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Die 10 besten Data Science & Analytics-Bootcamps

Stefan Schmitt

Die 10 besten Data Science & Analytics  Bootcamps

Data Science & Data Analytics sind zwei schnell wachsende Arbeitsfelder und viele Menschen suchen nach den besten Möglichkeiten, sich für eine erfolgreiche Karriere in diesen Bereichen zu qualifizieren. Data Bootcamps bieten intensive Programme, die es ermöglichen, in kurzer Zeit tiefgehende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu erlangen. Egal, ob du am Anfang deiner Überlegungen zu einer Karriere im Data Fachgebiet stehst oder bereits über Branchenerfahrung verfügst: eine Laufbahn in diesem Bereich kann sowohl spannend als auch lukrativ sein! 

Die Auswahl des passenden Data Science oder Data Analytics Trainingsprogramms bzw. einer Weiterbildung kann jedoch schwierig sein, besonders wenn du dich bisher noch nicht intensiv damit auseinandergesetzt hast und unsicher bist, welches Angebot am besten zu dir passt.

Das Angebot an Data Analytics und Data Science Kursen im Internet ist riesig, doch nicht alle Data Weiterbildungen sind gleichwertig und nicht jedes Bootcamp passt zu deinen individuellen Bedürfnissen. Die beste Wahl hängt nicht nur von der Qualität des Kurses ab, sondern auch von deinen persönlichen Umständen. Dazu gehören dein gewünschter Karriereweg, dein verfügbares Budget und die Zeit, die du neben anderen Verpflichtungen für das Lernen aufbringen kannst.

Hier sind die Top 10 Data Science und Data Analytics Weiterbildungen, die du in Betracht ziehen solltest.

Inhaltsverzeichnis:

  1. 1. Intro
  2. 2. Was sind Data Science & Data Analytics Bootcamps?
  3. 3. Kriterien: Was macht ein gutes Data Science & Data Analytics Bootcamp aus?
  4. 4. Reputation und Zuverlässigkeit des Bootcamps
  5. 5. Bootcamp Format
  6. 6. Zeitliche Bindung
  7. 7. Besondere Data Science & Data Analytics-Portfolios
  8. 8. Lernumfang
  9. 9. Weiterbildungsgebühren
  10. 10. Anwendbarkeit im Beruf
  11. 11. Mentoring
  12. 12. Reviews von Absolventen
  13. 13. FAQs
  14.     1. Sind Data Science & Data Analytics Bootcamp sinnvoll?
    1.     2. Reicht ein Data Science & Data Analytics Bootcamp aus, um einen Job zu finden?
    2.     3. Welches Data Science & Data Analytics Bootcamp ist das Beste?
    1. 14. Anbietervergleich
    1.     1. XDi – Experience Design Institut
    2.     2. Careerfoundry
    3.     3. General Assembly
    4.     4. Springboard
    5.     5. Ironhack
    6.     6. Neue Fische
    7.     7. WBS Coding School
    8.     8. noble desktop
    9.     9. Fullstack Academy
    10.     10. Quick Start
      1. 15. Dein Takeaway
      2. 16. Fazit

    Intro

    Wir haben für euch die zehn besten Data Science & Data Analytics Weiterbildungen recherchiert, die umfassende Schulungen, praxisorientierte Übungen und wertvolle Networking-Chancen bieten. Diese Programme sind entwickelt worden, um eure Fähigkeiten zu verbessern und euch den Einstieg in die Data Science & Data Analytics Branche zu erleichtern. Sie legen besonderen Wert auf aktuelle Markttrends und bewährte Praktiken und bieten somit die perfekte Basis für eine erfolgreiche Karriere in Data Science & Analytics.

    Was sind Data Science & Data Analytics Bootcamps?

    Ein Data Science oder Data Analytics Bootcamp bietet eine intensive und umfassende Ausbildung für angehende Datenanalyse-Experten. Diese Data Weiterbildungen sind darauf ausgelegt, Teilnehmer durch einen klar strukturierten Lehrplan optimal auf eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science & Data Analytics vorzubereiten. Hochwertige Weiterbildungen legen den Schwerpunkt auf praxisnahe Fähigkeiten und decken eine breite Palette an Themen ab, von grundlegenden Datenanalyse-Techniken über die Nutzung gängiger Analyse Tools bis hin zur Erstellung eines beeindruckenden Portfolios und dem Bewerbungsprozess.

