Live Online Training & E-Learning Selbststudium

Data Science Weiterbildung mit KI

Certified Data Scientist (KI)

Werde in dieser Data Science-Weiterbildung mit Bildungsgutschein zum zertifizierten Data Scientist & AI Engineer. Lerne Online in einer Kombination aus Live Training mit Branchenexperten und flexiblem Selbststudium. Baue Kompetenzen in Python-Programmierung, Datenanalyse, Machine Learning und LLM-Anwendungen auf. Sichere dir einen lukrativen Job mit einem attraktiven Gehalt und erhalte ein AZAV-Abschlusszertifikat.

100% kostenlos mit Bildungsgutschein der Arbeitsagentur!
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Community
Werde Teil unserer Community von 10K Absolventen
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Data Science Weiterbildung mit KI
Focus XDi Bewertung

Start

16.11.2026
23.11.2026
30.11.2026

Format

Live Online Training &
E-Learning Selbststudium

Dauer

Vollzeit: 16 Wochen
Teilzeit: 32 Wochen

Umfang

Vollzeit: 35 h / Woche
Teilzeit: 20 h / Woche

Unterricht

Vollzeit: Mo.-Fr. 09:00-16:00
Teilzeit: Mo.-Fr. 09:00-12:00

Lernniveau

Anfänger & Fortgeschrittene

Sprachen

Deutsch

Zertifikat

Staatlich anerkanntes Zertifikat
Beratung Kursangebot
Leg los. Starte durch. Zu deinem Traumjob

Starte jetzt deine neue Karriere in Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python! 100% kostenlos.

Lerne in dieser Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Weiterbildung online in täglichen Live Trainings kombiniert mit Selbststudium und viel Hands-On Praxis. Gestalte deine Lernreise nach deinen Bedürfnissen auf eine Art und Weise, die zu deinem Lebensstil passt.

Erwerbe gefragte, praktische Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning, Large Language Models und Modellevaluation. Lerne mit erstklassigen, erfahrenen Trainern begleitet von persönlichen Studienberatern und unseren Karriere-Coaches. Mach dich fit in Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python und sichere dir einen Job mit Zukunft als Data Scientist & AI Engineer. 100% kostenlos mit Bildungsgutschein.

Tools, Techniken & Methoden
Python Python Jupyter Notebook Jupyter Notebook NumPY NumPY Pandas Pandas Matplotlib Matplotlib Scikit Learn Scikit Learn Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers AI-Tools AI-Tools NLP NLP Semantic Search Semantic Search Prompt debugging Prompt debugging Fine-Tuning Fine-Tuning
Inhalte, Kompetenzen & Lernerfolge

  • Python und NumPy für Data Science
  • Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Machine Learning mit Scikit-Learn
  • Modellevaluation und Feature Engineering
  • Large Language Models verstehen und anwenden
  • Capstone-Projekt: ML/LLM von A bis Z

Interaktive Live Trainings mit Branchenexperten

Du nimmst an interaktiven Live Workshops mit Branchenexperten teil – so lernst du direkt vom Experten und erzielst nachhaltige Lernerfolge.

Hochqualitative multimediale Inhalte

Du profitierst von interaktiven Inhalten auf Hochschulniveau! Wir vermitteln lebendiges Wissen mit Artikeln, Videos, Quizze und praxisnahe Übungen.

Job-ready Praxis in realen Projekten

Lerne mithilfe realer, branchenspezifischer Szenarien und erwerbe praxisnahe Fähigkeiten, die du unmittelbar im Job einsetzen kannst.

Karriereservices für deinen neuen Job

Mit Bewerbungstrainings, Karrieresprechstunden und unserer aktiven Jobvermittlung helfen wir dir auf dem Weg zu deinem neuen Job.

Von überall Lernen

Lerne online und ganz egal, ob von zu Hause, unterwegs oder an deinem Lieblingsort. Alles, was du brauchst, ist ein Laptop und eine Internetverbindung.

Staatlich anerkanntes Zertifikat

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst du ein Zertifikat, daß dir beste Karrierechancen und sehr gute Verdienstmöglichkeiten sichert.

Diese Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit uns weiter und stellen unsere Studenten ein

Noch nicht den richtigen Kurs gefunden? 

Jetzt beraten lassen!

Wusstest du, dass du mehrere Kurse kombinieren und über nur 1 Bildungsgutschein fördern lassen kannst? Wir beraten dich gerne und finden gemeinsam die passende Kurskombination für dich.

What you read is what you get

Die perfekte Mischung für deinen Lernerfolg

Du profitierst von einer perfekten Mischung aus Live Trainings mit erfahrenen Trainern, hochwertigen E-Learning-Inhalten auf Hochschulniveau und einer Community für Austausch und Zusammenarbeit.

