werden Aufgaben, Lösungen sowie praktische Übungen gemeinsam mit dem Trainer besprochen.

Die Live Classes finden in folgenden Zeitraum statt:

in Vollzeit montags bis freitags zwischen 9 und 16 Uhr
in Teilzeit montags bis freitags zwischen 9 und 12 Uhr

Zu jeder Lerneinheit steht online ein Trainer als Ansprechpartner zur Verfügung.

Neben unserem Fokus auf “Learning by doing” legen wir enorm viel Wert auf professionelle Inhalte, die “state-of-the-art” sind. Die theoretischen Inhalte werden in Form von Texten, Grafiken, Bildern und Videos inkl. Animationen vermittelt. Die Inhalte sind speziell didaktisch aufbereitet und von höchster ästhetischer Qualität. Das Videomaterial ist umfangreich und genügt höchsten Ansprüchen an eine erstklassige, zeitgemäße Wissensvermittlung.

Das gelernte Wissen wirst du anhand zahlreicher, praxisnaher Aufgaben sofort im Anschluss an den theoretischen Input praktisch an. Deinen Lernerfolg kannst du zudem stets durch exakt auf die Inhalte abgestimmte Quiz überprüfen.

Unterstützt ihr mich auch bei meinem Bewerbungsprozess?

Wie und wo werde ich an der Weiterbildung arbeiten?

Wie setzen sich die Stunden / Unterrichtseinheiten zusammen?

Die Unterrichtseinheiten setzen sich aus ≈ 1/5 Theorie und ≈ 4/5 praktischer Arbeit zusammen. Die Theorie umfasst die zur Verfügung gestellten Texte und Videos sowie die Rezeption externer Lerninhalte und die Überprüfung des Lernerfolgs via Quiz. Die Praxis schließt die praktische Arbeit an einem virtuellen Projekt, ein eigenes Abschlussprojekt (Capstone Projekt), die Trainerstunden sowie die Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ein.

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