    Kriterien: Was macht ein gutes Data Science & Data Analytics Bootcamp aus?

    Die Auswahl an Data Science und Data Analytics Weiterbildungen ist breit gefächert, was die Entscheidung für das passende Programm herausfordernd machen kann. Jedes Bootcamp bietet spezifische Vorzüge und einzigartige Lernmöglichkeiten. Neben Bewertungen und akademischen Anforderungen ist es entscheidend, einen Kurs zu wählen, der optimal zu den individuellen Lernpräferenzen und der aktuellen Lebenssituation passt. Das ideale Bootcamp hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie dem persönlichen Erfahrungsniveau, der zeitlichen Verfügbarkeit für das Studium und den beruflichen Zielen.

    Vor der Entscheidung für eine Weiterbildung sollten einige Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden:

    • Das Format des Bootcamps
    • Flexibilität in Bezug auf die Lernzeiten
    • Qualität und Vielfalt des Lernmaterials
    • Kosten der Weiterbildung
    • Praktische Anwendbarkeit im beruflichen Umfeld
    • Erfahrungsberichte und Feedback von früheren Teilnehmern

    Reputation und Zuverlässigkeit des Bootcamps

    Wenn du überlegst eine Weiterbildung im Bereich Data Science und Data Analytics zu absolvieren, um beruflich in diesen Bereichen tätig zu werden, ist es entscheidend, den Inhalt jedes Bootcamps sorgfältig zu prüfen. Ein Kurs, der wichtige Themen außer Acht lässt, könnte deine Chancen auf zukünftige Jobmöglichkeiten beeinträchtigen. Bevor du dich für ein Data Bootcamp entscheidest, solltest du gründlich recherchieren, um die Qualität und den Wert der Kurse zu bewerten, die dich interessieren.

    Hier sind einige Fragen, die du dir im Vorfeld stellen solltest:

    • Wurde das Curriculum von erfahrenen Fachleuten aus dem Bereich Data Science und Data Analytics entwickelt?
    • Behandelt der Lehrplan alle relevanten Techniken, Trends, Tools und Software, die in der Branche üblich sind?
    • Welchen Ruf genießt das Bootcamp in der Data Community?
    • Welche beruflichen Erfolge haben die Absolventen des Programms erzielt, und wie bewerten sie ihre Ausbildung?

    Bootcamp Format

    Das Format der Weiterbildung kann je nach dem gewählten Data Science und Data Analytics Bootcamp unterschiedlich sein. Einige Programme werden von einem einzigen Dozenten live online unterrichtet, ähnlich wie bei traditionellen Fernkursen. Andere Institute setzen auf vorab aufgezeichnete Videos, die es dir ermöglichen, den Stoff in deinem eigenen Tempo zu erarbeiten.

    Die besten Data Science und Data Analytics Bootcamps bieten oft eine Kombination aus Live-Unterricht und vorab aufgezeichneten Inhalten an, um ein flexibles und umfassendes Lernerlebnis zu gewährleisten.

    Zeitliche Bindung

    Die zeitliche Belastung kann je nach Data Science– oder Data Analytics-Bootcamp variieren – manche Programme bieten sowohl Teilzeit- als auch Vollzeitmodelle an.

    Es ist entscheidend, realistisch einzuschätzen, wie viel Zeit du für das Studium einplanen kannst. Dabei solltest du auch dein aktuelles Wissensniveau im Verhältnis zu den Anforderungen des Kurses berücksichtigen.

    Besondere Data Science und Data Analytics-Portfolios

    Ein entscheidender Faktor bei der Auswahl geeigneter Data Analytics- und Data Science Bootcamps ist die Unterstützung beim Aufbau eines starken Portfolios. In der Welt der Datenanalyse ist dein Portfolio das zentrale Werkzeug, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren und deine Karriere voranzutreiben.

    Ein gut gepflegtes Portfolio hilft dir dabei, attraktive Jobangebote zu erhalten und langfristige berufliche Ziele zu erreichen. Besonders am Anfang deiner Karriere ist es wichtig, ein aussagekräftiges Portfolio zu erstellen, das deine Kompetenz und Vielseitigkeit unter Beweis stellt.