Live Trainings

  • Tägliche Live-Kurse
  • Vollzeit 09:00 - 16:00
  • Teilzeit 09:00 - 12:00

E-Learning

  • Multimediale Inhalte
  • Selbstbestimmt lernen
  • Remote und überall



Karriereservices

  • Bewerbungstraining
  • Karrierecoaching
  • Jobvermittlung

Community

  • Unbegrenzter Zugang
  • Peer-to-Peer-Lernen
  • Kontakt & Kooperation
Investiere in dich und deine Karriere

Sichere dir beste Aussichten auf einen Job als Data Scientist & AI Engineer

Sichere dir einen Job in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Erwerbe fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Large Language Models und Modellevaluation. Entwickle genau die Fähigkeiten, die du für eine Karriere als Data Scientist & AI Engineer brauchst. Sichere dir einen attraktiven, gut bezahlten Job mit Zukunft in der IT-Branche.

€ 64.000

200

+8-10%

Top 10

Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)
Durchschnittliche monatliche Jobangebote
Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030
Schnellstwachsende Jobs

€ 64.000

Durchschnittliches Jahresgehalt (Einstiegsgehalt)

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Durchschnittliche monatliche Jobangebote

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Geschätztes Beschäftigungswachstum bis 2030

Top 10

Schnellstwachsende Jobs
Zielgruppe

Für wen ist diese Weiterbildung?

Diese Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Weiterbildung ist ideal für Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kenntnisse ausbauen möchten.

Du benötigst lediglich einen handelsüblichen Computer (Laptop/PC) mit Internetanschluss und:

  • Windows-Betriebssystem (empfohlen, um Power BI Desktop optimal nutzen zu können) oder
  • Mac/Linux mit einem virtuellen Windows-System (z.B. VirtualBox, VMware Fusion oder UTM-App)

Starte deine Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit – unabhängig davon, ob du von der Arbeitsagentur oder dem Jobcenter betreut wirst. Solltest du als arbeitslos oder arbeitssuchend registriert sein, dann kannst du einen Bildungsgutschein für diesen Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kurs beantragen. Wir haben hierfür einen Bewerbungsleitfaden erstellt. Zur Beantragung des Bildungsgutscheins benötigst du ein Kursangebot.

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens und willst berufsbegleitend Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kompetenzen aufbauen? Du bist von Arbeitslosigkeit bedroht oder dein Unternehmen ist vom Strukturwandel betroffen? Dann kann dein Arbeitgeber das Qualifizierungschancengesetz nutzen und die Weiterbildung bis zu 100% finanzieren lassen und bis zu 75% der Gehaltskosten erstattet bekommen.

Es gibt viele gute Gründe, mit XDi zum Data Scientist & AI Engineer zu werden. Starte jetzt und melde dich an oder lass dich von uns beraten. Wir helfen dir gerne.

Arbeitslose & Arbeitssuchende

Du bist arbeitslos oder arbeitssuchend und hast Anspruch auf einen Bildungsgutschein und willst die Zeit nutzen, um dich für einen neuen Job als Data Scientist & AI Engineer zu qualifizieren.

Quereinsteiger & Berufsumsteiger

Du bist eine branchenfremde, berufstätige Fachkraft und möchtest Data Scientist & AI Engineer werden, um dich beruflich zu verändern, zu wachsen und neue Chancen zu nutzen.

Neue Mitarbeiter & Berufseinsteiger

Du hast gerade einen Job in einem neuen Arbeitsumfeld angetreten und dir fehlen relevante Skills, um den Anforderungen des Jobs gerecht zu werden und produktiv arbeiten zu können.

Von Arbeitslosigkeit bedrohte Angestellte

Du bist Mitarbeiter eines Unternehmens, das vom Strukturwandel betroffen ist, dein Job ist in Gefahr und du benötigst Qualifizierung, um deinen Arbeitsplatz zu sichern.

Angehende Data Scientist & AI Engineer

Du bist Data Scientist & AI Engineer und möchtest deine Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python erweitern und deine Karriere voranbringen.

Absolventen & Studierende

Du hast kürzlich dein Studium abgeschlossen oder studierst noch und willst deine akademischen Qualifikationen durch praktische, branchenrelevante Fähigkeiten erweitern.

Fachkräfte & Spezialisten

Du bist Spezialist in deiner Disziplin, möchtest dein Fachwissen ausbauen, dich zertifizieren lassen oder dich optimal auf eine Zertifikatsprüfung vorbereiten.

Manager & Führungskräfte

Du willst deine Karriere, deine Abteilung oder dein Unternehmen voranbringen um Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python gewinnbringend im Unternehmen zu etablieren.

Entrepreneure & Unternehmer

Du bist Entrepreneur oder Inhaber eines KMU und willst dein Unternehmen durch die Nutzung von Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Wissen zukunftssicher machen.

Interessierte Personen

Du interessierst dich für Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python und möchtest die praktische Anwendung von Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Tools für persönliche oder berufliche Zwecke kennenlernen.
Es ist dein Weg!

Lerne, wie es dir passt

Du entscheidest wie, wann und wo du lernst. Egal, ob du intensiv in Vollzeit, flexibel in Teilzeit oder berufsbegleitend on-the-job lernen willst - unsere Kurse passen sich deinem Leben an.