    Manche Weiterbildungsprogramme bieten standardisierte Projektlisten an, was jedoch dazu führen kann, dass die Portfolios der Absolventen wenig Abwechslung bieten und sich ähneln. Für Arbeitgeber zählt jedoch nicht nur das Design, sondern vor allem die Qualität und Bandbreite der präsentierten Projekte. Dein Portfolio sollte daher individuell auf den gewünschten Karriereweg im Bereich Data Science und Analytics abgestimmt sein, um dich von der Masse abzuheben.

    Lernumfang

    Die Interessen und beruflichen Ziele von Studierenden im Bereich Data Science und Data Analytics können sich im Laufe ihrer akademischen Entwicklung verändern. Es gibt zahlreiche Rollen im Bereich Datenwissenschaft, die sich mit anderen Feldern wie Softwareentwicklung, Statistik oder Business Intelligence überschneiden. Während einige von einem kürzeren, spezialisierten Programm profitieren könnten, bietet ein umfassenderes Data Science oder Data Analytics Bootcamp häufig eine breitere Palette an Themen und verbessert in der Regel die Karriereaussichten nach dem Abschluss.

    Es ist entscheidend, dass die gewählte Data Weiterbildung ein ganzheitliches Lernkonzept bietet, das verschiedene Facetten der Datenwissenschaft abdeckt. Dazu gehören Bereiche wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Programmierung, statistische Methoden, Datenvisualisierung, Big Data und Datenmanagement.

    Weiterbildungsgebühren

    Ein großer Vorteil bei der Wahl eines Data Analyst oder Data Scientist Bootcamps ist, dass die Kosten im Vergleich zu einem traditionellen Universitätsstudium in der Regel deutlich geringer ausfallen. Trotz der attraktiven Berufsaussichten in diesem Bereich betrachten viele die finanzielle Belastung als eine signifikante Investition in ihre Zukunft.

    Um sicherzustellen, dass du das Maximum aus deiner Investition herausholst, gibt es einige zentrale Aspekte, die du während deiner Recherche berücksichtigen solltest:

    • Viele Bootcamps bieten flexible Zahlungsmöglichkeiten an, was hilfreich sein kann, wenn du die Kosten nicht auf einen Schlag aufbringen kannst.
    • Der günstigste Kurs ist nicht immer die beste Wahl, wenn es um die Inhalte, die Reputation, die Betreuung durch Mentoren, die Unterstützung und die beruflichen Perspektiven geht. Es lohnt sich, den Preis im Verhältnis zur Qualität und Intensität des Programms zu betrachten.
    • Viele Anbieter, darunter auch XDi, bieten Fördermöglichkeiten an, wie beispielsweise Bildungsgutscheine von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter. Informationen dazu findest du auf den jeweiligen Seiten der Bootcamps.
    • Einige Unternehmen übernehmen teilweise oder vollständig die Kosten für Weiterbildungen. Dies kann dir helfen, die finanzielle Belastung zu reduzieren. Genauere Informationen dazu findest du bei den jeweiligen Kursanbietern.


    Es ist ratsam, im Voraus einen klaren Überblick über die finanziellen Bedingungen und Zahlungsfristen zu haben, um die anfallenden Verpflichtungen genau zu verstehen und rechtzeitig planen zu können.

    Anwendbarkeit im Beruf

    Berücksichtige bei deiner Wahl die aktuelle Situation auf dem Arbeitsmarkt. Wie wird die Data Weiterbildung deiner Wahl dich auf die geforderten Kompetenzen vorbereiten? Gibt es von der Bildungseinrichtung Angebote zur Karriereberatung, die dich im Bewerbungsprozess unterstützen? Werden die Kursinhalte regelmäßig aktualisiert, um den neuesten Entwicklungen in der Branche gerecht zu werden? Organisiert das Data Bootcamp Networking-Veranstaltungen, bei denen du wertvolle Kontakte knüpfen und berufliche Chancen entdecken kannst? Zielt das Programm darauf ab, dass du ein überzeugendes Portfolio erstellst, das du potenziellen Arbeitgebern und Kunden präsentieren kannst?

    Mentoring

    Die Unterstützung durch einen erfahrenen Mentor ist ein entscheidender Faktor für den Fortschritt als angehender Data Scientist oder Data Analyst. Das direkte Feedback eines Mentors hilft dabei, sowohl technische Fähigkeiten zu verbessern als auch fundierte berufliche Entscheidungen zu treffen.

    Bei der Auswahl eine Data Science oder Analytics Weiterbildung sollte besonders darauf geachtet werden, ob das Programm Mentoring beinhaltet – ob in Form von Einzel- oder Gruppencoachings – und wie stark dein Mentor in deinen Lernfortschritt eingebunden ist, um deine Fragen zu beantworten und dich auf deinem Weg zu begleiten.

    Reviews von Absolventen

    Unser Blog bietet eine objektive und detaillierte Zusammenfassung der besten Data Science und Data Analytics Kurse sowie deren Nutzen für aufstrebende Fachkräfte in diesem Bereich. Zusätzlich raten wir, auf Plattformen wie Google nach Bewertungen und Erfahrungsberichten zu suchen, um weitere Einblicke und individuelle Perspektiven zu den Programmen zu gewinnen.

    FAQs

    1. Sind Data Science- und Data Analytics-Bootcamps sinnvoll?

    Data Science und Analytics Bootcamps bieten eine großartige Chance, deine Karriere in der Datenwelt rasch voranzutreiben oder neue analytische Kompetenzen zu erwerben. Diese intensiven Programme vermitteln praxisorientiertes Wissen und ermöglichen es dir, ein aussagekräftiges Portfolio zu erstellen. Um die richtige Data Weiterbildung zu wählen, ist es wichtig, im Vorfeld umfassend zu recherchieren und ein Programm auszuwählen, das sowohl einen soliden Ruf hat als auch deinen beruflichen Zielen entspricht.

    2. Reicht ein Data Science- und Data Analytics-Bootcamp aus, um einen Job zu finden?

    Ein Data Science und Data Analytics Bootcamp vermittelt dir wichtige Fähigkeiten und hilft dir dabei, ein aussagekräftiges Portfolio aufzubauen. Allerdings ist dies keine Garantie für eine Anstellung. Um deine Karrierechancen in der Datenanalyse zu steigern, solltest du aktiv Netzwerke aufbauen, dich ständig weiterbilden und wertvolle Praxiserfahrung durch Praktika oder freiberufliche Projekte sammeln.

    3. Welches Data Science- und Data Analytics-Bootcamp ist das Beste?

    Kein Data Science- und Analytics-Bootcamp lässt sich pauschal als das beste bezeichnen, da die Effektivität eines Programms stark von den persönlichen Anforderungen und den individuellen Karriereplänen abhängt. Es ist entscheidend, verschiedene Anbieter gründlich zu prüfen und miteinander zu vergleichen sowie die Erfahrungen früherer Absolventen zu berücksichtigen. Dabei spielen Aspekte wie Curriculum, Dauer, Kosten und die Erfolgsquote bei der Jobvermittlung eine wesentliche Rolle, bevor eine Wahl getroffen wird.

    Im Folgenden werden die besten Data Science und Data Analytics Weiterbildungen näher beleuchtet.

    Anbietervergleich

    Hier sind die 10 besten Data Science und Data Analytics Kurse des Jahres 2024, die sich durch ihre hohe Beliebtheit, exzellente Qualität, hohen Anspruch sowie ihre enge Zusammenarbeit mit Arbeitgebern auszeichnen. Sie genießen ein hohes Ansehen und sind stets offen für neue Studenten:

    1. XDi – Experience Design Institut

     

    Kosten: 0,00 € (mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit/Jobcenter), 7.248 € für Selbstzahler

    Dauer: 3,5 Monate (Vollzeit) oder 7 Monate (Teilzeit)

    Format: Online, Selbststudium mit Mentoring, Flexible Zeiteinteilung

    Das Data Science Bootcamp bei XDi – Experience Design Institut bietet eine intensive Weiterbildung, die den Studenten in kurzer Zeit tiefgehende Kenntnisse in der Datenwissenschaft vermittelt und mit einem international anerkannten Zertifikat abschließt.

    Dieses Bootcamp basiert auf einem flexiblen Guided E-Learning Format, das es den Studenten ermöglicht, die theoretischen Grundlagen eigenständig über eine digitale Lernplattform zu erarbeiten. Sie nutzen Artikel, Videos und Quizzes, um ihr Wissen kontinuierlich zu vertiefen und zu überprüfen. Im Anschluss setzen die Teilnehmer das Gelernte in realen Projekten um, wodurch sie praktische Erfahrung sammeln und ihre Fähigkeiten weiter ausbauen. Regelmäßige Reflexionsphasen unterstützen dabei, das neu erworbene Wissen zu festigen.