Vollzeit

Du willst voll und ganz in Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python eintauchen? Dann nimm an unserem Intensivkurs in Vollzeit teil.

  • Abschluss in 16 Wochen
  • Vollzeit online lernen
  • 35 Stunden pro Woche

Teilzeit

Du hast einen Halbtagsjob, Kinder oder anderweitige Verpflichtungen? Dann absolviere den Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kurs in Teilzeit.

  • Abschluss in 32 Wochen
  • Teilzeit online lernen
  • 20 Stunden pro Woche

Berufsbegleitend

Du hast einen Vollzeit-Job und wenig Zeit zum Lernen? Dann lerne berufsbegleitend finanziert über das Qualifizierungschancengesetz.

  • Berufsbegleitend online lernen
  • Flexibler Umfang pro Woche
  • Abschluss im eigenen Tempo
CURRICULUM

Was du lernen wirst!

In dieser Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Schulung erwirbst du auf Basis eines von Branchenexperten erstellten Curriculums die wichtigsten Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kompetenzen. Diese Weiterbildung beinhaltet Industrie validierte, interaktive Inhalte auf Hochschulniveau und viel Praxis in realen Projekten.

1

Python Starter Package

2

Exploratory Data Analysis

3

Machine Learning

4

Evaluieren, Optimieren & Feature Engineering

5

Sprachmodelle verstehen & anwenden

6

AI Engineering: Semantische Suche, Embeddings & Fine-Tuning

7

Capstone Projekt - Ein Machine Learning Projekt von A bis Z

8

Bonus: KI-Schulung

Kurzbeschreibung

Du lernst die Python-Grundlagen und rechnest mit NumPy effizient mit Arrays – die Basis für alle weiteren Module.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du nutzt Datentypen, Schleifen und Funktionen sicher
  • Du rechnest effizient mit NumPy-Arrays
Inhalte
  • Datentypen und Datenstrukturen
  • Schleifen
  • Funktionen
  • NumPy: Arrays, Indizierung und Operatoren
Kernkompetenzen
Python-Grundlagen Funktionen NumPy
Kurzbeschreibung

Du bereitest Daten mit Pandas auf, analysierst sie und präsentierst deine Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du bereinigst, kombinierst und analysierst Daten mit Pandas
  • Du visualisierst Ergebnisse überzeugend
Inhalte
  • Series und DataFrames
  • Merging, Joining und Data Management
  • Zeitreihen mit Pandas
  • Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • Data Storytelling
Kernkompetenzen
Pandas Datenvisualisierung Data Storytelling
Kurzbeschreibung

Du setzt zentrale Verfahren des Supervised und Unsupervised Learning mit Scikit-Learn um.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du trainierst Regressions- und Klassifikationsmodelle
  • Du clusterst Daten und reduzierst Dimensionen
Inhalte
  • Overfitting und Generalisierung
  • Lineare Modelle und Decision Trees
  • Random Forests
  • Neuronale Netze
  • PCA und k-Means-Clustering
Kernkompetenzen
Supervised Learning Unsupervised Learning Scikit-Learn
Kurzbeschreibung

Du bewertest Modelle zuverlässig, optimierst ihre Parameter und verbesserst sie durch gezieltes Feature Engineering.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • validieren und optimieren Modelle systematisch
  • entwickeln aussagekräftige Features
Inhalte
  • Kreuzvalidierung und Gittersuche
  • Evaluationsmetriken
  • Kategorische Variablen
  • Transformationen und Interaktionen
Kernkompetenzen
Kreuzvalidierung Hyperparameter-Tuning Feature Engineering
Kurzbeschreibung

Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren, und setzt sie praktisch ein.

Lernergebnisse
  • Du erklärst Tokenisierung, Embeddings und Transformer
  • Du nutzt LLMs über Schnittstellen, z. B. zur Textklassifikation
Inhalte
  • Geschichte und Architekturen von LLMs
  • Anwendungen und Schnittstellen
  • Tokenisierung und Embeddings
  • Transformer-Architektur
  • Textklassifikation
Kernkompetenzen
Large Language Models Transformer Embeddings
Kurzbeschreibung

Du entwickelst LLM-Anwendungen mit Prompt Engineering und semantischer Suche und passt Modelle per Fine-Tuning an.

Lernergebnisse
  • Du gestaltest Prompts und validierst Ausgaben
  • Du baust semantische Suchsysteme
  • Du feintunst Sprachmodelle für eigene Aufgaben
Inhalte
  • Text-Clustering und Topic Modeling
  • Prompt Engineering
  • Semantische Suche
  • Eigene Embedding-Modelle
  • Fine-Tuning
Kernkompetenzen
Prompt Engineering Semantische Suche Fine-Tuning
Kurzbeschreibung

Du setzt eigenständig ein vollständiges ML- oder LLM-Projekt um – von der Fragestellung bis zur Präsentation.