    Das Certified Data Scientist Bootcamp bietet eine flexible Lernumgebung, in der die Studenten ihr eigenes Lerntempo bestimmen können. Es kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit absolviert werden, sodass die Weiterbildung optimal in den persönlichen Alltag integriert werden kann.

    Der Kurs ist ideal für Fachleute und Interessierte, die sich auf Data Science, Künstliche Intelligenz oder Machine Learning spezialisieren möchten. Besonders geeignet ist er für diejenigen, die bereits mit datenintensiven Projekten arbeiten oder sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchten.

    Der Lehrplan ist darauf ausgerichtet, die spezifischen Fähigkeiten der Studenten zu stärken und den unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Zudem bietet die Certified Data Science Weiterbildung ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis.

    Durch die AZAV-Zertifizierung können Teilnehmer die Kosten der Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters abdecken.

    Während des gesamten Kurses steht ein persönlicher Mentor zur Verfügung, der die Studenten begleitet. Wöchentliche Online-Meetings und eine aktive Community bieten Möglichkeiten zum Austausch und Networking. Zusätzlich werden kostenlose Bewerbungstrainings und Karrieresprechstunden angeboten, um die Teilnehmer bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung zu unterstützen.

    Zum Anbieter:

    XDi bietet maßgeschneiderte Weiterbildungen in Data Science und Data Analytics an, die durch flexible Lernformate und praxisorientierte Lernmethoden überzeugen. Darüber hinaus erweitert das Experience Design Institut sein Angebot auf die Bereiche Business, UX-Design und Marketing.

    2. XDi – Experience Design Institut

     

    Kosten: 0,00 € (mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit/Jobcenter), 7.248 € für Selbstzahler

    Dauer: 3,5 Monate (Vollzeit) oder 7 Monate (Teilzeit)

    Format: Online, Selbststudium mit Mentoring, Flexible Zeiteinteilung

    Das Data Analytics Bootcamp bei XDi – Experience Design Institut bietet eine umfassende Ausbildung im Bereich Datenwissenschaft und Analyse, die es den Teilnehmern ermöglicht, innerhalb kürzester Zeit fundierte Fähigkeiten zu erlangen und ein international anerkanntes Zertifikat zu erwerben.

    Die Data Analyst Weiterbildung setzt – genau wie die Certified Data Scientist Weiterbildung – auf ein Guided E-Learning-Format, das den Lernenden flexible Gestaltungsmöglichkeiten bietet. Sie können sich theoretische Kenntnisse individuell auf einer digitalen Lernplattform aneignen, indem sie Artikel lesen, Videos anschauen und ihren Fortschritt durch Quizzes regelmäßig überprüfen. Darauf aufbauend wenden die Teilnehmer das Erlernte praktisch an, indem sie an realen Projekten arbeiten und die erlernten Methoden direkt umsetzen. In regelmäßigen Reflexionsphasen wird das Wissen überprüft und gefestigt.

    XDi stellt eine flexible Lernumgebung zur Verfügung, in der die Studenten ihr Lerntempo selbst bestimmen können. Diese Flexibilität ermöglicht es, das Programm sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit zu absolvieren, sodass die Weiterbildung ideal an den persönlichen Alltag angepasst werden kann.

    Der Kurs richtet sich speziell an Personen, die im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence, Data Science oder auch in datengetriebenen Entscheidungsprozessen tätig sind oder sich in diese Richtungen entwickeln möchten. Besonders geeignet ist das Programm für jene, die bereits in datenintensiven Projekten arbeiten oder planen, dies zu tun, um ihre analytischen Fähigkeiten weiter auszubauen.

    Der Lehrplan ist auf die Entwicklung spezifischer Kompetenzen zugeschnitten, die den unterschiedlichen Bedürfnissen der Teilnehmer entsprechen. Das Programm zeichnet sich durch ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis aus.

    Durch die AZAV-Zertifizierung besteht zudem die Möglichkeit, die Weiterbildung kostenlos mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters zu absolvieren.

    Während des gesamten Kurses steht den Teilnehmern ein persönlicher Mentor zur Seite, der sie durch das Programm begleitet. Wöchentliche Online-Meetings und eine dynamische Community bieten Gelegenheit zum Austausch und Networking mit anderen Teilnehmern, sowohl während des Kurses als auch darüber hinaus. On top werden kostenlose Bewerbungstrainings und Karrieresprechstunden angeboten, um die Teilnehmer bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung zu unterstützen.

    3. Careerfoundry

     

    Kosten: Ab $6,900

    Dauer: 6 Monate (Vollzeit) oder 10 Monate (Teilzeit)

    Format: Online, Selbststudium mit Mentorunterstützung

    Das Guided E-Learning Bootcamp von CareerFoundry bietet ein flexibles und personalisiertes Lernkonzept, das es den Teilnehmenden ermöglicht, ihr Wissen im Bereich Data Analytics in ihrem eigenen Tempo aufzubauen. Das Bootcamp vermittelt fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen, begleitet von der Unterstützung erfahrener Mentoren.

    Die flexible Kursstruktur, die auf eine Dauer von 6 bis 10 Monaten ausgelegt ist, erlaubt es den Teilnehmenden, das Studium problemlos mit beruflichen oder privaten Verpflichtungen zu verbinden, während sie ihr eigenes Lerntempo bestimmen.

    Zum Anbieter:
    CareerFoundry ist eine Online-Bildungsplattform, die praxisnahe Kurse in den Bereichen Technologie und Datenwissenschaft anbietet. Geleitet von Branchenexperten, setzen die Kurse auf persönliche Betreuung, um den Teilnehmenden dabei zu helfen, praktische Fähigkeiten im Bereich Data Science und Analytics zu entwickeln und ihre Karriereziele zu erreichen.

    4. General Assembly

     

    Kosten: 10.000€

    Dauer: 12 Wochen (Vollzeit) oder 32 Wochen (Teilzeit)

    Format: Online, Selbststudium mit Mentorunterstützung oder in Echtzeit mit Mitschülern

    Das Data Analytics Bootcamp bei General Assembly bietet eine fundierte und praxisorientierte Ausbildung im Bereich Datenanalyse und -wissenschaft. Die Teilnehmer erwerben nicht nur ein wertvolles Zertifikat, sondern profitieren ebenfalls von einem breiten Netzwerk an Ehemaligen und Branchenexperten. Der Lehransatz ist darauf ausgelegt, ein tiefes Verständnis der Konzepte zu vermitteln und zugleich praktische, anwendbare Fähigkeiten zu fördern. Durch intensiven Unterricht und interaktive Übungen werden der Wissensaustausch sowie die praktische Umsetzung des Erlernten angeregt. Diese dynamische Lernatmosphäre unterstützt nicht nur das Verstehen der Inhalte, sondern auch die Entwicklung innovativer Lösungen.

    Zum Anbieter:

    General Assembly ist ein international führendes Unternehmen in der beruflichen Weiterbildungsbranche und bietet innovative Schulungen in den Bereichen Technologie, Design, Daten und Business an. Mit einem breiten Angebot an Kursen, Bootcamps und Workshops unterstützt General Assembly Einzelpersonen und Unternehmen dabei, ihre Fähigkeiten zu erweitern und sich auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes vorzubereiten. Die Kurse werden von Experten geleitet und bieten praxisorientierte Lernmöglichkeiten, um die berufliche Entwicklung zu fördern und den Erfolg der Teilnehmer zu unterstützen. 

    5. Springboard

    Kosten: 13.900$

    Dauer: 6 Monate

    Format: Online, individuelles Mentoring

    Das Data Science Bootcamp bei Springboard zeichnet sich durch individuell angepasste Lernpläne und ein engagiertes Support-Team aus, das die Teilnehmer aktiv dabei unterstützt, ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Der Fokus des Programms liegt nicht nur auf der Vermittlung theoretischer Konzepte, sondern vor allem auf der Entwicklung praktischer Fähigkeiten, die direkt in der Berufswelt angewendet werden können. Durch persönliche Betreuung und maßgeschneidertes Mentoring werden die Stärken der Teilnehmer gefördert, während gezielt an ihren Schwächen gearbeitet wird, um einen optimalen Lernfortschritt zu gewährleisten.