Lernergebnisse
  • Du wendest alle Kursinhalte an einem Praxisfall an
  • Du präsentierst deine Ergebnisse überzeugend
Inhalte
  • Problemdefinition und Daten
  • Modellierung und Evaluation
  • Präsentation der Ergebnisse
Kernkompetenzen
End-to-End-Projekt Modellentwicklung Präsentation
Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz gehört heute in vielen Berufen zum Arbeitsalltag. Um dich optimal auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten, erhältst du einen kostenlosen KI-Kurs, der dir die wichtigsten Grundlagen und den praxisnahen Einsatz von KI vermittelt.

Diese KI-Schulung vermittelt dir einen fundierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Du lernst in diesem KI-Kurs die wichtigsten Begriffe der KI kennen, verstehst die Funktionsweise von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und bereitest Daten zielgerichtet auf. Außerdem setzt du praxisnahe KI-Tools für Text, Bild und Präsentationen ein, entwickelst eigene Prompts und erstellst KI-Workflows. Darüber hinaus erhältst du einen Überblick über die rechtlichen Grundlagen wie DSGVO, EU AI Act und Compliance sowie über die Zukunft der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz. So nutzt du KI im Berufsalltag sicher, effizient und rechtssicher.

Lernergebnisse
  • die wichtigsten KI-Begriffe sicher einzuordnen und zu erklären
  • zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, warum Modelle manchmal „halluzinieren“ und worauf du achten solltest
  • gängige KI-Anwendungen im Alltag zu erkennen und zu beurteilen, wie sie in deinem Beruf Nutzen stiften können
  • zentrale Qualitätskriterien für Daten zu benennen und ihre Relevanz für KI-Systeme zu verstehen
  • einfache Datensätze eigenständig zu bereinigen, zu strukturieren und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen
  • den Einfluss von Datenqualität und -darstellung auf Effizienz, Entscheidungen und Automatisierungen kritisch zu reflektieren
  • praxisrelevante KI-Tools aus den Bereichen Text, Bild und Präsentation anzuwenden
  • Texte, Bilder und Präsentationen schnell zu erzeugen und die Ergebnisse anhand einfacher Qualitätskriterien zu bewerten
  • die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Wirkung unterschiedlicher Prompting-Techniken zu verstehen
  • Prompts gezielt zu entwickeln, zu testen und zu optimieren
  • eigene KI-Assistenten und automatisierte Workflows mithilfe von Prompt Engineering zu gestalten
  • die wichtigsten rechtlichen Grundlagen für den Einsatz von KI (DSGVO, EU AI Act, Urheberrecht und Haftung) sicher einzuordnen
  • die Auswirkungen dieser Vorgaben auf Unternehmen und KI-Projekte zu verstehen
  • Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Berufsalltag realistisch zu bewerten
  • die Veränderungen durch KI in Arbeitsprozessen, Berufsbildern und Kompetenzanforderungen zu verstehen
Inhalte
  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
  • Von Science-Fiction zum Alltag – Die Geschichte der KI
  • Zentrale Begriffe der KI verstehen
  • Sprachmodelle – So funktionieren LLMs
  • Daten als Grundlage für KI verstehen
  • Datenqualität als Erfolgsfaktor für KI-Systeme
  • Daten aufbereiten für KI-Anwendungen
  • Text-KI Basics – Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen
  • Bild-KI Basics – Von der Idee zur Illustration
  • Präsentations-KI Basics – Folien & Narrativ mit KI gestalten
  • Grundlagen des Promptings – Aufbau & Struktur
  • Datenschutz, Urheberrecht & Haftung im KI-Kontext
  • Der EU AI Act – Regeln, Pflichten & Auswirkungen
  • Gesellschaftliche Auswirkungen der KI & Zukunft der Arbeit mit KI
Kernkompetenzen
KI-Grundverständnis Technikhistorische Einordnung Begriffs- und Modellverständnis Kritische Reflexion Datenkompetenz Analyse & Aufbereitung Datenbewertung Textgenerierung mit KI Bildgenerierung mit KI Präsentationen und Visualisierungen mit KI Ergebnisbewertung von KI Content Prompting-Techniken DSGVO-Bewusstsein Compliance: EU-AI-Act Zukunftsanalyse

Python Starter Package

Kurzbeschreibung

Du lernst die Python-Grundlagen und rechnest mit NumPy effizient mit Arrays – die Basis für alle weiteren Module.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du nutzt Datentypen, Schleifen und Funktionen sicher
  • Du rechnest effizient mit NumPy-Arrays
Inhalte
  • Datentypen und Datenstrukturen
  • Schleifen
  • Funktionen
  • NumPy: Arrays, Indizierung und Operatoren
Kernkompetenzen
Python-Grundlagen Funktionen NumPy

Exploratory Data Analysis

Kurzbeschreibung

Du bereitest Daten mit Pandas auf, analysierst sie und präsentierst deine Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du bereinigst, kombinierst und analysierst Daten mit Pandas
  • Du visualisierst Ergebnisse überzeugend
Inhalte
  • Series und DataFrames
  • Merging, Joining und Data Management
  • Zeitreihen mit Pandas
  • Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • Data Storytelling
Kernkompetenzen
Pandas Datenvisualisierung Data Storytelling

Machine Learning

Kurzbeschreibung

Du setzt zentrale Verfahren des Supervised und Unsupervised Learning mit Scikit-Learn um.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • Du trainierst Regressions- und Klassifikationsmodelle
  • Du clusterst Daten und reduzierst Dimensionen
Inhalte
  • Overfitting und Generalisierung
  • Lineare Modelle und Decision Trees
  • Random Forests
  • Neuronale Netze
  • PCA und k-Means-Clustering
Kernkompetenzen
Supervised Learning Unsupervised Learning Scikit-Learn

Evaluieren, Optimieren & Feature Engineering

Kurzbeschreibung

Du bewertest Modelle zuverlässig, optimierst ihre Parameter und verbesserst sie durch gezieltes Feature Engineering.

Lernergebnisse

Du lernst:

  • validieren und optimieren Modelle systematisch
  • entwickeln aussagekräftige Features
Inhalte
  • Kreuzvalidierung und Gittersuche
  • Evaluationsmetriken
  • Kategorische Variablen
  • Transformationen und Interaktionen
Kernkompetenzen
Kreuzvalidierung Hyperparameter-Tuning Feature Engineering

Sprachmodelle verstehen & anwenden

Kurzbeschreibung

Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren, und setzt sie praktisch ein.

Lernergebnisse
  • Du erklärst Tokenisierung, Embeddings und Transformer
  • Du nutzt LLMs über Schnittstellen, z. B. zur Textklassifikation
Inhalte
  • Geschichte und Architekturen von LLMs
  • Anwendungen und Schnittstellen
  • Tokenisierung und Embeddings
  • Transformer-Architektur
  • Textklassifikation
Kernkompetenzen
Large Language Models Transformer Embeddings

AI Engineering: Semantische Suche, Embeddings & Fine-Tuning

Kurzbeschreibung

Du entwickelst LLM-Anwendungen mit Prompt Engineering und semantischer Suche und passt Modelle per Fine-Tuning an.

Lernergebnisse
  • Du gestaltest Prompts und validierst Ausgaben
  • Du baust semantische Suchsysteme
  • Du feintunst Sprachmodelle für eigene Aufgaben
Inhalte
  • Text-Clustering und Topic Modeling
  • Prompt Engineering
  • Semantische Suche
  • Eigene Embedding-Modelle
  • Fine-Tuning
Kernkompetenzen
Prompt Engineering Semantische Suche Fine-Tuning

Capstone Projekt - Ein Machine Learning Projekt von A bis Z

Kurzbeschreibung

Du setzt eigenständig ein vollständiges ML- oder LLM-Projekt um – von der Fragestellung bis zur Präsentation.

Lernergebnisse
  • Du wendest alle Kursinhalte an einem Praxisfall an
  • Du präsentierst deine Ergebnisse überzeugend
Inhalte
  • Problemdefinition und Daten
  • Modellierung und Evaluation
  • Präsentation der Ergebnisse
Kernkompetenzen
End-to-End-Projekt Modellentwicklung Präsentation

Bonus: KI-Schulung

Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz gehört heute in vielen Berufen zum Arbeitsalltag. Um dich optimal auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten, erhältst du einen kostenlosen KI-Kurs, der dir die wichtigsten Grundlagen und den praxisnahen Einsatz von KI vermittelt.

Diese KI-Schulung vermittelt dir einen fundierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Du lernst in diesem KI-Kurs die wichtigsten Begriffe der KI kennen, verstehst die Funktionsweise von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und bereitest Daten zielgerichtet auf. Außerdem setzt du praxisnahe KI-Tools für Text, Bild und Präsentationen ein, entwickelst eigene Prompts und erstellst KI-Workflows. Darüber hinaus erhältst du einen Überblick über die rechtlichen Grundlagen wie DSGVO, EU AI Act und Compliance sowie über die Zukunft der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz. So nutzt du KI im Berufsalltag sicher, effizient und rechtssicher.