    Zum Anbieter:

    Springboard ist eine Bildungsplattform, die individuelle Lernpläne und personalisiertes Mentoring bereitstellt, um die Teilnehmenden dabei zu unterstützen, ihre beruflichen Ziele zu verwirklichen. Mit einem Schwerpunkt auf praxisorientierten Kursen, die speziell auf den Erwerb arbeitsmarktrelevanter Fähigkeiten ausgerichtet sind, bereitet Springboard die Teilnehmenden optimal auf erfolgreiche Karrieren im Bereich Data Science vor.

    6. IRONHACK

     

    Kosten: 9.800€

    Dauer: ab 11 Wochen (Vollzeit) oder 26 Wochen (Teilzeit)

    Format: Online, individuelles Mentoring

    Das Data Analytics Bootcamp bei Ironhack überzeugt durch seinen starken Fokus auf moderne Technologien und praxisnahe Lernansätze. Erfahrene Dozenten aus führenden Universitäten und der Industrie begleiten die Teilnehmer, um ihnen tiefgreifendes Fachwissen zu vermitteln. Dank der engen Zusammenarbeit mit der Industrie erhalten die Teilnehmer wertvolle Einblicke in aktuelle Prozesse und Anforderungen der Arbeitswelt. Die Kursinhalte werden kontinuierlich an die neuesten Trends und Entwicklungen der Branche angepasst, um sicherzustellen, dass die Ausbildung stets am Puls der Zeit bleibt. 

    Zum Anbieter:

    Ironhack ist eine renommierte Bildungsplattform, die sich auf die Vermittlung von Fähigkeiten in den Bereichen Technologie und digitale Innovation konzentriert. Durch einen modernen Lehransatz und speziell zugeschnittene Lernprogramme bietet Ironhack praxisorientierte Trainings an, darunter Workshops, Bootcamps und Zertifizierungen. Diese Programme unterstützen Fachkräfte dabei, sich erfolgreich in der digitalen Wirtschaft zu positionieren und ihre Karriere in datengetriebenen und technologischen Bereichen voranzutreiben.

    7. Neue Fische

     

    Kosten: 9.500€

    Dauer: 12 Wochen

    Format: Online oder vor Ort, Coaching

    Das Data Analytics Bootcamp von Neue Fische bietet eine intensive Ausbildung im Bereich Datenwissenschaft und Analyse. Dieses Programm kombiniert eigenständiges Lernen mit Live-Unterricht und schafft so eine ausgewogene Lernumgebung. Die Teilnehmer profitieren von praxisnahen Lernmaterialien und erhalten Zugang zu erfahrenen Experten. Während das Selbststudium flexibles Lernen ermöglicht, fördert der Live-Unterricht den direkten Austausch mit den Dozenten und anderen Lernenden. Durch praxisorientierte Aufgaben, reale Fallstudien und Projekte können die Teilnehmer ihre Kenntnisse vertiefen und wertvolle praktische Erfahrungen sammeln. Das Bootcamp bereitet die Teilnehmer optimal auf eine erfolgreiche Karriere in Data Analytics vor, indem es ihnen tiefgehendes Fachwissen, praxisnahe Fähigkeiten und das nötige Selbstvertrauen vermittelt.

    Zum Anbieter:

    Neue Fische ist ein angesehener Anbieter, der spezialisierte Schulungen und Zertifizierungen in den Bereichen Data Science und Analytics anbietet. Mit einem vielfältigen Kursangebot, praxisnahen Lernmethoden und kompetenten Dozenten hilft Neue Fische Fachkräften dabei, ihre Kenntnisse zu erweitern und beruflich neue Perspektiven zu erschließen.

    8. WBS Coding School

     

    Kosten: 9.900€

    Dauer: 15 Wochen

    Format: Online, individuelles Mentoring

    Das Data Science Bootcamp der WBS Coding School bietet eine intensive und praxisorientierte Ausbildung, die die Teilnehmer optimal auf die Anforderungen der Datenanalyse und -wissenschaft vorbereitet. Durch einen umfassenden Lehransatz und moderne Lernmethoden erhalten die Lernenden gezielte Unterstützung und können sich voll auf ihre Ausbildung konzentrieren.

    Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung praktischer Fähigkeiten durch interaktive Online-Sessions und Projektarbeit. Moderne Technologien und Analysetools werden genutzt, um den Lernprozess zu optimieren und den Teilnehmern die neuesten Methoden und Trends im Bereich Data Science näherzubringen. So entwickeln die Teilnehmenden sowohl fundiertes theoretisches Wissen als auch praxisnahe Erfahrungen, die ihnen den Einstieg in den Arbeitsmarkt erleichtern und den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere in der Datenbranche legen.

    Zum Anbieter:

    WBS Coding School ist ein führender Anbieter im Bereich der digitalen Bildung, der sich auf Data Science spezialisiert hat. Mit einem Team von erfahrenen Fachleuten entwickelt die WBS Coding School maßgeschneiderte Lernlösungen und praxisorientierte Bootcamps, die darauf abzielen, Teilnehmer in den neuesten Technologien und Methoden zu schulen. Die Bootcamps der WBS Coding School bieten intensive Schulungen und Workshops, die darauf abzielen, Fachkräfte in den Bereichen Data Science und Analytics weiterzubilden und sie optimal auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes vorzubereiten.

    9. noble desktop

     

    Kosten: 6.485 $

    Dauer: 4 Wochen (Vollzeit) oder 20 Wochen (Teilzeit)

    Format: Live Online oder Präsenzunterricht

    Das Bootcamp Data Science Certificate von Noble Desktop bietet eine umfassende und akkreditierte Ausbildung im Bereich der Datenwissenschaft und Analyse. Durch die flexible Gestaltung können Teilnehmer ihren Lernplan individuell anpassen und von erfahrenen Fachleuten profitieren. Dies erlaubt es Berufstätigen, das Bootcamp entweder in Vollzeit oder Teilzeit zu absolvieren und ihre Lernaktivitäten mit ihren beruflichen Verpflichtungen zu vereinbaren.

    Die Dozenten bei Noble Desktop bringen tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung aus der Branche mit, was den Teilnehmern wertvolle, praxisorientierte Einblicke vermittelt. Neben der Vermittlung von technischem Wissen legt das Programm großen Wert auf die Entwicklung von kritischem Denken und Problemlösungsfähigkeiten. Interaktive Projekte und reale Fallstudien fördern diese Kompetenzen und bereiten die Teilnehmer optimal auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft und Analyse vor.

    Zum Anbieter:

    Noble Desktop ist eine angesehene Bildungseinrichtung, die sich auf flexible und praxisnahe Weiterbildungen spezialisiert hat. Mit einer breiten Palette an Kursen im Data Science und anderen relevanten Bereichen bietet Noble Desktop Berufstätigen die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten berufsbegleitend zu erweitern und zu vertiefen. Die praxisorientierten Programme sind darauf ausgelegt, den Teilnehmern die Flexibilität zu bieten, die sie benötigen, um ihre Bildung nahtlos in ihren Alltag zu integrieren.

    10. Fullstack Academy

     

    Kosten: 14.495 $

    Dauer: 26 Wochen (Teilzeit)

    Format: Online, Mentoring

    Das Online AI & Machine Learning Bootcamp von Fullstack Academy bietet umfassendes Wissen und praxisorientierte Fähigkeiten in diesen Bereichen. Die Teilnehmer arbeiten an realen Projekten, um ihre Kenntnisse anzuwenden und zu vertiefen. Durch die individuelle Betreuung durch erfahrene Dozenten und Mentoren erhalten die Teilnehmer maßgeschneiderte Unterstützung, um ihre Lernziele erfolgreich zu erreichen. Fullstack Academy ermöglicht eine flexible Lernumgebung, die es Berufstätigen erleichtert, ihre Weiterbildung nahtlos in ihren Alltag zu integrieren. Diese Kombination aus hochwertigem Unterricht, praktischen Projekten und persönlicher Unterstützung macht das Bootcamp von Fullstack Academy zu einer hervorragenden Wahl für alle, die ihre Data Science- und Analytics-Fähigkeiten auf ein neues Niveau heben möchten.

    Zum Anbieter:

    Fullstack Academy bietet speziell zugeschnittene Weiterbildungsprogramme für Fachkräfte an, darunter eine Reihe von Coding & Tech Bootcamps. Diese Kurse vermitteln umfassendes Wissen und praxisnahe Fähigkeiten über verschiedene Lernphasen hinweg und werden von erfahrenen Experten und Mentoren individuell betreut.