Lernergebnisse
  • die wichtigsten KI-Begriffe sicher einzuordnen und zu erklären
  • zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, warum Modelle manchmal „halluzinieren“ und worauf du achten solltest
  • gängige KI-Anwendungen im Alltag zu erkennen und zu beurteilen, wie sie in deinem Beruf Nutzen stiften können
  • zentrale Qualitätskriterien für Daten zu benennen und ihre Relevanz für KI-Systeme zu verstehen
  • einfache Datensätze eigenständig zu bereinigen, zu strukturieren und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen
  • den Einfluss von Datenqualität und -darstellung auf Effizienz, Entscheidungen und Automatisierungen kritisch zu reflektieren
  • praxisrelevante KI-Tools aus den Bereichen Text, Bild und Präsentation anzuwenden
  • Texte, Bilder und Präsentationen schnell zu erzeugen und die Ergebnisse anhand einfacher Qualitätskriterien zu bewerten
  • die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Wirkung unterschiedlicher Prompting-Techniken zu verstehen
  • Prompts gezielt zu entwickeln, zu testen und zu optimieren
  • eigene KI-Assistenten und automatisierte Workflows mithilfe von Prompt Engineering zu gestalten
  • die wichtigsten rechtlichen Grundlagen für den Einsatz von KI (DSGVO, EU AI Act, Urheberrecht und Haftung) sicher einzuordnen
  • die Auswirkungen dieser Vorgaben auf Unternehmen und KI-Projekte zu verstehen
  • Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Berufsalltag realistisch zu bewerten
  • die Veränderungen durch KI in Arbeitsprozessen, Berufsbildern und Kompetenzanforderungen zu verstehen
Inhalte
  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
  • Von Science-Fiction zum Alltag – Die Geschichte der KI
  • Zentrale Begriffe der KI verstehen
  • Sprachmodelle – So funktionieren LLMs
  • Daten als Grundlage für KI verstehen
  • Datenqualität als Erfolgsfaktor für KI-Systeme
  • Daten aufbereiten für KI-Anwendungen
  • Text-KI Basics – Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen
  • Bild-KI Basics – Von der Idee zur Illustration
  • Präsentations-KI Basics – Folien & Narrativ mit KI gestalten
  • Grundlagen des Promptings – Aufbau & Struktur
  • Datenschutz, Urheberrecht & Haftung im KI-Kontext
  • Der EU AI Act – Regeln, Pflichten & Auswirkungen
  • Gesellschaftliche Auswirkungen der KI & Zukunft der Arbeit mit KI
Kernkompetenzen
KI-Grundverständnis Technikhistorische Einordnung Begriffs- und Modellverständnis Kritische Reflexion Datenkompetenz Analyse & Aufbereitung Datenbewertung Textgenerierung mit KI Bildgenerierung mit KI Präsentationen und Visualisierungen mit KI Ergebnisbewertung von KI Content Prompting-Techniken DSGVO-Bewusstsein Compliance: EU-AI-Act Zukunftsanalyse

Bonus: Kostenlose KI-Schulung

Zu diesem Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python-Kurs erhältst du eine KI-Weiterbildung als kostenloses Bonus-Material. Eigne dir KI-Wissen an, um KI produktiv, zielgerichtet und rechtskonform im Berufsalltag einzusetzen.

  • bulletExklusives Bonus-Material
  • bulletKostenloser KI-Kurs
  • bulletIn diesem Kurs enthalten
Alles auf einen Blick

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Artikel

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  • Links, Literatur und Tipps 

Deine Lernreise im Überblick

Erfahre mehr darüber, wie deine Lernreise aussehen wird und wie du Schritt für Schritt zum Data Scientist & AI Engineer wirst.

White_Rocket_Vektor
Dein Weg zu einer Profession mit Zukunft

Praxisorientiertes Lernen in einer menschenzentrierten Online-Lernumgebung

Lerne mit und von den Besten. In regelmäßigen Live Trainings mit erstklassigen Branchenexperten. Mit Unterstützung deines Karriere-Coach, an deiner Seite. Und einer Community für professionellen Austausch.

Wir lassen dich nicht alleine!

Unser erprobter, menschenzentrierter Ansatz bietet dir stets die Unterstützung, die du brauchst und ein motiviertes Team, das dich auf deinem Weg begleitet.

Tägliche Live Trainings

Starte neu und lerne von erfahrenen Branchen-experten mit viel Praxis, um dich optimal auf deine berufliche Zukunft vorzubereiten.

Karrierecoaches begleiten dich

Unsere Karriere-Coaches begleiten dich von Tag 1 an und bereiten dich optimal auf eine erfolgreiche Karriere vor. 


Studienberater an deiner Seite

Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.

Deine kollaborative Gemeinschaft

Lernen geht am besten mit anderen. Da Lernen kein Alleingang ist, erhältst du einen exklusiven Zugang zu unserer Community.

Hands-On Praxis. Capstone Projekt. Anerkanntes Portfolio

Projektbasiertes Lernen mit Job-ready Praxis und Portfolio

Der beste Weg, Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python zu lernen, ist, praktische Erfahrungen in Data Science, Machine Learning, Large Language Models und Modellevaluation zu sammeln. Arbeite an realen Projekten und Aufgaben, um deine Karriere als Data Scientist & AI Engineer zu fördern.

Realitätsnahe Praxis

Arbeite während deiner Weiterbildung an praxisnahen Übungen und absolviere Aufgaben, wie sie in deinem zukünftigen Job alltäglich sind.

Capstone Projekt

Erstelle ein Abschlussprojekt, daß deine Lernerfolge und deine erworbenen Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning & AI Engineering mit Python illustriert.

Anerkanntes Portfolio

Erstelle ein umwerfendes Portfolio, das dein Können unter Beweis stellt und bei Personalverantwortlichen Türen öffnet.

5_Sterne_Bewertung

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Kundenzufriedenheit

5_Sterne_Bewertung

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Hervorragend

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Höchste Qualität

Ein einzigartiges Angebot. Viele Vorteile

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Bewerbungstraining

Du profitierst von einem kostenlosen Bewerbungstraining, das auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist.

Karriere-Coaching

Wir bieten kostenlose Karriere-Sprechstunden mit erfahrenen Personalmanagern, um dich individuell zu beraten.

Bildungsberatung

Unsere Studienberater stehen dir bei allen Fragen zur Seite und meistern mit dir jede Herausforderung, die sich dir in den Weg stellt.

Jobvermittlung

Wir arbeiten aktiv mit Unternehmen zusammen, um unsere Studenten erfolgreich in neue Jobs zu bringen.

Top Gehalt & Karriere

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Data Scientist

entwickelt Modelle, wertet Big Data aus und liefert Prognosen

Bis zu   64.000 €

Data Analyst

analysiert Daten und erstellt Berichte für datengetriebene Entscheidungen

Bis zu   56.500 €

Data Engineer

baut und wartet Dateninfrastruktur für Analysen und Anwendungen

Bis zu   65.800 €

Machine Learning Engineer

entwickelt und implementiert Machine-Learning-Modelle und Algorithmen

Bis zu   66.000 €

Business Analyst

analysiert Geschäftsprozesse und unterstützt Optimierungen

Bis zu   63.000 €
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Finanzierung leicht gemacht

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"Die Teilnahme am "Certified Data Scientist" Kurs war für mich eine bahnbrechende Entscheidung. Die Fülle an praxisrelevantem Wissen hat meine Erwartungen übertroffen und mir ein tieferes Verständnis für komplexe Datenanalysen vermittelt. Die Herausforderungen im Kurs haben nicht nur meine Fähigkeiten gestärkt, sondern auch meine Motivation zu Höchstleistungen angespornt. Die Betreuung durch XDi war exzellent, und ich fühle mich bestens gerüstet für anspruchsvolle Projekte in der Datenwissenschaft. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Karriere in diesem Bereich auf das nächste Level heben möchte!"
Daniel Naesa
"Ich bin froh, mich für den Kurs "Certified Data Scientist" entschieden zu haben. Der Kurs hat enorm viel aktuelles Wissen vermittelt, und meine persönlichen Erwartungen bei Weitem übertroffen. Der Kurs ist ohne Frage herausfordernd, belohnt aber schnell mit einer steilen und vorzeigbaren Lernkurve. Ich habe mich jederzeit von XDi optimal betreut gefühlt."
Denis Sarcevic
"Ich habe die Weiterbildung "Certified Data Scientist" über das Jobcenter machen können. Und, ich würde jederzeit wieder mit XDi was neues lernen. Warum? Ich konnte meine Zeit komplett selber einteilen, jeder weiß wie es ist, wenn was dazwischen kommt und man nicht am Unterricht teilnehmen kann. Egal wann ich wollte, konnte ich mich an den PC setzten. Am Anfang hatte ich aber ein wenig Angst vor dieser Art an Unterricht, wie verständlich wird es für mich sein? Die Angst war aber unberechtigt, es ist super aufgebaut und in wirklich viele Einzelteile zerlegt, dass man jeden Schritt gut nachvollziehen kann. Es war alles Top. Danke an das ganze Team! Wenn ich es gebraucht habe, habe ich immer sofort Hilfe bekommen, es war immer jeder gut gelaunt."
Florian van Elten
"Ich habe die Weiterbildung "Certified Data Scientist" über das Jobcenter machen können. Und, ich würde jederzeit wieder mit XDi was neues lernen. Warum? Ich konnte meine Zeit komplett selber einteilen, jeder weiß wie es ist, wenn was dazwischen kommt und man nicht am Unterricht teilnehmen kann. Egal wann ich wollte, konnte ich mich an den PC setzten. Am Anfang hatte ich aber ein wenig Angst vor dieser Art an Unterricht, wie verständlich wird es für mich sein? Die Angst war aber unberechtigt, es ist super aufgebaut und in wirklich viele Einzelteile zerlegt, dass man jeden Schritt gut nachvollziehen kann. Es war alles Top. Danke an das ganze Team! Wenn ich es gebraucht habe, habe ich immer sofort Hilfe bekommen, es war immer jeder gut gelaunt."
Krisztina Hellenbarth
"Ich habe den Certified Data Scientist-Kurs bei XDI abgeschlossen. Am meisten hat mir die Flexibilität gefallen, meine Zeit und mein Lerntempo individuell zu planen, ohne an einen festen Stundenplan wie in anderen Schulen gebunden zu sein. Gleichzeitig konnte ich dank der ständigen Verfügbarkeit eines Mentors jederzeit qualifizierte Beratung und Unterstützung erhalten. Für alle, die noch zögern – ich kann XDI wärmstens empfehlen!"
Ostap Tykhevych
"Ich habe viele sehr gute Inhalte gelernt und bin jetzt Data Scientistin! Die Weiterbildung „Certified Data Scientist“ kombiniert analytische Tiefe mit lösungsorientiertem Denken und eröffnet mir die Möglichkeit, aus Daten bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Vielen Dank an das gesamte XDi-Team!"
Yvonne Haba
Kompetent. Erfahren. Empathisch

Unsere Trainer

Unsere Trainer sind Branchenexperten mit viel Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen, Branchen und Ländern. Du erhältst genau die Unterstützung, die du brauchst, um das zu lernen, was du willst. Du profitierst von Persönlichkeiten mit fundiertem Fachwissen und didaktischen Fähigkeiten.

info icon >10 Jahre Erfahrung info icon Branchenexperten info icon Ausgeprägtes Fachwissen info icon Pädagogische Eignung info icon Echte Persönlichkeiten

Martin Weilandt freut sich, als Trainer für Data Science sein Wissen und seine Erfahrung in der spannenden Welt der Datenanalyse, Künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen weiterzugeben. Mit einem Hintergrund in Mathematik, Forschung und Softwareentwicklung bringt er eine breite Expertise mit, um komplexe Inhalte verständlich und praxisnah zu vermitteln.

Nach seinem Studium der Mathematik und Promotion an der Humboldt-Universität zu Berlin unterrichtete er zunächst Mathematik an einer brasilianischen Universität. Nach seiner Rückkehr nach Deutschland unterstützte er jahrelang in einer Unternehmensberatung verschiedenste Kunden bei der Entwicklung innovativer Lösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und Prozesssimulation. Mit Freude setzte er dazu C#, Python und passende Bibliotheken ein. Dabei schätzte er überall den offenen Wissensaustausch und das gemeinsame Hinzulernen an konkreten Herausforderungen.

Als Trainer legt er besonderen Wert auf eine praxisorientierte Vermittlung, die sowohl theoretische Fundamente als auch konkrete Anwendungsbeispiele umfasst. Sein Ziel ist es, Teilnehmern die Werkzeuge an die Hand zu geben, um Data Science effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren und durchdachte Lösungen zu entwickeln.

Martin Weilandt

Data Scientist

Martin Weilandt

Data Scientist

Manuel Bordasch ist CTO des Unternehmens CompAn Labs GmbH, welches auf KI-basierte und konventionelle Datenanalyse spezialisiert ist. In seiner täglichen Arbeit ist er federführend bei der Entwicklung und Betreuung von Kundenprojekten. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Weiterentwicklung seiner selbst konzipierten und entwickelten Data-Intelligence-Plattform Dashlake®. In den vergangenen 15 Jahren hat er bereits zahlreiche Vorlesungen und Seminare im Bereich Künstliche Intelligenz gehalten. Diese Lehrerfahrungen treffen auf vielfältige Berufserfahrung – vom Start-up über den Mittelstand bis hin zum Konzern. Er schafft es, abstrakte Theorien anschaulich und greifbar zu machen. Sein Ziel als Trainer und Mentor: maximaler Wissenszuwachs bei den Teilnehmern.

Manuel Bordasch

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, KI-Spezialist

Manuel Bordasch

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Philipp Grunert ist Data Scientist, Data Engineer und AI Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in Data Science, Machine Learning und der produktionsnahen Umsetzung von AI-Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt auf der End-to-End-Entwicklung datengetriebener Lösungen – von Use Cases und Data Engineering über Modellierung und Reporting bis zur Automatisierung und Produktivsetzung. Als langjähriger Dozent, Coach und Lehrbeauftragter vermittelt er komplexe Themen praxisnah und verständlich. Er ist M.Sc. in Statistik und Data Science, Diplom-Kaufmann und Diplom-Volkswirt sowie Autor mehrerer Fachbücher.

Philipp Grunert

Data Scientist, Data Engineer & AI Consultant

Philipp Grunert

Data Scientist, Data Engineer & AI Consultant

Sven Ertel ist als freiberuflicher Data Analyst in einer Vielzahl von Branchen tätig und hat umfangreiche Erfahrungen in der Unterstützung von Unternehmen, insbesondere deren (BI)-Abteilungen, gesammelt. Sein Fachwissen umfasst die Konzeption und Implementierung von Reportingsystemen, die Datenaufbereitung und -anbindung sowie die Datenvisualisierung. Er hat unter anderem globale Sales-Monitoringsysteme für einen bayerischen Automobilhersteller weiterentwickelt und die Analyse sowie Aufbereitung von Marketingkampagnendaten für ein deutsches Luftfahrtunternehmen durchgeführt.

In seiner Funktion als Data Scientist bei der Serviceplan Group hat Sven ein solides, professionelles Fundament im Projektmanagement für diverse Kundenprojekte etabliert. Zudem hat er seine IT-Kompetenzen in verschiedenen Technologien verfeinert und angewandt. Während dieser Zeit leitete er auch Schulungen und Weiterbildungen zu UX/UI-optimierten BI-Reportings, wodurch er zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von BI-Lösungen beitrug.

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

Sven Ertel

Data Scientist, Data Analyst

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